subset selection

最新推荐文章于 2025-03-30 01:37:50 发布
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分类专栏： 机器学习与数据挖掘 文章标签： 机器学习 特征选择
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这几天看the elements of statistical learning,觉得非常吃力，可能自己水平还不够，觉得这书不适合初学者看，就从Subset Selection 这一章节来说，本文说了主要说了三个点，best-subset selection,stepwise selection and stagewise selection,但是后面两个并没有特别详细的做法步骤，看的似懂非懂，后来在网上各种查，花钱买vpn上谷歌，我也是蛮拼的。

本节主要想表述选取子集的方法，就是在很多个variable里面选择其中比较好的几个来regression,而不是用所有的variable来做regression,那如何衡量选取的好坏呢？还是用那个最小二乘的方法。

1best-subset selection:

这个方法显得非常直观，对于选取k个variable,就是花极高的复杂度，来枚举所有情况求出最小的,下图很好的说明了这个：

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