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RSS订阅原创 风格迁移学习笔记(2):Universal Style Transfer via Feature Transforms
以下将分为3个部分介绍:1.提出的background和sense2.proposal network pipeline3.resultsBackground先来review一下过去的架构.1.传统的neural style存在两个巨大的弊端: 调参/耗时。即不仅需要我们对neural style的层级进行大量调参，而且整个迭代过程是对于z噪声进行迭代,非常耗时
2017-12-29 22:00:34
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原创 风格迁移学习笔记(1):Multimodal Transfer: A Hierarchical Deep Convolutional Neural Network for Fast
以下将分为3个部分介绍:效果解決的問題How to solve it？1.效果:先来看一下效果2.解决的问题: 通用框架下进行style transfer时候的笔触差异 原始的方法永远会和style差距较大解决不同size下的笔触问题,如下图如果只用256的size去训练较coarse的笔触 或者 用1024的size去训
2017-12-29 21:58:15
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原创 Autoencorder理解(7):Variational Autoencoder
以下将分为6个部分介绍:vae结构框架vae与ae区别提及一下为什么要采样如何优化vae应用vae生成/抽象看待vae学习1.框架:先来看一下VAE的结构框架,并先预告一下结论: VAE 包括 encoder （模块 1）和 decoder（模块 4） 两个神经网络。两者通过模块 2、3 连接成一个大网络。利益于 reparemeterization 技巧，我们可以
2017-12-27 14:29:44
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原创 Autoencorder理解(6):Traditional AE
以下将分为4个部分介绍:ae基本概念ae训练方式ae特征如何做分类ae变体1)先来理解autoencoder的基本概念:自动编码器其实可以理解为是一种尽可能复现输入信号的神经网络,也可以认为自动编码器是可以像pca那样找到可以表征信息的主要成分,只不过这个过程是通过学习得到的.Encoder的过程,按照理论上来说这个code其实就是包含了事物丰富的表征信息,
2017-12-27 14:21:41
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原创 python @staticmethod和@classmethod的作用与区别
参考:http://blog.youkuaiyun.com/handsomekang/article/details/9615239一般来说，要使用某个类的方法，需要先实例化一个对象再调用方法。如我们定义了一个 class A (): def __init__(): print "A" def show():print "test
2017-09-06 09:28:24
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转载 ls命令按文件大小排序
今天想在某网站找一个10KB大小的图片文件可是了半天后来想起ls可以按文件大小排序ls可以按照文件大小进行输出排序，这是一个很实用的参数。man ls-S sort by file size由大到小排序ls -Sl从小到大排序ls -Slr-h，表示”–human-readable”，单位是k或者M ，比较容易看清楚结果。显示
2017-09-04 21:08:19
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转载 Opencv-python接口:轮廓检测
相比C++而言，Python适合做原型。本系列的文章介绍如何在Python中用OpenCV图形库，以及与C++调用相应OpenCV函数的不同之处。这篇文章介绍在Python中使用OpenCV检测并绘制轮廓。提示：转载请详细注明原作者及出处，谢谢！本文介绍在OpenCV-Python中检测并绘制轮廓的方法。本文不介详细的理论知识，读者可从其他资料中获取相应的背景知识。笔者推荐
2017-09-04 16:57:57
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转载 Harris Corner Detector 公式推导以及具体含义
在做图像匹配时，常需要对两幅图像中的特征点进行匹配。为了保证匹配的准确性，所选择的特征必须有其独特性，角点可以作为一种不错的特征。那么为什么角点有其独特性呢？角点往往是两条边缘的交点，它是两条边缘方向变换的一种表示，因此其两个方向的梯度变换通常都比较大并且容易检测到。这里我们理解一下Harris Corner 一种角点检测的算法角点检测基本原理：人们通常通过在一个小
2017-09-01 18:07:27
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转载 Harris Corner Detector 原理及编程实现
原理：灰度变化率有函数如下：其中的W(x,y)函数如下有函数f(x+u,y+v)，则其泰勒展开为：对图片pitch来说，套用刚刚的展开，我们想要计算patch和相邻patch的距离就是：设下面，让我们回到最开始的公式，并对中括号里的内容做相应展开：我们把W(x,y)和矩阵结合起来，用一个新的符号M来表示：最开始公式就简化成
2017-09-01 17:25:21
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转载 Python with语句用法
With语句是什么？Python’s with statement provides a very convenient way of dealing with the situation where you have to do a setup and teardown to make something happen. A very good example for this is the
