resize 后的 Mat像素快速历遍 opencv

最新推荐文章于 2025-04-25 19:10:41 发布

阿廖沙JackWant

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CC 4.0 BY-SA版权

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u013351270/article/details/53292670

本文介绍了使用OpenCV库高效遍历灰度图和彩色图的方法。包括如何通过指针直接访问并修改图像像素值，特别针对修改过大小的图像提供了具体的实现方式。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

如果有两个Mat 图像，一个是灰度图grayimg另一个是彩色图，常用如下的指针方法快速历遍；

for( int i = 0; i < grayim.rows; ++i)
{
//获取第 i 行首像素指针
uchar * p = grayim.ptr<uchar>(i);
//对第 i 行的每个像素(byte)操作
for( int j = 0; j < grayim.cols; ++j )
p[j] = (i+j)%255;
}
//遍历所有像素，并设置像素值
for( int i = 0; i < colorim.rows; ++i)
{
//获取第 i 行首像素指针
Vec3b * p = colorim.ptr<Vec3b>(i);
for( int j = 0; j < colorim.cols; ++j )
{
p[j][0] = i%255; //Blue
p[j][1] = j%255; //Green
p[j][2] = 0; //Red
}

但是如果他们都是用resize函数重新修改过大小的，上述的方法就不能正常使用了，.at也不能正确的提取像素值，需要如下方法历遍：

 



    
        int step0 = corlorim.step[0];
		int step1 = corlorim.step[1];
		int esize1 = corlorim.elemSize1();
		int step2 = grayim.step[0];
		int step3 = grayim.step[1];
		uchar *pgrayim = grayim.data;
        uchar *pcorlorim=colorim.data;		
         for( int i = 0; i < colorim.cols; ++i)

		{		
                 for( int j = 0; j < colorim.rows; ++j)
					 {				 
					 
					pcorlorim[j*step0 + i*step1] = 255;  //blue
					pcorlorim[j*step0 + i*step1+esize1]  = 155;//green
					pcorlorim[j*step0 + i*step1 + esize1*2] =  55;//red
					}

		}
		 for( int i = 0; i < grayim.cols; ++i)

		{		
                 for( int j = 0; j < grayim.rows; ++j)
					 {
				 
					pgrayim[j*step2 + i*step3] = 255;
					 
					}

		}

我针对的是CV_8UC1和CV_8UC3类型的，其他类型的图片需要修改指针类型。