数学建模高级方法（二）：层次分析熵权法

最新推荐文章于 2024-08-01 22:43:35 发布
最新推荐文章于 2024-08-01 22:43:35 发布
阅读量1.6w 收藏 26
点赞数 4
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 在大学-数学建模 文章标签： 数学建模 应用
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u013599826/article/details/27555303
本文探讨了熵权法在银行经营绩效综合评价中的应用，强调了多指标分析时需先计算相关性，并提出在权重差距不大的情况下考虑使用主成分分析法。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

//2014年5月29日

//2014年6月16日

题目：熵权法在银行经营绩效综合评价中的应用

http://www.doc88.com/p-21574538813.html

摘录：

在校赛时我们组也用了熵权法，注意多指标要先算相关性。多的就用主成分分析法。

熵权法的结果有一个问题就是最后权重计算出来相差不大


excel熵值法计算权重_熵权法评价估计详细原理讲解
weixin_39884100的博客
11-23 7946
写在前面：熵权法也属于一种综合评价方法，没有主观性，可与前面几篇文章提到的方法联合使用。目录一、熵权法概述1.1 信息论基础1.2 熵权法介绍二、熵权法赋权步骤2.1数据标准化2.2 求各指标在各方案下的比值2.3 求各指标的信息熵2.4 确定各指标的权重2.5 最后计算每个方案的综合评分三、熵权法应用实例3.1 背景介绍3.2 数据预处理3.3 计算第j个指标在第i个方案中所占比重3.4 求各指...
评价算法-熵权法
qq_52766561的博客
01-16 4943
熵权法简介 熵权法是一种可以用于多对象、多指标的综合评价方法，其评价结果主要是依据客观资料，几乎不受主观因素的影响，可以在很大程度上避免人为因素的干扰 步骤 数据归一化 :包括正向归一化xij=0.998xij−minx1j,...xnjmaxx1j...xnj−minx1j,...xnj+0.002x_{ij}=0.998\frac{x_{ij}-minx_{1j},...x_{nj} }{maxx_{1j}...x_{nj}-minx_{1j},...x_{nj}}+0.002xij​=0.998m
熵值法计算权重有异常值_【方法笔记5】指标体系中的数据处理方法：客观赋权的熵值法...
weixin_39742471的博客
12-24 3205
（一）首先在确定权重之前对数据进行无量纲的标准化处理：对于正向指标，有对于逆向指标（指标值越小越好），有（二）指标权重的确定excel操作：（面板数据格式数据直接用即可）（1）标准化处理，汇报标准化矩阵结果（一般汇报xij-min/max-min即可，不用*99+1）（2）汇报pij转化矩阵结果：①(xij-min)/(max-min)*99+1得各数值标准化数据后，②对每个变量所有样本和年份数据...
数学建模笔记（4）熵权法
CclelouchCc的博客
03-07 2576
要敘重)在层次分析法和TOPSIS法里权重都是主观得到的(主观评价、查文献等)，那有没有更为客观的方法得到权重呢?熵权法就是一个客观评价的方法，通过计算各指标的熵值来确定各指标的权重，以反映各指标在决策中的重要性。在熵权法中，熵值越大表示指标的信息不确定性越高，权重越小；反之，熵值越小表示指标的信息不确定性越低，权重越大。简单来说，就是当比较的某个数据种类中数据差异不大的话，那自然而然其所对应的权重应该更小，数据差异大的话则对应权重越大。（即计算各个因素之间的权重，熵权越大，权重越小）
数学建模——熵权法
m0_56636447的博客
01-02 1万+
一、熵权法基础知识 熵值越小越好; 熵权法是一种可以用于多对象、多指标的综合评价方法，其评价结果主要是依据客观资料，熵权法几乎不受主观因素的影响。 信息熵值越小，权重越大 二、熵权法基本思路 权重大-->提供的信息量大-->指标的变异性大-->信息熵值小 1.数据归一化 2.计算指标变异性 3.计算信息熵 4.计算权值 三、熵权法计算步骤 1.数据归一化 由于各项指标计量单位并不统一，因此在计算综合权重前先要对它们进行归一化处理，即把指标的绝对.
Excel高效分析指南：一步搞定熵权法
![Excel高效分析指南：一步搞定熵权法]...本文重点探讨了熵权法在数据分析与决策中的理论基础和应用实践，同时提供了在Excel环境下进行数据预处理、熵权法实施以及图表制作的详细步骤和技巧
多属性决策分析：熵权法的实战应用技巧
本文首先概述了多属性决策分析的基础知识，随后详细介绍了熵权法的理论基础，包括信息熵的定义、熵权法原理、以及与其他决策分析方法的比较。接着，文章深入解析了熵权法的计算过程，包括数据标准化、熵值与差异系数...
项目决策必读：熵权法与AHP法的优劣对比
本文首先概述了项目决策中的评价方法，随后重点分析了熵权法与层次分析法（AHP）的理论基础、计算过程及应用实例。熵权法通过数学原理对评价体系中的权重进行客观赋值，而AHP法则依赖于构建判断矩阵和一致性检验来...
参数调节秘籍：熵权法优化决策模型
本文首先介绍熵权法的理论基础和应用概述，然后详细解析其数学原理，包括熵的定义、性质、计算步骤以及理论优势和局限性。接着，文章探讨了熵权法在不同决策模型中的具体应用和实际案例分析，展示了如何通过熵权法...
常用数学建模知识点及方法总结（1）（2021-8-10）
效率
08-10 5123
