u011473714的专栏

import xmlxml_file = xml.dom.minidom.parse("ann_style_14.xml")RootNode=xml_file.documentElementsubElement1=RootNode.getElementsByTagName("input_scale")subElement2=RootNode.getElementsByTagName("o...

#!/usr/bin/env python3"""Simple HTTP Server With Upload.This module builds on BaseHTTPServer by implementing the standard GETand HEAD requests in a fairly straightforward manner.see: https://gis...

https://blog.youkuaiyun.com/jiaoyangwm/article/details/79293272【python图像处理】python的图像处理模块Image 版本信息：2.7.11环境：windows 7 64位系统编辑器：PyCharm运行工具：PyCharm文件地址：D:\phpStudy\WWW\python\Image一、引入图像模块1...

课程体系阶段一、人工智能基础 － 高等数学必知必会本阶段主要从数据分析、概率论和线性代数及矩阵和凸优化这四大块讲解基础，旨在训练大家逻辑能力，分析能力。拥有良好的数学基础，有利于大家在后续课程的学习中更好的理解机器学习和深度学习的相关算法内容。同时对于AI研究尤为重要，例如人工智能中的智能很大一部分依托“概率论”实现的。一、数据分析1）常数e2）导数 3）梯度 4）Taylor5）gini系数6）...

前言说好的要做个有逼格的技术博客，虽然这篇依然没什么水平，但总算走出了第一步，希望以后每天都能进步一点点吧！接触机器学习也一年多了，也学了很多算法，而PCA是数据预处理中一个很重要的算法，当时学习的时候也在网上看了很多资料，没想到一个简单的PCA也有着严密的数学推导，终于知道当年研究生考试为什么数学要考这么难了。这篇文章主要是对PCA算法的一个总结，数学原理部分主要来自PCA的数学原理，并对其进行...

1.PCA原理介绍  主成分分析（英语：Principal components analysis，PCA）是一种分析、简化数据集的技术。主成分分析经常用于减少数据集的维数，同时保持数据集中的对方差贡献最大的特征。这是通过保留低阶主成分，忽略高阶主成分做到的。这样低阶成分往往能够保留住数据的最重要方面。PCA的核心是处理数据，将需要处理的数据转换到矩阵，一般来只要能够转换为合适矩阵的数据，在计算量...

Requirements： Python环境部署：http://blog.youkuaiyun.com/luzhangting/article/details/61414485 PCA原理：http://blog.youkuaiyun.com/zhongkelee/article/details/44064401第一步：生成三维的样本数据 生成40个三维数据，分两类，每一类20个 第一类：均值[0,0,0],方差[1,0...

自学Python3第5天，今天突发奇想，想用Python识别图片里的文字。没想到Python实现图片文字识别这么简单，只需要一行代码就能搞定#作者微信：xuxin15from PIL import Imageimport pytesseract#上面都是导包，只需要下面这一行就能实现图片文字识别text=pytesseract.image_to_string(Image.open('P

背景：最近项目中用到C++调用Python脚本，但Python脚本又依赖其他的第三方包。C++项目需要打包成一个安装包，用户电脑上不能安装Python，不安装Python依赖的包。方案：将Python中.py需要依赖的第三方包转化成.pyd格式文件，放到C++的exe运行目录bin下即可。那么问题来了.pyd文件可以通过py2exe工具获得。一般情况下，项目经理会要求做一个De

Pycharm是我比较喜欢的一款编辑器。　　学习python有半年左右，安装第三方库都是通过 pip install 或者 easy_install。每次都要打开命令行感觉太麻烦。还好Pycharm提供了安装第三方库和安装插件的功能。 　　首先打开Pycharm，点击左上角  >>File  >>Setting 。　　　　打开之后点击 >>Project :

【十分钟搞定Pandas】本文是对Pandas官方网站上《10 Minutes to pandas》的一个简单的翻译，原文在这里。这篇文章是对pandas的一个简单的介绍，详细的介绍请参考：Cookbook 。习惯上，我们会按下面格式引入所需要的包：一、创建对象可以通过 Data Structure Intro Setion 来查看有

我的是Python3.6版本的，可能有些和Python2.7很多不一样的地方。下面用Python打开一个test1.csv文件，可以看到运行的结果在下面。