警务大数据案例：用手机移动数据预测犯罪_数据分析师

最新推荐文章于 2024-10-23 03:20:33 发布
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分类专栏： 数据分析师
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u011473714/article/details/48981857
研究人员利用移动数据和运营商信息建立算法，绘制了伦敦犯罪预测地图，提高警察处警效率，降低部署成本。该技术在意大利的试验中预测准确率达到了70%，但也引发隐私关注。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

公共安全领域对大数据分析技术提出了更高的要求，数据分析的速度和质量可谓人命关天，“实时分析”+“预测分析”更是警务大数据应用的圣杯，要实现这一点，智能手机结合GIS信息是警务大数据的重要数据源。为了扫描监控智能手机（包括笔记本电脑等WiFi终端）此前IT经理网曾报道过“西雅图警方用WiFi自组网络监控公民手机”，其260万美元资金来自国土安全部，可以利用WiFi网络发现机制来监控手机独一无二的Mac地址（编者按：苹果iOS8新

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数据挖掘综合应用：犯罪类型预测案例
大模型与Agent智能体
12-11 1513
运用Python相关工具包完成数据分析及预测任务，实战随机森林算法和神经网络算法的调参优化，通过一些特征对犯罪类型进行预测。
认知增强与人机协作：未来工作模式的探索
最新发布
AI天才研究院
11-01 708
在21世纪的第三个十年，我们正站在一个前所未有的技术变革浪潮之巅。人工智能、大数据、物联网等新兴技术的迅猛发展，正在深刻地改变着我们的生活方式和工作模式。在这个智能时代，认知增强与人机协作作为两个关键概念，正在重新定义人类与机器的关系，并为未来的工作模式带来革命性的变革。传统的工作模式正面临着前所未有的挑战。随着信息爆炸和知识更新速度的加快，人类的认知能力似乎已经难以跟上时代的步伐。与此同时，人工智能技术的飞速发展又让许多人担心自己的工作岗位会被机器取代。
手机行业大数据案例
weixin_33713503的博客
09-04 301
2016 年全球智能手机出货量预计与2015 年基本持平（同比增长0.6%），达到14.5 亿台，与2015 年同比增长10.4%的水平相比大幅下降。中国市场也正经历着同样的发展趋势：2015 年中国智能手机销量 4.17 亿台，同比仅增长3%。 2010-2016年全球智能手机出货量 数据来源：公开资料整理 2011-2015年中国智能手机销量及增速 数据来源：公开资料整理 ...
大数据能预测哪里易发犯罪
cigang4063的博客
06-24 1241
　　好莱坞大片中，神秘的“先知系统”能够预知犯罪，甚至可以精确到时间、地点和人物，让警方能够提前行动加以阻止。从去年开始，这一幕在北京怀柔警方那变成了现实——警方通过犯罪预测软件的使用，在综合分析历年来案件大数据的基础上，推测出什么时候、什么地方最容易发生犯罪。该软件研发者介绍说，这是北京乃至...
大数据预测犯罪？不　是预防犯罪！
weixin_33971130的博客
07-03 1211
在这个信息完全透明的时代，除非你脱离社会远离人群，才有理论上的可能保证自己的信息绝对安全，但是，这真的不可能。而如电影《少数派报告》中所描述的场景，通过大数据采集预测犯罪，则是信息透明到了极致后，对伦理道德发出的极致挑战，我们更不希望这样的情况发生。 每天，我们的行动轨迹，生活方式等等通过互联网、移动互联网不间断的传送着。如果这样的数据信息不加以保护，那...
大数据时代，连犯罪都能预测？
数控小J 对大数据的探索与见解
12-20 3427
逢年过节，要数小偷最为猖狂。随着圣诞节、元旦的临近，在你欣喜若狂地安排出行计划之时，小偷们也正面带窃笑地摩拳擦掌。如果在游玩的同时还要防贼，是多么地累心啊？要是能预测犯罪就好了。没错，就是预测犯罪。
数字孪生“警视” 警务情指一体可视化决策系统
digihail2016的博客
02-06 2843
产品概述 数字冰雹 数字孪生“警视” 警务情指一体可视化决策系统，支持整合公安现有信息系统的数据资源，覆盖公安各业务领域，凭借先进的人机交互方式，实现情报融合、情报显示、情报分析、情报监测、情报指挥等多种功能，可广泛应用于态势监测、应急指挥、分析研判、展示汇报等场景，适用于治安管理、活动安保、出入境管理、人口管理、网络安全管理、监所管理、消防管理、交通管理、楼宇安防等领域。 1产品功能 1.1情报态势综合显示 1.1.1综合态势监测 基于地理信息系统，可将城市街道、地标点、建筑物、机...
