勿忘初心,方得始终

【代码】cyclonedds编译与使用(python版本的subscriber与C++版本的publisher)

程序可见的显卡数目只有一个，其中可能就是只有一张卡；或者有多张卡但是程序只能看到一个。只检测到一张GPU卡，程序却要使用两张。针对第二个原因只需要设置一下。程序就可以看到多张卡了。

我使用openai的接口进行调用时，在代码文件中设置了代理如下。如果有all_proxy的设置，使用下面命令设置为空就行。看看有没有出现下面的all_proxy的设置。使用下面命令查看系统的代理设置。

使用C++部署一个深度学习网络，并通过fastAPI对外提供服务。深度学习网络需要输入要推理的图像，最终返回推理结果和处理后的图像

解决pip 安装 pyhash错误

解决ModuleNotFoundError: No module named 'pip._vendor.retrying'问题

解决安装pycocotools错误

编译时会根据python版本生成baxter.cpython-37m-x86_64-linux-gnu.so文件。这里以ROS为列，获取Baxter机器人上方的图片，为了简洁方便看，这里只放头文件和cmake文件。可以把pybind11的lib库拷入到编译目录的lib库中(不是必须，能找到对应.........

在使用solvePnP函数时可能会报以下错误OpenCV(4.4.0) /tmp/pip-req-build-xgme2194/opencv/modules/calib3d/src/solvepnp.cpp:753: error: (-215:Assertion failed) ( (npoints >= 4) || (npoints == 3 && flags == SOLVEPNP_ITERATIVE && useExtrinsicGuess) ) &&

zmq安装python3使用命令 python3 -m pip install pyzmqpython2在python2中，由于zmq最新版本不再支持python2，所以要指定版本 python2 -m pip install pyzmq==17.1.3或者先下载 下载地址 在安装图像发布相关信息可以去zmq官网查看，这里之间上代码import zmqimport ioimport cv2context = zmq.Context.instance()socker

使用opencv加载网络模型时可能遇到一下错误:cv2.error: OpenCV(3.4.8) /io/opencv/modules/dnn/src/onnx/onnx_importer.cpp:57: error: (-210:Unsupported format or combination of formats) Failed to parse onnx model in function 'ONNXImporter'一般是模型的路径出错,可以先检查一下网络模型的路径是否正确...

1、简介WIDERFACE是香港中文大学资讯工程学系 多媒体实验室 发布的人脸数据集下载连接2、标注格式其有两种标注格式.mat与.txt。由于我只能打开.txt文件。其内容如下0--Parade/0_Parade_marchingband_1_849.jpg1449 330 122 149 0 0 0 0 0 0 0--Parade/0_Parade_Parade_0_904.jpg1361 98 263 339 0 0 0 0 0 0 0--Parade/0_Parade_

1、数据格式样本1.1 COCO的json数据格式{"info": {"description": "COCO 2017 Dataset","url": "http://cocodataset.org","version": "1.0","year": 2017,"contributor": "COCO Consortium","date_created": "2017/09/01"},"licenses": [{"url": "http://creativecommons.org/licenses/b

主要是以目标检测为列进行的COCO数据集json格式样本{"info": {"description": "COCO 2017 Dataset","url": "http://cocodataset.org","version": "1.0","year": 2017,"contributor": "COCO Consortium","date_created": "2017/09/01"},"licenses": [{"url": "http://creativecommons.org/license

原因在使用Faster RCNN有时会遇到如下错误_mask.so: undefined symbol: _Py_ZeroStruct或者cython_bbox.so: undefined symbol: _Py_ZeroStruct这个主要原因可能是原生成so的python环境与你的python环境不一致。(生成cython_bbox.so的环境是python2而你的环境是python3这样的化就会报错)。解决方法在自己的环境中重新生成对应的so文件生成步骤以我生成so的步骤说下，可

在centos中使用opencv-python。在进行导入的时候报出如下错误>>> import cv2Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/usr/local/python3/lib/python3.6/site-packages/cv2/__init__.py", line 3, in <module> from

在安装Python3.7可能遇到如题的错误，只需安装uuid库就可以ubuntu下安装uuid链接库sudo apt-get install uuid-devCentOS　　　　yum install libuuid-devel对于以下的问题The necessary bits to build these optional modules were not found:_bz2 _curses _curses_panel_dbm

当时使用pyinstaller对python应用程序进行打包的，执行成功打包的exe应用程序时弹出一个错误提示框。信息如下:Failed to execute script pyi_rth_pkgres或者是其他的模块无法加载。此时可以使用打包时导入模块的方式--hidden-import=pkg_resources.py2_warn下面有个打包多个文件的示例pyinstaller.exe -F -w .\photo_editor.py（主文件） -p .\color_filter.py -p

在ubuntu16 GTX2060 cuda10.1中使用tensorflow报出一下错误E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:329] Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR在网上尝试了很多中方法1、删除缓存(我用没有成功)sudo rm -rf ~/.vn/2、修改cuda版本之类的，太麻烦没有试3、换tensorflow版本之类的。太麻烦没有试4、使

在python中使用MxNet时在代码 self.module.bind(data_shapes=[data_name_shape], for_training=False)报出一下错误terminate called after throwing an instance of 'dmlc::Error' what(): [07:08:37] src/storage/storage.cc:119: Compile with USE_CUDA=1