@[TOC]自动根据文章标题生成目录 一、综合评价方法 根据各评价方法所依据的理论基础，现代综合评价方法大致分为以下四大类： 1、 专家评价方法 2、运筹学与其他数学方法 2.1、层次分析法（AHP） 2.2 、模糊综合评判法（FCE） 2.3 、数据包络分析法（DEA） 3 、基于统计和经济的方法 3.1 、TOPSIS评价法，优化可用熵权法 3.2 、主次分析法和因子分析法 主成分分析法通过克服相关性、重叠性，用较少的变量来代替原来较多的变量，而这种代替可以 反映原来多个变量的大部分信息，这实际上是一
熵权法计算权重
热门推荐
酒酿小圆子呀～
02-21 1万+
也就是说，这个方法实际上关注的是变量的取值的多样性，取值大小差异越大的，即离散程度越高的，就说明这个feature的重要程度很大，包含了更多的信息。也就是说，一个公平的硬币，其正反面概率都是50%的情况下，熵最大化了。这件事推广到有多个面的骰子也是一样的，每个事件出现的概率越接近，样本的混乱程度就越高，熵就越大。那时的熵仅仅是一个可以通过热量改变来测定的物理量，其本质仍没有很好的解释，直到统计物理、信息论等一系列科学理论发展，熵的本质才逐渐被解释清楚，即，熵的本质是一个系统“内在的混乱程度”。
数学建模学习笔记之———熵权法
最新发布
qq_53407495的博客
08-01 502
在这里向有机会看这篇笔记的佬问个问题，某站老师上课讲的时候说熵值可以用来判断某个指标的离散程度，。我在想，（在这里求求了）
excel熵值法计算权重_指标权重确定方法 1-熵值法
weixin_40004960的博客
11-10 2499
在信息论中，熵是对不确定性或随机性的一种度量，不确定性越大，熵值就越大，不确定性越小，熵值就越小。不确定性越大，表明随机性越大，数据越离散，则包含的信息就越大，在确定权重的时候往往就越小。熵值法确定权重只是考虑了数据本身的离散程度，并没有考虑数据在实际应用中的信息。假设数据中有n个样本m个指标，其中 表示第i个样本第j个指标( ）熵值法确定权重步骤：1、数据标准化通常应用最大最小标准化方法对数据...
excel熵值法计算权重_如何寻找决策最优解？熵权TOPSIS助你科学决策
weixin_39613208的博客
11-23 1655
熵权topsis是一种融合了熵值法与TOPSIS法的综合评价方法。熵值法是一种客观赋值法，可以减少主观赋值带来的偏差；而topsis法是一种常见的多目标决策分析方法，适用于多方案、多对象的对比研究，从中找出最佳方案或竞争力最强的对象。熵权topsis是先由熵权法计算得到指标的客观权重，再利用TOPSIS法，对各评价对象进行评价。熵权topsis法分析步骤通常可分为以下三步：（1）数据标准化（2）熵...
利用层次分析法对熵权法进行修正
m0_59989429的博客
08-29 5627
层次分析法修正熵权法
熵权法中计算的熵值与决策树的熵值完全不一样之谜
ningyanggege的博客
08-06 6792
熵权法中的熵值计算公式如图所示： 比如说某个评价的指标完全一样，1,1,1,1,1,1 那么m=6，p1到p6的概率均等于1/6；这个时候的熵值是最大的；所以在计算指标权重时，用这种方法反而是数据越小越混乱；权重越大；所以计算权重时都需要将1-ent值；这里的本质是已经将类别分好的，这里的数值代表属于该类别的样本个数； 而我在决策树算法中看到的熵值， m=2,p1=1（值为1的是一类）...
excel熵值法计算权重_SPSSAU一众新功能上线：高级公式、综合得分一键计算！
weixin_39528559的博客
11-23 1371
一直关注我们的朋友们一定会发现，近期SPSSAU增添了很多新功能。我们精挑细选出6个最常使用的功能，介绍给大家，看看这些新功能你有没有解锁成功呢？01 一键删除无效样本“无效样本”功能中，添加了一键删除无效样本的按钮。筛选出无效样本后，你可以直接选中【删除无效样本】按钮，一键删除无效样本。当然，这样做可能有一些风险，因为删除操作无法恢复。也就是说一定要确保筛除出的样本确实是不符合研究条件的样本，再...
离散事件系统导论_数学建模评价类问题 | 如何确定评价系统的指标权重？
weixin_39764603的博客
12-04 2272
之前小编发过一篇系统介绍综合评价类问题的文章【数学建模之综合评价问题】，文中总结了综合评价模型一般步骤：1. 明确评价目的；2. 确定被评价对象；3. 建立评价指标体系(包括评价指标的原始值、评价指标的若干预处理等)；4. 确定与各项评价指标相对应的权重系数；5. 选择或构造综合评价模型；6. 计算各系统的综合评价值,并给出综合评价结果。今天，小编继续和大家聊聊——如何确定评价系统的指...
主成分分析二级指标权重_如何利用主成分法计算权重？
weixin_39782545的博客
01-01 4054
主成分计算权重是一种常见方法，之前的文章中和大家介绍过，如何利用熵值法计算权重。今天的文章，一起来看看如何通过主成分法计算各指标权重并应用到综合评价研究中。一、案例数据某研究想要了解各地区高等教育发展水平，选取了10个指标作为分析30个地区教育发展水平的因素。二、操作步骤SPSSAU操作：选择【进阶方法】→【主成分】。 三、权重计算(1)方差解释率表格 使用主成分分析得到方差解释率表格，主成分分析...
熵权法编程与数学建模课件资料深入解析
在数学建模以及数据分析领域，熵权法能够帮助研究者更科学地进行权重分配，从而提高模型的准确性和可靠性。本资料将从数学原理出发，深入探讨熵权法的核心概念和计算步骤，并结合MATLAB这一强大的数值计算软件进行...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值