u011473714的专栏

在matlab安装目录中找到license目录，并创建license.lic文件，然后把以下内容copy到文件中，重启matlab，神奇般解决了！！！留贴为念！！！%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%INCREMENT Aerospace_Blockset MLM 99 permanent uncounted \        A05070F00D1EB1F92326 VEND...

com.mathworks.services.Prefs.setBooleanPref('ColorsUseSystem',0);com.mathworks.services.Prefs.setColorPref('ColorsBackground',java.awt.Color(7/255,54/255,66/255));com.mathworks.services.Prefs.setColor...

在matlab中要得到曲线就需要画图。在matlab中最简单的画图命令是plot，只需要有两个等长的向量，就可以画出图形。例如：       x=1:0.1:10; %%从1到10的长度为100向量       y=sin(x); %%y为长度为100的向量       plot(x,y);%%画出图形       grid on;%%添加网格，这是用默认的最小标度画出的网格2画出图形以后我们需要...

FFT是离散傅立叶变换的快速算法，虽然很多人都知道FFT是什么，可以用来做什么，怎么去做，但是却不知道FFT之后的结果是什意思、如何决定要使用多少点来做FFT。现在说说FFT结果的具体物理意义。一个模拟信号，经过ADC采样之后，就变成了数字信号。采样定理告诉我们，采样频率要大于信号频率的两倍。采样得到的数字信号，就可以做FFT变换了。N个采样点， 经过FFT之后，就可以得到N个点的FFT结果。为了...

 链接：https://pan.baidu.com/s/1bpnTHoF 密码：crul  下载文件 把压缩包R2017b_win64_dvd1.iso和压缩包R2017b_win64_dvd2.iso解压到一个文件夹中，我的文件夹为D:\matlab2017，找到setup运行程序，点击运行。在MATLAB安装程序，将安装方法选择为：使用文件安装密钥。点击下一步选择“是”，并点击下一步。输入安装...

1.各种变换的适合处理对象小波变换加窗Fourier变换  Fourier变换突变信号或奇异性函数自适应信号处理处理渐变信号实时信号处理稳定和渐变信号实时信号处理2.小波包分解概述传统的振动信号分析和处理方法一般都是采用加窗傅立叶分析，它是一个窗口函数固定不变的分析方法，无法反映信号的非平稳、持时短、时域和频域局部化等特性。小波分析是一种窗口面积固定但其形状可改变，即时间和频率窗都可改变的时频局部...

小波包变换的优势：（大部分书上 网上都有，我就简单摘了点过来） 由于正交小波变换只对信号的低频部分做进一步分解，而对高频部分也即信号的细节部分不再继续分解，所以小波变换能够很好地表征一大类以低频信息为主要成分的信号，但它不能很好地分解和表示包含大量细节信息（细小边缘或纹理）的信号，如非平稳机械振动信号、遥感图象、地震信号和生物医学信号等。与之不同的是，小波包变换可以对高频部分提供更精细的分解，而且...

一、SVM下载http://see.xidian.edu.cn/faculty/chzheng/bishe/indexfiles/indexl.htm二、在MATLAB中添加svm工具箱参考：http://jingyan.baidu.com/article/a501d80cf764c3ec630f5ef5.htm1、首先需要MATLAB SVM Toolbox，将其中的文件解压并命名为svm2、将...

Fisher分类器用于解决二类线性可分问题。Fisher准则基本原理：找到一个最合适的投影轴，使两类样本在该轴上投影之间的距离尽可能远，而每一类样本的投影尽可能紧凑，从而使分类效果为最佳。例如上图中：通过将方块点和圆点向w1投影，然后再在设置合适的阈值即可将方块和圆点分离。 Matlab程序如下：[html] view plain copy%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%...

一、前言在推导出SVM公式的基础上，就可以考虑动手实现了。SVM解决分类问题，这里用MATLAB来实现，具体就不多说了，所以首先给出两种标记不同的点，然后分别标记为+1，-1。先训练，再测试，最后画图展示出来。代码也是主演参考的别人的，有加上自己的理解注释。二、流程及实现1.流程图2.大家对二次规划可能有点陌生，可以查看帮助文档或者百度，讲解得都很详细，下面是我简单记录一下，其实就是一一对应起来：...

一、统计学的基本概念统计学里最基本的概念就是样本的均值、方差、标准差。首先，我们给定一个含有n个样本的集合，下面给出这些概念的公式描述：均值：标准差：方差：均值描述的是样本集合的中间点，它告诉我们的信息是有限的，而标准差给我们描述的是样本集合的各个样本点到均值的距离之平均。以这两个集合为例，[0, 8, 12, 20]和[8, 9, 11, 12]，两个集合的均值都是10，...