Computer vision
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Alanyannick
Computer Vision, Machine learning, Artificial intelligence.
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Opencv in iOS 1:Testing Canny of Basic FrameWork
Opencv 是最通用的计算机视觉/图像视频处理库，对常见的算法都有很好的封装。在它的文档中我们可以看到，Opencv 只提供 C/C++ 和 Python 的 API。然则移动 App 以它的特有的便利正在逐渐取代 Desktop App 和 Web App，尤其camera 相关的 App 更是得到青睐。图像和视频相关的处理是 Opencv 的强项，如果能把它用在移动应用的开发上，那最好不过了。原创 2015-06-17 15:00:30 · 828 阅读 · 0 评论 -
风格迁移学习笔记(1):Multimodal Transfer: A Hierarchical Deep Convolutional Neural Network for Fast
以下将分为3个部分介绍:效果解決的問題How to solve it？1.效果:先来看一下效果2.解决的问题: 通用框架下进行style transfer时候的笔触差异 原始的方法永远会和style差距较大解决不同size下的笔触问题,如下图如果只用256的size去训练较coarse的笔触 或者 用1024的size去训原创 2017-12-29 21:58:15 · 4700 阅读 · 0 评论 -
图像融合之泊松编辑(Poisson Editing)(2):详解算法和实现
原文地址：http://blog.youkuaiyun.com/hjimce/article/details/45716603作者：hjimce本篇博文主要讲解2004年Siggraph的经典paper：《Poisson Image Editing》，在图像融合领域，融合效果最牛逼的paper。讲这个算法，我没打算讲太多理论的公式，理论的东西，对于大部分数学比较差的人来说看了就头晕。什么散度、拉普拉斯转载 2017-03-31 10:31:37 · 30024 阅读 · 11 评论 -
图像融合之泊松编辑(Poisson Editing)(1):简略语言概述算法
原作者：Chris Tralie简介泊松图像编辑是一种全自动的“无缝融合”两张图像的技术，由Microsoft Research UK的Patrick Perez，Michel Gangnet, and Andrew Blake在论文“Poisson Image Editing”中首次提出。为了更好的了解它所解决的问题，我们看下面这个例子：如果我们想把这张同学合影图转载 2017-03-31 10:19:38 · 7080 阅读 · 3 评论 -
图像处理与计算机视觉基础，经典以及最近发展
在这里，我特别声明：本文章的源作者是 杨晓冬 （个人邮箱：xdyang.ustc@gmail.com）。原文的链接是http://www.iask.sina.com.cn/u/2252291285/ish。版权归 杨晓冬 朋友所有。 我非常感谢原作者辛勤地编写本文章，并愿意共享出来。我也希望转载本文的各位朋友，要注明原作者和出处，以尊重原作者！转载 2016-06-23 11:50:29 · 3943 阅读 · 0 评论 -
深度学习tracking学习笔记(3)：TLD（Tracking-Learning-Detection）学习与源码理解
zouxy09@qq.comhttp://blog.youkuaiyun.com/zouxy09 TLD(Tracking-Learning-Detection)是英国萨里大学的一个捷克籍博士生Zdenek Kalal在其攻读博士学位期间提出的一种新的单目标长时间（long term tracking）跟踪算法。该算法与传统跟踪算法的显著区别在于将传统的跟踪算法和传统转载 2016-06-23 11:09:13 · 8048 阅读 · 0 评论 -
基于图像特征的视觉跟踪系统（Feature-based visual tracking systems）--一篇Visual Tracking Benchmark (2013)综述
reference:http://blog.youkuaiyun.com/anshan1984/article/details/8866455最近读到一篇关于视觉跟踪的综述性文章，“Evaluation of Interest Point Detectors and Feature Descriptors for Visual Tracking”，发表在2011年3月International Jou转载 2016-06-23 10:48:59 · 4858 阅读 · 1 评论 -
深度学习tracking学习笔记(2)：图像/视觉显著性检测技术发展情况梳理(Saliency Detection、Visual Attention）
reference:http://blog.youkuaiyun.com/anshan1984/article/details/8657176http://blog.youkuaiyun.com/huangbo10/article/details/19788547?utm_source=tuicool&utm_medium=referral关于显著度的研究是从生物研究发展而来，早期比较重要的工作是C.Ko转载 2016-06-23 10:44:27 · 10579 阅读 · 1 评论 -
haar detection demo code
#include "stdafx.h"#include #include // Gaussian Blur#include // Basic OpenCV structures (cv::Mat, Scalar)#include // OpenCV window I/O#include "opencv2/objdetect/objdetect.hpp"/原创 2016-06-24 17:18:54 · 541 阅读 · 0 评论 -
ios下解决opencv（xcode最新无pch文件的问题）
在Xcode6之前，创建一个新工程xcode会在Supporting files文件夹下面自动创建一个“工程名-Prefix.pch”文件，也是一个头文件，pch头文件的内容能被项目中的其他所有源文件共享和访问。是一个预编译文件。 首先说一下pch的作用：1.存放一些全局的宏(整个项目中都用得上的宏)2.用来包含一些全部的头文件(整个项目中都用得上转载 2015-06-07 19:01:20 · 958 阅读 · 0 评论 -
风格迁移学习笔记(2):Universal Style Transfer via Feature Transforms
以下将分为3个部分介绍:1.提出的background和sense2.proposal network pipeline3.resultsBackground先来review一下过去的架构.1.传统的neural style存在两个巨大的弊端: 调参/耗时。即不仅需要我们对neural style的层级进行大量调参，而且整个迭代过程是对于z噪声进行迭代,非常耗时原创 2017-12-29 22:00:34 · 7679 阅读 · 1 评论