斑驳记忆的专栏

又是一道最长上升子序列的变形，让你求最长下降子序列的长度和个数，长度很简单，统计个数关键是不能重复，什么叫做重复呢，就是你找出来的所有情况，不可以存在2种序列完全一模一样，比如3 2 1 3 2 1这个问题答案 3 1，因为第一个 虽然有2个3 2 1出现，但是他们是重复的，只能算是一种。首先一个问题，假如现在不考虑重复，怎么求最长下降子序列的个数。对于这个问题，我首先想起来以前做过的一道关于最短

第一题就是让你在一个直方图里面求一个面积最大的矩阵，觉得O(n*n)的方法应该是非常显然了，枚举一个长方形，分别往前往后找到它的界，也就是第一个比这个长方形高度小的位置，然后两个界之差乘以这个长方形的高度就是结果，然后枚举所有长方形求最大值即可。这样的复杂度应该是过不了的，这题枚举长方形确实已经不能再优化了，但是找界的方法，可以用一个叫单调队列的东西在O(1)的时间找到。 我曾经做过这么一道题，

觉得本题是我见过为数不多的O(N)复杂度的dp，当然思想也比较巧妙，不过这题不是我自己想出来的，由于这个括号匹配问题和卡特兰数有关，所以我的dp方程就是往二维的去想了，但是这题就是超时。 dp[i]表示以第i个字符为结尾的最长合法串，首先如果这个字符是左括号，那么有dp[i]=0， 否则计算dp[i]可能需要dp[i-1]的值，就是dp[i-1]表示以第i-1个字符为结尾的最长合法串，那么在这

一看到这个问题马上有一个类似矩阵连乘dp的思想，dp[i][j]表示第i个字符到第j个字符可以分的最少回文串数，那么有dp[i][j]=min(dp[i][k],dp[k+1][j])，k=[i,j-1]，如果i到j不是回文；dp[i][j]=1，i到j是回文。用这样的方法首先要用数据isdc[i][j]来记录i位置到j位置的串是不是回文，计算这样的dp数组需要的时间复杂度是O(n^3),交上去超

LeetCode这个买股票题，个人认为是出的比较好的，一共四个问题，其中3和4都是hard，在我看来，4的难度比3还是难了不少，因为他涉及到了dp的优化 这里就稍微再提一下第一问和第二问，第一问已经有了一个dp的思想，答案是max(prices[i]-min(prices[j]))其中，j从0取到i-1，乍一看需要O(n*n)的复杂度，但是通过用一个数保存前i个price中最小的那个price就

说这些数和公式之前，我想先说下一个非常重要的问题，也就是子问题，所谓子问题，无非就是问题实质和原问题一样，而规模小了一点而已，可能小了1，也可能小了一半，解决一个问题往往要解决它的子问题，然后通过子问题的值推到出原问题的答案，这也是动态规划的精髓之一。 1错排： 有n个人编号1到n，本来都站在各自的位置上，现在让他们站一排，每个人不能站在原来的位置上去，问有都少种排列方法？ 现在我觉得我高中

给你n个数和一个给点的m，问你这n个数中能否有某些数的和等于m，如果有，输出字典序最小的那个解。 本题算是一个背包吧，假如不要求输出解，完全可以一维的状态，只要注意下后推和前推，一开始确实被这个坑了，用一维的话，输出的方案会有重复使用某个数的情况，后来改成二维，二维就不存在前推后推的区别了，学背包问题，如果不懂一维二维前推后推的区别，那只能说连皮毛也没学到。 dp[i][j]表示前i个数中能否

题目意思很简单，算是一个最长公共子序列的加强版把，可以这么认为把。如果让你排成单调向上的一排，相信大家都会做，那么如果是山峰那样的，其实我也需要从前往后，从后往前做一下最长上升自序列，然后枚举每一个点作为最高点，取一个最优的即可，n比较大的时候需要nlogn算法，一般是二分，前几天看到也可以用树状数组做。 附1500代码如下 #include #include int a[1000001]

刚学的st算法，顺便看到了lg取下届的数组实现方式，以前没用过lg这东西，这里存下，关于st算法，本质是动态规 划，个人dp认为主要注意的是三点，1初始值，2边界，3递推顺序，方程是这样的： 最大值 dp[i,j]=max(f[i,j-1],f[i+2^(j-1),j-1]); 最小值 dp[i,j]=min(f[i,j-1],f[i+2^(j-1),j-1]); 且dp[i,0]其实就等

这题与很久以前做过一个贪心题类似，给你n个任务，每个任务都有起始时间和结束时间，而且每个任务还有一个价值，不可以在同一时间同时做两个任务，也就是说不能一个任务没做完去做下一个任务，说白了就是给你一段区间，然后几个线段让你去放到区间上，区间和区间不能有重叠(边界有交集可以),每个区间有个价值，问你怎么放才能取得最大的价值。 我之前做的是价值为1的，或者说是问你最多可以安排多少个任务，这道题每个区间

九度1502这题我觉得我还是比较奇葩的，看到这种最值这种想到的就是动态规划，弄出了dp方程居然过了2组数据，后来发现，这题貌似没有最优子结构性质。后来看到别人是二分做的，二分的是答案，好吧，总觉得二分答案的想法很奇特，是不是没啥想法了就试试二分答案呢，然后宁波理工蔡老师地方拿来final队员的二分写法，果然比市面上流传的2种更好理解点。受教了。 说了一大堆，本题的思路就是，二分一个答案，看看是否

本题是一个最长上升子序列的变形，题目给你n种长方体，每种都是无数个，然后让你堆出最大的高度，如果长方体A能放在长方体B上面，那么必须满足长方体A的底面长宽分别都是严格小于长方体B的，根据这一点，给定一块长方体，按照不同的放法，可以生成6个长方体，注意不是3块。另外比较重要的一点就是，这个问题dp前必须要排序，假设长方体的长宽高设为x,y,z,因为前面已经扩展出6个长方体，我就把z当做高，把x,y当

起初我是这样定义dp的。dp[i][j]表示从（0,0）到（i,j)需要的最少血量，那么有， dp[i][j]=min(dp[i-1][j],dp[i][j-1])-dungeon[i][j]; 大家可以想想这个方程对吗？ 给这么一组数据 -3,2 那么我走到-3需要hp=4，那么走到2需要hp反而变少了，变成了2？试问我用hp等于2出发，连-3都过不了！ 所以这样的方程明显错误。 换