2050年的数字身份：从生物识别到DNA身份证的身份认证
AI天才研究院
10-23 1097
本文首先回顾了数字身份的起源和发展历程，阐述了数字身份的核心概念与关键要素。随后，我们探讨了生物识别技术在数字身份认证中的应用，深入分析了指纹识别、人脸识别和眼纹识别等技术的原理与实现。接着，文章提出了DNA身份证的概念，详细描述了其构建方法和面临的安全问题与挑战。在第二部分，我们分别讨论了数字身份认证在金融、公共安全和电子商务等领域的实际应用，并通过具体案例分析展示了这些技术的落地效果。最后，文章展望了数字身份认证技术的发展趋势，提出了面临的挑战与应对策略，为未来数字身份的发展提供了有益的思考。
“警视”警务情指一体大屏可视化决策系统
digihail2016的博客
12-03 7355
产品概述 数字冰雹“警视”警务情指一体大屏可视化决策系统，面向公安指挥中心大屏环境，具备优秀的大数据显示性能以及多机协同管理机制，支持大屏、多屏、超大分辨率等显示情景。 系统支持整合公安现有信息系统的数据资源，覆盖公安各业务领域，凭借先进的人机交互方式，实现情报融合、情报显示、情报分析、情报监测、情报指挥等多种功能，可广泛应用于监测指挥、分析研判、展示汇报等场景，适用于治安管理、活动安保、出...
智慧警务——大数据时代的警务模式
weixin_55068202的博客
11-05 2720
自2011年以来，我国公安机关在“金盾工程”一、二期建设取得巨大成效以及公安信息化水平得到广泛提高的基础上，以运用新一轮信息技术深化公安大数据应用和警务云计算辅助公安决策为核心，开始提出“智慧警务”的理念，一些省市公安机关先期开展了有益的探索并取得初步成效，公安部也开始予以倡导和推广。 什么是“智慧警务”？ 智慧警务是以互联网、移动互联网、物联网、云计算、智能引擎、视频技术、数据挖掘、知识管理等新一代信息技术为支撑，以公安信息化为核心，通过互联化、物联化、可视化、智能化的方式，促进公安系统各个功能模块高度集
智慧警务-大数据时代的警务模式
06-05
对于 “智慧警务” 的认识和理解，要把握以下几层涵义: 一是 “智慧警务” 是以互联网、 物联网、公安信息网、云计算等信息技术为支撑的，尤其是物联网、云计算等将成为植入 “智慧警务” 机体的智慧基因，为构建 “智慧警务” 打下坚实基础。二是在 “智慧警务” 中，借助新一代信息技术，人与物、物与物、人与人之间互联互通、相互感知、相互交流，有更强的信息 共享能力。三是 “智慧警务”的核心特征是基于警务数字化、感知化、互联化、智能化，实现警务运作一体化、协同化、互动化、最优化，使得警务资源高度融合、治安管控高效有力、公安服务更 加便捷。四是 “智慧警务”是不断创新发展的，具有更强的集中智慧发现问题、解决问题的能力。
分析1300万起案件：洛杉矶警局如何用大数据预测犯罪？
wiki2861的博客
03-14 9183
编辑整理/智库2861 听说大数据这东西可以用来预防犯罪，警察同志们做梦都笑醒了，执行公务更安全度，日常工作更轻松。今天给大家看一篇文章，介绍洛杉矶警察怎么用大数据预防犯罪。   洛杉矶警局与加州大学洛杉矶分校合作，采集分析了80年来1300万起犯罪案件，用于进行犯罪行为的大型研究，通过算法预测成功将相关区域的犯罪率降低了36个百分点。   可见，算法不仅仅可以帮助运营人从用户数
Legato数据备份系统国内外成功案例
DSG顾利斌-Oracle数据库实时同步复制、容灾备份、存储归档与迁移技术
07-14 7953
