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原创 把linux系统下的脚本baseline.sh修改为windows系统下的脚本baseline.bat
bin/sh这个是用来声明解释器的,可能linux下有多种解释器吧,需要声明为sh解释器。从linux环境下转换为win环境下需要加一个set关键字,另外就是修改一下反斜杠。这段其实就是设置了一系列参数:如设置model,使用的gpu,而在win环境下,不需要这一句来声明解释器。这样来看,其实要修改的部分并不是很多。
2025-03-18 18:21:26
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原创 事业单位ABCDE类
而且我没有看到一个岗位只招应届生,显然安徽不保护应届生的就业,那我认为留在安徽死路一条。在报考的时候我要优先报考研究生岗位,以我们学校为例,研究生和本科生的比例为1:4,多了三倍啊。安徽省的岗位大多都限制计算机科学与技术,我这个0854计算机技术能报的岗位十分有限。我刚刚查阅了一下安徽省市直单位报名的表,我这个专业报的岗位大多数是自然科学专技岗。我刚刚看了一下江苏省的公务员报考职位表,都是a类,看来我要重点复习a类和c类。报考公务员就按a类准备,事业编制就按c类准备。
2025-03-13 22:41:32
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原创 注意力机制(1)
昨天差不多八点四十五才开始玩游戏,我感觉学习效率提高了很多,我睡觉也早了点。我昨天看了一下卷积的代码,我感觉那个代码很粗糙,学习率我调来调去,准确率最高才69%,甚至准确率会下降到60%。我今天跑这个注意力的代码,听说它的效果会很好,就是这个加的注意力模块我有点听不懂。
2025-02-26 17:45:07
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原创 图神经网络
现在是下午四点,我今天醒的太晚了,十二点才起床,然后打打炉石看看小说,一晃就到现在了。不过真的蛮有意思的。我得开始学习了,毕竟时间很紧张,我需要尽快达到毕业要求。补充一下,其实喜欢看网文,一个是想象力,一个是yy,毕竟现实生活中得不到的网文里幻想一下也不错。之前我在github上找个了简单的神经网络的项目看了看代码,现在我要去找一个图神经网络的项目。我找了一下,但是我发现与其去找github上面的代码,不如直接问deep seek。
2025-02-23 22:55:31
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原创 简单神经网络
最近我老师帮我找了篇论文来看,我看了,又是一个新模型,大概就是图神经网络+信息论IB。所以我去github上找了个简单的神经网络的项目,我跑一跑,加深对神经网络的认识。
2025-02-23 16:03:42
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原创 SyntaxError: (unicode error) ‘unicodeescape‘ codec can‘t decode bytes in position 2-3: truncated \UX
最近在学神经网络的时候,我需要文件存储的路径发现一个有意思的事情。看这个路径,单斜杠是不行的,要用双斜杠或者正斜杠。
2025-02-21 15:00:49
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原创 孤独症(4)
我懂这一段是什么意思了,这就涉及到一个问题,numpy就可以处理三维数组,那么为什么还要用pytorch呢,因为数据量太大,cpu处理起来太慢了,所以要用gpu辅助运算,那么自然要把data从numpy数组转化为pytorch的三维数组。其实我之前没有看懂这个类是干嘛用的,现在我知道了,它是用来将数据标准化的,至于为什么这样处理能够提高算法的性能,我就不知道了。111的,如果模型是cc200,那就要重构成200*200的矩阵,那肯定不对,要么多了要么少了。0.7即为706.3,int处理之后即为706。
2025-02-20 21:02:19
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原创 孤独症项目(3)
比如此处吧,coor的shape=(1009, 111, 111),意思就是说有1009个二维数组,依次分别是[0][0],[0][1],[0][2],…,[1][1008],不断递进,最后是[1008][0],[1008][1],…我把那个同学屏蔽了,哈哈,事情就是这样,我抢不过别的男生,因为我个太矮,家太穷,自己又没有能力,所以我只能视而不见,活在自己的小世界里就好啦。它记录的是1009个时刻,然后大脑分为111个脑区,在固定的时刻,固定的脑区,还有不同的测量维度之类的,我感觉大脑真的是很难估量的。
2025-02-20 21:02:00
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原创 孤独症项目(1)
年也过了,也不能一直玩,该学习还是要学习。过年前我算是把环境配置好,然后把项目跑起来了,现在的问题是我看不懂这个代码什么意思代码还是要一行一行看,每一行都看懂了,全文自然就知道了这个就是导入一堆库,这里面就torch最麻烦,因为不但要配torch还要配cuda,而且通过命令是无法执行完成的。因为太大了,在下载的过程中会出现各种各样的问题,因此把torch下载到本地,然后再安装是唯一的办法。这一部分导入的不是python的官方库,而是本地的.py文件。
2025-02-20 21:01:48
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原创 孤独症(8)
