本文探讨了风格迁移中笔触差异的问题，提出了一种改进方法。通过使用RGB + L联合训练、替换为双线性上采样以及模型迭代细化策略，提升了风格转移的准确性和细节质量。实验效果表明，这种方法能有效减少风格与原始图像之间的差异。
以下将分为3个部分介绍:
- 效果
- 解決的問題
- How to solve it？
1.效果:
先来看一下效果
风格迁移学习笔记(1):Multimodal Transfer: A Hierarchical Deep Convolutional Neural Network for Fast
最低0.47元/天 解锁文章
扫一扫
评论
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
查看更多评论
添加红包
