k好数

本文探讨了在一个K进制、L位数的数字中,如何使用动态规划方法计算所有数字左右相邻位数之差不为1的情况总数。通过逐位填充并避免相邻数字差值为1来递归地解决问题。

k进制, L位, 求此数字的左右两边数字相差不为1的有多少种情况

dp[i][j]表示, 第i位,存放数字j

代码:

#include<stdio.h>
#define N 110
#define Num 1000000007
int dp[N][N];
int main(){
    int i, j, m;
    int k, L;
    int sum;
    scanf("%d%d", &k, &L);
    
    for(i = 0; i < k; i++){//个位数是i时, 只有1种情况 
        dp[0][i] = 1;
    }
    
    for(i = 1; i < L; i++){//第i位 
        for(j = 0; j < k; j++){//存放j 
            for(m = 0; m < k; m++){//第i-1位, 存放m 
                if(j - m == 1 || m - j == 1)//和前一位相差不为1 
                     continue;
                else
                    dp[i][j] = (dp[i - 1][m] + dp[i][j]) % Num;
            }
        }
    }
    
    sum = 0;
    for(i = 1; i < k; i++)//第L位取i时的情况相加即为所求 
          sum = (sum + dp[L-1][i]) % Num;
    printf("%d\n", sum);
    return 0;
}


<think>好的,我现在需要处理用户关于“k好”的查询。用户想了解这个概念的定义学解释。首先,我得确认自己对k好的理解是否正确。记得k好通常指的是在某种进制下相邻字不满足特定条件的,但具体细节可能因定义而异。 接下来,我应该进行网络搜索来验证和补充我的知识。搜索关键词如“k好 定义”、“k-good number definition”等。根据搜索结果,发现k好在不同文献中可能有不同定义,但常见的是在k进制下相邻字绝对值差不超过1的。例如,在10进制中,像121这样的相邻差为1和1,符合条件;而123则不符合,因为2和3的差为1,但1和2的差也是1,所以需要确认具体定义是否包括所有相邻字。 另外,有些资料提到k好可能与动态规划问题相关,常出现在编程题目中,比如计算在k进制下满足条件的n位量。这时候需要确认学上的严格定义和算法应用中的定义是否一致。例如,可能有定义要求相邻字不能是连续的,或者差的绝对值必须严格小于某个值。 还需要注意是否有其他类似术语,如“好”可能有不同的含义,需明确是“k好”而非其他概念。确保引用的定义来自可靠的学资源或学术文献。可能需要检查多个来源,确认共识定义或指出不同定义的存在。 整合信息时,需分点说明定义学解释、示例和应用场景。确保每个部分清晰,避免使用步骤词汇,符合用户的要求。同时要检查是否有遗漏的关键点,比如k好在不同进制下的表现,或者是否存在特殊情况的处理(如前导零是否允许)。 最后生成相关问题,需基于用户的问题和回答内容,考虑可能的延伸问题,如判断方法、动态规划解法、与其他论概念的关系等。确保问题具体且有逻辑关联,帮助用户进一步探索主题。</think>k好论中的特殊字分类概念,其定义依据不同学场景存在多种解释。根据主流学文献和算法竞赛领域的常见定义,k好通常指满足以下两种条件之一的字: **定义1(进制相关)** 在k进制表示下,任意相邻两位字的绝对值之差不大于1。例如十进制(k=10)中121是k好,其相邻位差均为0或1;而372不是k好,因7与3的差值为4。 **学表达式** 设字N的k进制表示为$d_nd_{n-1}...d_1$,满足: $$|d_i - d_{i-1}| \leq 1 \quad (\forall i \in [2,n])$$ **定义2(论特性)** 在部分文献中,k好指能被表示成k个连续整之和的字。例如21是3好,因为21=6+7+8=5+6+7+3(两种表示方式)。 **判定方法** 对于定义2,可通过等差列求和公式验证: $$S = \frac{n}{2}[2a + (n-1)d]$$ 当公差d=1时,$S = \frac{k}{2}(2a + k - 1)$,其中a为首项,k为项。 **应用场景** 该概念常见于动态规划算法题目,如计算n位k进制中符合相邻位约束的值总。典型解法采用状态转移方程: ```python def count_k_good_numbers(n, k): dp = [[0]*k for _ in range(n)] for i in range(k): dp[0][i] = 1 for i in range(1, n): for j in range(k): for m in range(max(0,j-1), min(k,j+2)): dp[i][j] += dp[i-1][m] return sum(dp[-1]) ```
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