我又重新输出了一下,data_in就是输入数据,(1009, 111, 100)1009就是1009个受试者,111个脑区,100个时间点。我终于看懂这段代码是做什么的了,我觉得有两个方面的效果,一个是为了训练出来的模型健壮性好,不是单单针对一个数据集的,第二是训练出来一个好的模型。举个例子来说,data_in是一个三维向量,比如说现在有两个实验者A和B,A和B的脑区都有111区域,每个区域又有100个时间节点。这个项目的代码真的很完整,读的我都读不下去了,我还有一个转换器的项目,我去看看那个吧。
2025-02-20 15:19:18
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原创 孤独症(7)
今天是2025.2.19,我开始今天的学习,为了提高学习效率,直到吃晚饭前我不玩手机,不看小说,每学25分钟可以玩一把炉石传说竞技场。另外我的自行车坏了,今天要尽量修好。昨天我把混淆矩阵搞定了,基于混淆矩阵的概念,提出了敏感度和特异度,敏感度就是正确的样本被正确的预测概率,即为正确的样本被正确预测/(正确的样本被正确预测+错误的样本被正确预测),也就是TP(T代表预测对了,P代表结果为正),TN(T代表预测对了,N代表结果为负类),FN(F代表预测错了,N代表预测的为负类),FP(F代表预测错了,P代表预测
2025-02-20 10:11:27
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原创 孤独症(6)
一如既往,我无法决定我做什么,但是我可以决定我不做什么。吃晚饭前我不打游戏,不打炉石,不打跑跑狼,不打欧陆战争3,不玩手机。然后今天我要戒欲节制,要想戒欲节制,那就需要运动,今天我要去跑步。离了个大谱,chatgpt没法用了,我现在没法读代码了,我去读读论文吧。
2025-02-19 14:42:09
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原创 孤独症(5)
今天我猛然惊醒,寒假只剩下三天了,2月14号我就要去学校了,但是我的科研进展微乎其微,我瞬间感觉很丧气。但是我也算是经历诸多挫折了,我现在只问自己一个问题,我现在能做什么。首先,2月11,2月12,2月13,起码这三天,我在吃晚饭前不玩游戏不玩手机不看小说,我可以运动,我可以看书,我可以做家务,我可以学习。我们看一下这里的代码dataset无非就是原来的data嘛,后面这一部分,length是1009,train_length就是10090.7=706,val_length就是1009。
2025-02-18 16:51:09
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原创 转换器+自注意力模型(1)
其实我有的时候就在想,大模型都已经这么成熟了,那还要人做什么最近我老师给我们发了一篇文章,是关于自注意力机制和转换器模型的,我在github上找了个项目。
2025-02-13 15:11:43
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原创 孤独症项目(2)
我瞬间感觉很恐慌,我似乎看到了我毕业后去送外卖的样子,我不能接受这个结果。但是我在经历了这么多事情之后,我认识到我也是肉体凡胎,我今天很恐慌,可能我明天就摆烂了,人就是这样。我说这个time_series是啥啊,原来是 time_seires: ./data/CodeGoat24/FBNETGEN_AAL/ABIDE_pcp/abide.npy,一个点npy文件。我懂了,原来config是变成字典了,data相当于一个子字典,然后里面有键值对。我看了一遍,应该是我记混了,这个是原来文件夹下面就有的。
2025-02-06 13:52:53
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原创 pycharm(2)
cuda的版本问题很大,我尝试多个版本之后,发现anaconda3-2024.06.1-windows-x86_64安装了之后不会报错,另外pycharm的版本也一直有问题,能检索到conda创建的环境。我不知道怎么吐槽python main.py --config_filename setting/abide_RGTNet.yaml,这个setting下面是abide_PLSNet.yaml,不是RGTNet.yaml。我执行了这个命令之后,它不提醒我没有torch了,又提醒我没有sklearn。
2025-01-28 14:55:36
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原创 pycharm踩坑(1)
这里是全部都要勾选的,只有path变量需要强调一下,我们但凡要跑大一点的项目,就必然会用到cmd,到时候再来一个找不到对应命令的错误就麻烦了。我使用的pycharm版本是pycharm-community-2024.3.1.1.exe。写的太长了没动力了,这一节就到这。
2025-01-24 22:29:15
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原创 网站自动签到
其实我的本意不是网站签到,我喜欢在起点上看小说,所以我的本意是去起点的福利中心自动签到领章节卡。但是在网站打开起点,它上面没有福利中心;我又下载了windows的起点应用程序,但是它没有公布API接口,所以我就想着截图来解决问题,但是我一截图它就闪退,我截不到,所以局面就僵住了。我转而找了点网站签到的项目吸取经验。
2025-01-09 22:24:30
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空空如也
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