2017-08-30 18:01:26
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转载 python 细数class中的 __**__
__init__(self, *values) 对象的初始化函数,初始化类的实例时,会调用这个方法__str__(self) 返回 print对象时要打印的东西,pirnt(obj)时会调用这个方法__iter__(self) 与 __next__(self) 将对象 变为可迭代对象,__iter__()用于iter(),__next__用于next()__getitem__(self
2017-08-28 15:57:40
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转载 Python中的*arg和**kwarg
一个简单的函数首先我们可以定一个简单的函数, 函数内部只考虑required_arg这一个形参(位置参数)def exmaple(required_arg): print required_argexmaple("Hello, World!")>> Hello, World!那么，如果我们调用函数式传入了不止一个位置参数会出现什么情况？当然是会报错！exmaple(
2017-08-28 15:56:49
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转载 python enumerate用法总结
enumerate()说明enumerate()是python的内置函数enumerate在字典上是枚举、列举的意思对于一个可迭代的（iterable）/可遍历的对象（如列表、字符串），enumerate将其组成一个索引序列，利用它可以同时获得索引和值enumerate多用于在for循环中得到计数例如对于一个seq，得到：(0, seq[0]), (1, seq[1]), (2
2017-08-28 14:08:33
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原创 PIL2Numpy:通过PIL和numpy数据格式互相转换来调用PIL/cv2
通过将PIL的数据结构和CV2所支持的numpy互相转换,可以及其方面的调用一些双方都没有的库。
2017-08-24 14:26:04
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原创 git pull和git fetch的区别小结
总而言之，几句话概括 1.git pull = git fetch + git mergegit pull会将本地库更新至远程库的最新状态 由于本地库进行了更新，HEAD也会相应的指向最新的commit id2.git fetch的时候只是将remote的origin进行update 但是并没有在local的branch进行merge一张图概括：
2017-08-23 14:43:09
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转载 git cherry-pick使用小结
git cherry-pick可以选择某一个分支中的一个或几个commit(s)来进行操作。例如，假设我们有个稳定版本的分支，叫v2.0，另外还有个开发版本的分支v3.0，我们不能直接把两个分支合并，这样会导致稳定版本混乱，但是又想增加一个v3.0中的功能到v2.0中，这里就可以使用cherry-pick了。就是对已经存在的commit 进行 再次提交；简单用法：g
2017-08-23 14:03:45
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转载 git merge 和 git rebase 小结
git merge是用来合并两个分支的。git merge b # 将b分支合并到当前分支同样 git rebase b，也是把 b分支合并到当前分支-----------------------------------他们的 原理 如下：假设你现在基于远程分支"origin"，创建一个叫"mywork"的分支。$
2017-08-23 14:02:45
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转载 How to design DL model(3):Understanding LSTM Networks
之前一直在搞CNN,现在开始学习RNN,先上手一篇LSTM的入门吧 原文: Understanding LSTM Networks 中文译文地址: 理解长短期记忆网络 摘要：作者早前提到了人们使用RNNs取得的显著成效，基本上这些都是使用了LSTMs。对于大多数任务，它们真的可以达到更好的效果！写了一堆方程式，LSTMs看起来很吓人。希望通过这篇文章中一步一步的剖析，能
2017-08-18 15:21:28
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转载 How to design DL model(2):Inception(v4)-ResNet and the Impact of Residual Connections on Learning
转载自: http://www.jianshu.com/p/329d2c0cfca9Google Research的Inception模型和Microsoft Research的Residual Net模型两大图像识别杀器结合效果如何？在这篇2月23日公布在arxiv上的文章“Inception-v4, Inception-ResNet and the Impact of Resi
2017-08-18 15:11:46
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转载 How to design DL model(1):Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications
论文地址：MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications 民间实现：caffe | Tensorflow 官方代码：tensorflow/modelsreference: http://blog.youkuaiyun.com/jesse_mx/article/details/7
