数据结构作业2重点难点复习

该博客围绕作业2,对算法的时间复杂度和空间复杂度相关题目进行解析。包含判断题和选择题,如判断不同情况下算法速度快慢,以及计算多个选择题中算法的时间复杂度,像得出部分算法时间复杂度为n^(1/2)、NlogN等。

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作业2-算法的时间复杂度和空间复杂度

一、判断题

在这里插入图片描述
解析

1-1 记住即可

1-2前者明显大于后者

1-3N>2时后者快;N<2时前者快

1-6太绝对了

1-7 知乎大佬帮忙解答

二、选择题

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N大于等于(y+1)^2; 则y小于等于N^0.5-1; 时间复杂度为n^(1/2)

在这里插入图片描述
2-3
下列函数

int func ( int n )
{   int i = 0, sum = 0;
    while ( sum < n )  sum += ++i;
    return i;
}

的时间复杂度是:B
A.O(logn)
B.O(n​1/2​​ )
C.O(n)
D.O(nlogn)

sum+=++i 也就是 ++i; sum=sum+i ,进行的第K趟循环,sum=(1+k)*k/2 也就是需要进行O(n^0.5)趟循环
此为复杂度

在这里插入图片描述

外层为N,内层为logN,总复杂度为NlogN

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2-6
要判断一个整数N(>10)是否素数,我们需要检查3到√​N​​ 之间是否存在奇数可以整除N。则这个算法的时间复杂度是:B

A.O(N/2)
B.O(√​N )
C.O(√​N​​ logN)
D.O(0.5logN)

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