P1006 传纸条

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易错点:

  • 因为好感度最低为零且一定有答案,不需要额外处理好感度为零的位置.
  • dp[i][x1][x2]=max(dp[i-1][x1][x2],...,dp[i-1][x1-1][x2-1]).

#include<cstdio>
#include<iostream>
using namespace std;
const int MAXN=105;
int a[MAXN][MAXN];
int dp[MAXN][MAXN][MAXN];
int main(){
	int m,n;
	scanf("%d%d",&m,&n);
	for(int i=1;i<=m;i++)
	for(int j=1;j<=n;j++)
		scanf("%d",&a[i][j]);
	int value=m+n-1;
	for(int i=1;i<=value;i++)
	for(int x1=1;x1<=m;x1++)
	for(int x2=1;x2<=m;x2++){
		int y1,y2;
		y1=i-x1+2,y2=i-x2+2;
		dp[i][x1][x2]=max(
		dp[i-1][x1][x2],max(
		dp[i-1][x1][x2-1],max(
		dp[i-1][x1-1][x2],
		dp[i-1][x1-1][x2-1])))
		+a[x1][y1]+a[x2][y2];
		if(x1==x2&&y1==y2)dp[i][x1][x2]-=a[x2][y2];
	}
	printf("%d\n",dp[value][m][m]);
	return 0;
}

 

### NOIP2008 提高组 纸条 题解算法实现 #### 动态规划状态定义 对于这个问题,采用四维动态规划来解决。设 `f[i][j][p][q]` 表示第一张纸条递到位置 `(i, j)` 和第二张纸条递到位置 `(p, q)` 所累积的好心程度总和[^1]。 #### 边界条件初始化 初始状态下,当两个起点都位于左上角即 `(0, 0)` 时,好心程度为起始值。因此设置边界条件如下: ```cpp // 假定地图大小为m*n int f[m][n][m][n]; memset(f, -0x3f, sizeof(f)); // 初始化所有路径权值为极小值 f[0][0][0][0] = grid[0][0]; // 起点处的好心程度等于该点的数值 ``` #### 状态转移方程 为了计算任意时刻的状态,需要考虑四个方向上的移动可能性,并从中选取最优解作为当前状态的最佳选择。具体来说就是从上方、左侧以及斜向相邻的位置继承而来并加上当前位置的价值。注意这里要排除两条路线重合的情况以防止重复计数: ```cpp for(int i=0;i<m;++i){ for(int j=0;j<n;++j){ for(int p=i;p>=0&&p<m;++p){ int lowbound=(i==p)?(j+1):0; for(int q=lowbound;q<n;++q){ if(x1_new < m && y1_new < n && x2_new < m && y2_new < n)[^2]: // 更新dp表中的最大值 f[i][j][p][q]=max({ f[x1-1][y1][x2-1][y2], // 上->上 f[x1-1][y1][x2][y2-1], // 上->右 f[x1][y1-1][x2-1][y2], // 左->上 f[x1][y1-1][x2][y2-1] // 左->右 }) + ((i!=p || j!=q)?grid[p][q]:0)+grid[i][j]; } } } } ``` #### 结果获取 最终的结果保存在终点坐标对应的数组元素内,即 `f[m-1][n-1][m-1][n-1]` 中存储的就是整个过程中可以获得的最大好心程度之和。 ```cpp cout << f[m-1][n-1][m-1][n-1]<<endl; ```
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