2017-08-08 10:18:34
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转载 Html嵌入外部css方法
在HTML中定义CSS的方式有：Embedding（嵌入式）、Linking（引用式）、Inline（内联式），下面通过实例为大家详细介绍下它们的特点 在HTML中常用以下3种方式定义CSS：Embedding（嵌入式）、Linking（引用式）、Inline（内联式） 一、嵌入式 使用HTML的style元素，在文档中定义CSS样式。 复制代码代码
2017-08-07 10:43:59
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转载 JQuery 自动触发事件
ref: http://blog.youkuaiyun.com/rrr4578/article/details/27527301常用模拟有时候，需要通过模拟用户操作，来达到单击的效果。例如在用户进入页面后，就触发click事件，而不需要用户去主动单击。在JQuery中，可以使用trigger()方法完成模拟操作。例如可以使用下面的代码来触发id为btn的按钮的click事件。
2017-08-07 10:35:37
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转载 Python类的方法(method):super的用法
一、问题的发现与提出 在Python类的方法（method）中，要调用父类的某个方法，在Python 2.2以前，通常的写法如代码段1： 代码段1：class A: def __init__(self): print "enter A" print "leave A" class B(A): def __init__(self):
2017-07-31 18:28:11
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转载 色彩滤镜矩阵（Color Filter Array）
数码相机上的每个象素都带有一个光感应器，用以测量光线的明亮程度。由于光电二极管是只支持单颜色的装置，它不能区别不同波长的光线。因此，数码相机工程师在相机感应器的上部装上了一套镶嵌式的颜色滤镜，一个颜色过滤排列装置（CFA），以便让感应器区分组成可见光的红、绿、蓝三种基本颜色。详细请看以下图表：带有GRGB CFA的镶嵌式感应器只能捕获25%红光和蓝光、50%的绿光。
2017-07-17 23:32:54
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转载 AdversarialNetsPapers: The classical Papers about adversarial nets
AdversarialNetsPapersThe classical Papers about adversarial netsThe First paper✅ [Generative Adversarial Nets] [Paper] [Code](the first paper about it)Unclassified✅ [Deep Gener
2017-07-03 21:13:07
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转载 Mysql入门笔记(2):Python操作MySQL数据库9个实用实例
在Windows平台上安装mysql模块用于Python开发用python连接mysql的时候，需要用的安装版本，源码版本容易有错误提示。下边是打包了32与64版本。 MySQL-python-1.2.3.win32-py2.7.exe MySQL-python-1.2.3.win-amd64-py2.7.exe实例 1、取得 MYSQL 的版本# -*- coding
2017-06-26 11:25:50
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转载 Mysql入门笔记(1): python——SQL基本使用
终于学到数据库操作了，这意味着什么？以后再也不用从文件里读写数据了，过程实在太复杂了~~~为了纪念这个激动人心的时刻，一定要写一篇博客！使用mysql数据库——增 插入一条数据 首先，还是先解释一下如何使用数据库，按照上面的方法就可以连接数据库了。这里要解释两件事情。 1.执行sql语句返回的reCount是什么？ 这个recount不
2017-06-26 11:20:33
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转载 Mysql入门笔记(0):python操作mysql数据库（增，删，改，查）
[python] view plain copy#!/usr/bin/env python #coding:utf-8 import MySQLdb db=MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='123',db='08day5') cur=db.cursor(cursorcla
2017-06-26 11:19:21
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转载 EER（Equal Error Rate) 解释
最近在做视频异常检测的论文，看到人家论文中有一项指标叫EER（Equal Error Rate），于是我也想算一算，结果google、baidu了半天，各种百科里没有一个像样的定义，更别提如何计算了。最后在一个matlab论坛里找到了正解： “the Equal Error Rate (EER) is the point on the ROC curve that corresponds
2017-06-07 11:10:26
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转载 Gaussian Function基础
摘要 论文中遇到很重要的一个元素就是高斯核函数，但是必须要分析出高斯函数的各种潜在属性，本文首先参考相关材料给出高斯核函数的基础，然后使用matlab自动保存不同参数下的高斯核函数的变化gif动图，同时分享出源代码，这样也便于后续的论文写作。高斯函数的基础2.1 一维高斯函数高斯函数，Gaussian Function， 也简称为Gaussian，
