OpenCV resize函数源码解析——优化方法

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本文深入解析OpenCV resize函数,介绍其源码及两种优化方法:批量处理和GPU加速。批量处理利用多核处理器并行计算,GPU加速则借助CUDA在支持的显卡上加速图像缩放,提升性能和效率。

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OpenCV resize函数源码解析——优化方法

OpenCV是一个广泛应用于计算机视觉领域的开源图像处理库。其中,resize函数是常用的图像缩放函数之一。在本文中,我们将深入探讨OpenCV中resize函数的源代码,并介绍了一些加速方法。

一、resize函数简介
在图像处理中,经常需要对图像进行缩放操作以满足不同需求。OpenCV中的resize函数提供了对图像进行缩放的功能。其函数原型如下:

void cv::resize(
    InputArray src,        // 输入图像
    OutputArray dst,       // 输出图像
    Size dsize,            //
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