1 备份系统客户群    Legato NetWorker自1996年初引入中国以来，已经在金融、电信、邮电、证券、保险及各大型企业核心计算机系统中得到广泛应用，客户遍布全国各地，这其中包括：    金融行业：中国银行总行、建设银行、农业银行等    证券行业：深圳君安证券、国泰证券有限公司、天津北方国际信托投资公司、山东省国际信托投资公司证券总部    电信行业：    Ne
公安数据建模案例
weixin_43715205的博客
12-15 6869
上面的前7个步骤，都需要开发人员及数据治理人员参与，现推荐一个工具，叫做“数合建模”，可以帮助不会开发及数据治理的警员，在工具的辅助下，完成前7个步骤的工作。
基于python的刑事案件数据分析毕业设计源码
01-28 1281
综上所述，基于Python的刑事案件数据分析系统需要具备数据获取与整合、清洗与预处理、分析与挖掘、可视化展示、结果输出与报告生成、用户界面与交互、系统配置与扩展性、安全性与隐私保护、可维护性与更新以及兼容性与集成等功能，以满足用户的需求和提高刑事案件处理的效率和公正性。在数据分析和机器学习领域，Python拥有丰富的库和工具，如Pandas、NumPy、Scikit-learn等，可以方便地进行数据处理、统计分析、可视化展示等工作。此外，还应提供必要的文档和技术支持，以便进行系统的维护和管理。
Kaggle旧金山犯罪分类预测----非数值型特征问题
芦金宇的专栏
10-15 4788
Kaggle是一个数据分析建模的应用竞赛平台，有点类似KDD-CUP（国际知识发现和数据挖掘竞赛），企业或者研究者可以将问题背景、数据、期望指标等发布到Kaggle上，以竞赛的形式向广大的数据科学家征集解决方案。而热爱数据挖掘的小伙伴们可以下载/分析数据，使用统计/机器学习/数据挖掘等知识，建立算法模型，得出结果并提交，排名top的可能会有奖金.
基于python的犯罪数据的可视化预警分析
小庄同学的博客
03-16 7131
本文灵感来源于Kaggle比赛-旧金山犯罪预测。小编感觉在犯罪打击上面，数据可视化能够很好的做到犯罪打击，给公安机关提供良好的分析依据和可视化的预警效果。因为犯罪数据基本上不公开，我们本文用到的是Kaggle比赛里面提供的旧金山2015年犯罪的开源数据。 话不多说，直接上干货！ 本文使用的是jupyter Notebook。大家可以下载Anaconda，里面自带jupyter ...
大数据警务云——提高公安机关的整体作战水平之利器
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xmjulong的博客
02-26 1万+
        在信息社会背景下，警务战场的实时态势信息、警务领导与指挥命令、治安监控传感器信息等，都是以数据形式存在并传输的。公安大数据已经成为构成公安战斗力的重要因素。以大数据为支撑的公安信息资源的广泛搜集、深度分析和应用，将使警务形态发生质的变化，推动其向着更加智慧的方向发展。如何以大数据为中心精确设计和指挥警务，已经成为改革和创新公安管理的制高点。        这些不同来源、不同类型的数...
海致大数据京信_拥抱大数据，智慧守平安！滨州公安首届数据建模大赛决赛精彩上演...
weixin_31887421的博客
12-25 734
点击蓝字智慧公安我先行数据赋能新时代为深入贯彻全国及省、市公安工作会议精神，加快推进滨州公安大数据智能化建设应用工作，9月5日上午，全市公安机关大数据智能化创新应用暨首届数据建模大赛决赛在市公安局举行。省公安厅信息通信处警务技术二级主任孙杰到会指导，市公安局党委副书记、政委周海林出席活动并致辞，市公安局政治部主任、海岸警察支队政委刘如联，党委委员、副局长、交通警察支队政委郝士義，海致学院院长雷玉堂...
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