2017-06-07 10:28:27
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转载 纹理分割(三)GLMC学习
一、什么是GLCM？GLCM，是Grey Level Co-occurence Matrix的缩写，也叫做Grey Tone Spatial Dependency Matrix，中文名是灰度共现矩阵。定义 The GLCM is a tabulation of how often different combinations of pixel brightness valus(gr
2017-06-07 10:24:05
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转载 纹理分割(二):2d-gabor 滤波器
Gabor变换由 D.Gabor 于 1946 年提出， 当时是为解决傅氏变换局部频率变化的不足， 而在其基础上增加窗函数， 实现有效获得信号的局部信息， 因此Gabor变换是一种基于窗口的短时傅氏变换。 由于所加窗函数为高斯窗， 在频域上具有不变性， 因此Gabor 变换能在时域与频域同时获得局部信号的变化。 在进行图像处理时， 纹理特征往往反应在局部局域的变化， 因此将Gabor 变换
2017-06-07 10:23:22
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转载 纹理分割(一)Gabor滤波器学习
reference: http://blog.youkuaiyun.com/jorg_zhao?viewmode=contents第一个项目根据公司那边提供的学习资料，需要用到Gabor滤波器对图像进行处理，公司那边关于项目的说法比较商业化，叫X-Ray Image Auto Judging System，之前找了很久论文都没有思路，用这个英文查找论文，也是不对路，这让我在前期浪费不少时间
2017-06-07 10:20:24
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转载 总结人脸识别的方向(FD,FA,FR,FV)
一、前述1. 发展以往的人脸识别主要是包括人脸图像采集、人脸识别预处理、身份确认、身份查找等技术和系统。现在人脸识别已经慢慢延伸到了ADAS中的驾驶员检测、行人跟踪、甚至到了动态物体的跟踪。由此可以看出，人脸识别系统已经由简单的图像处理发展到了视频实时处理。而且算法已经由以前的Adaboots、PCA等传统的统计学方法转变为CNN、RCNN等深度学习及其变形的方法。现在也有相当一部
2017-06-06 21:25:50
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转载 python opencv 颜色分割
1.用于简单的对象检测、跟踪2.简单前背景分割[python] view plain copy #encoding：utf-8 #黄色检测 import numpy as np import argparse import cv2 image = cv2.imread('huang.png') co
2017-06-05 14:34:07
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原创 mac安装ruby rvm时遇到not writable问题
ERROR: '/usr/local/bin' is not writable - it is required for Homebrew, try 'brew doctor' to fix it!Requirements installation failed with status: 1.$ rvm autolibs read-only # read more here: https://r
2017-05-22 16:12:27
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转载 如何在Mac 终端升级ruby版本
rvm是什么？为什么要安装rvm呢，因为rvm可以让你拥有多个版本的Ruby，并且可以在多个版本之间自由切换。第一步：安装rvm$ curl -L get.rvm.io | bash -s stable$ source ~/.rvm/scripts/rvm等待终端加载完毕,后输入：rvm -v如果能显示版本好则安装成功了。第二步：安装ruby列
2017-05-22 13:43:42
822
转载 Markdown语法参考
0. 目录0. 目录1. 斜体和粗体2. 分级标题3. 超链接3.1. 行内式3.2. 参考式3.3. 自动链接4. 锚点5. 列表5.1. 无序列表5.2. 有序列表5.3. 定义型列表5.3. 列表缩进5.4. 包含段落的列表5.5. 包含引用的列表5.6. 包含代码区块的引用5.7. 一个特殊情况6. 引用6.1. 引用的多层嵌套6
2017-05-21 22:37:20
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原创 Jekyll背景post设置参考
1.Post 的demohttps://mmistakes.github.io/minimal-mistakes/year-archive/2. Demo参考code链接, 可编辑查看https://github.com/mmistakes/minimal-mistakes/tree/master/docs/_posts
2017-05-21 18:06:34
1539
转载 解决invalid byte sequence in GBK
在post.html模板里面加入中文之后，jekyll server命令直接报错。解决办法是在运行服务器前先运行chcp 65001命令，即可解决。在官方找到的解决办法Windows users: run chcp 65001 first to change the command prompt's character encoding (code page)
2017-05-20 14:53:36
3442
cacert.pem
2017-05-20
空空如也
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