《从概率统计到数据挖掘》大纲

//2015年1月16日

一直很疑惑概率统计和数据挖掘的关系，直到碰到吴喜之老师的书。

寒假打算整理下，希望能完成，去申请专栏通过。

负一：推荐课本

零、概念
1、几大概率解释
2、概率论的
3、几个概念

第一部分：分布
0、分布的假设
1、正态分布从何而来
2、随机变量的分布
3、统计量的分布
4、关于分布的几个定理和不等式

第二部分：经典统计学
1、假设检验的逻辑链
2、假设的含义
3、统计检验的缺点

第三部分：随机变量之间的关系
1、独立，同分布，相关，因果
2、相关系数以及线性与非线性
3、条件概率之难求

第四部分：回归
1、你所不知道的回归
2、特征选择
3、非数值属性的回归
4、logistic回归

第五部分：PCA与ICA
1、计算机科学视角的PCA
2、计算机科学视角的ICA

第六部分：贝叶斯统计

第七部分：非参数统计
1、基于秩的非参数统计
2、现代非参数统计方法

第八部分：从概率统计到数据挖掘
1、传统统计学面临挑战
2、统计的两种文化
3、机器学习基石
4、