tensorflow中python中with用法的理解

最新推荐文章于 2025-03-15 16:10:51 发布

Alanyannick

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分类专栏： Tensorflow

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u011534057/article/details/53082106

版权

本文介绍了Python中的with语句，它作为上下文管理器用于资源的获取与释放，例如在TensorFlow中管理Session。通过对比try-finally结构，阐述了with-as如何简化代码，确保资源如文件、锁等在使用后会被正确关闭。同时，文章通过示例解释了__enter__和__exit__方法的工作原理，并提到了在Python 2.5及以后版本中file对象对with语句的支持。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

`class tf.Session`

A class for running TensorFlow operations.

A Session object encapsulates the environment in which Operation objects are executed, and Tensor objects are evaluated. For example:

# Build a graph.
a = tf.constant(5.0)
b = tf.constant(6.0)
c = a * b

# Launch the graph in a session.
sess = tf.Session()

# Evaluate the tensor `c`.
print(sess.run(c))

A session may own resources, such as variables, queues, and readers. It is important to release these resources when they are no longer required. To do this, either invoke the close() method on the session, or use the session as a context manager. The following two examples are equivalent:

# Using the `close()` method.
sess = tf.Session()
sess.run(...)
sess.close()

# Using the context manager.
with tf.Session() as sess:
  sess.run(...)

因此根据这个用法我去search到了如下python中的with-as statement（也称context manager），学习了一番，收获颇丰，参考到好的资料并理解为什么，在此分享。
reference:http://zhoutall.com/archives/325

先说明一个常见问题，文件打开：

 
        try 
        : 
       
        f  
        = 
         open 
        ( 
        'xxx' 
        ) 
       
        do something 
       
        except 
        : 
       
        do something 
       
        finally 
        : 
       
        f.close()

其实我个人不止一次在网上看到有这么写的了，这个是错的。
首先正确的如下：

 
        try 
        : 
       
        f  
        = 
         open 
        ( 
        'xxx' 
        ) 
       
        except 
        : 
       
        print 
         'fail to open' 
       
        exit( 
        - 
        1 
        ) 
       
        try 
        :

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