在使用Cython时候 可能会报出一下错误_nms_gpu_post.c:5968:19: error: ‘PyThreadState {aka struct _ts}’ has no member named ‘exc_type’ *type = tstate->exc_type;这是因为你使用的Cython的版本与生成.c文件的版本不一致，此时应该使用Cython重新的生成.c文件。但是你会发现你重新生成的时候依然回报错。主要因为当目录中以及有一个相关的.c文件的时候Cython

在Pytorch中使用imresize函数报出如下错误ImportError: cannot import name 'imresize' from 'scipy.misc'imresize函数已被最新的SciPy给弃用。有两个解决方案1、安装Pillow试试pip install Pillow如果安装以后还是报错，则需要使用其他的函数替换imresize2、使用numpy+Pillow库试试from PIL import Imageimport numpy as npnorm_m

在win系统终端运行python，在使用tab键进行伸缩的时候会报出以下错误AttributeError: module 'readline' has no attribute 'redisplay'解决方法：卸载掉pyreadline即可pip uninstall pyreadline

在ubuntu系统上得docker中运行pytorch代码，报出如下错误MemoryError: Unable to allocate 6.73 GiB for an array with shape (3000, 3, 448, 448) and data type float32主要是因为一次开辟得内存过大，此时1、内存过载处理模式cat /proc/sys/vm/overcommit_memory 应该显示是02、切换到root身份并更改处理模式echo 1 > /proc/s

主要逻辑:使用pyqt5画出界面点击上传图片按钮上传图片(最多16张），点击图片获取图片内容，点击播放按钮获取合成音频并播放。啥都不说，上代码import sysfrom PyQt5.QtWidgets import(QWidget, QGridLayout, QApplication,QLabel,QHBoxLayout,QVBoxLayout,QComboBox,QTextEdit,QPushButton,QSlider,QFileDialog)from PyQt5.QtGui impor

在Where-are-they-looking-PyTorch中的utils.py中有一个判断 if temp < best: best = temp报出Error: Bool value of Tensor with more than one value is ambiguous解决方法把getdata.py中的predi...

在使用Pytorch时我遇到如下错误TypeError: can't convert CUDA tensor to numpy. Use Tensor.cpu() to copy the tensor to host memory first.出错代码如下 out = out.detach().numpy()如下修改就可以 out = out.detach().cpu().numpy...

使用pytorch进行训练是报出以下错误RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 98.00 MiB (GPU 0; 5.79 GiB total capacity; 4.75 GiB already allocated; 25.38 MiB free; 4.86 GiB reserved in total by PyTorch)...

1、安装与更新pip install visdompip install --upgrade visdom2、起服务python -m visdom.server3、使用 viz = visdom.Visdom() for epoch in range(1000): for batchidx, (x, _) in enumerate(mnist_tr...

1、环境win 10python 3.7tf 2.1.0在导入tf时报出一下错误During handling of the above exception, another exception occurred:Traceback (most recent call last): File "G:/动手学习深度学习练习/tf_2/安装.py", line 1, in <...

在linux终端下没有GUI,使用matplotlib绘图报出如下错误信息_tkinter.TclError: no display name and no $DISPLAY environment variable使用粗暴简单的方法1、在导入pyplot前加入下面两句import matplotlib as mplmpl.use('Agg')再导入import matplot...

在python3中遇到如下错误UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in ordinal not in range(128)这是编码的问题，在代码中加入如下代码即可import sysimport iodef setup_io(): sys.stdout = sys.__stdout__ = io.T...

import torchfrom torch import nnfrom torch.nn import initimport numpy as npimport sysfrom collections import OrderedDictimport d2lzh_pytoch as d2limport torchvisionimport torchvision.trans...

import torchimport numpy as np#生成数据num_inputs=2num_examples = 1000true_w = [2,-3.4]true_b = 4.2features = torch.tensor(np.random.normal(0,1,(num_examples,num_inputs)),dtype=torch.float)#la...

在#线性回归矢量计算def linreg(X,w,b): return torch.mm(X,w)+b报出RuntimeError: Expected object of scalar type Double but got scalar type Float for argument #2 'mat2'错误。其主要原因是第二个参数本应该是double类型，但传过来的是flo...

使用pybind11把c++代码变成python模块时，成功编译出so文件进行python import导入模块时报出如下错误Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module>ImportError: ........./baxter_sheixang/built/baxter...

只需修改一下pip文件sudo gedit /usr/bin/pip将原来的：from pip import mainif __name__ == '__main__': sys.exit(main())改为：from pip import __main__if __name__ == '__main__': sys.exit(__main__._main())...

网上有很多可用的源 清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple最近使用得比较多并且比较顺手的是清华大学的pip源，它是官网pypi的镜像，每隔5分钟同步一次，地址为 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple临时使用：可以在使用pip的时候加参数-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu...

把 Inherit global site-packages打上句即可

k-近邻分类算法1.基本思想​ 存在一个样本数据集(训练数据集)，数据集中每一个数据都带有一个标签，即我们知道数据集中每一个数据与所属分类得对应关系。输入没有标签得数据后，将数据得每一个特征与样本数据集中数据对应得特征进行比较，然后算法提取样本集中特征最相近数据(最邻近)得分类标签作为测试数据得分类标签。主要是根据测试数据特征与样本集数据特征得距离来判断，选择距离最近得数据分类标签。2.使用...