基于python的犯罪数据的可视化预警分析

最新推荐文章于 2024-04-17 11:09:12 发布

Alpha-小庄

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分类专栏： Python爬虫开发与项目实战-学习笔记

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42510109/article/details/88597680

本文通过分析Kaggle上的旧金山2015年犯罪数据，使用Python进行数据可视化，旨在提供犯罪预警效果。重点展示了犯罪类型的分布，以DRUNKENNESS为例进行深入挖掘，最终通过热力图在地图上呈现犯罪热点区域，实现犯罪预警的可视化。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

本文灵感来源于Kaggle比赛-旧金山犯罪预测。小编感觉在犯罪打击上面，数据可视化能够很好的做到犯罪打击，给公安机关提供良好的分析依据和可视化的预警效果。因为犯罪数据基本上不公开，我们本文用到的是Kaggle比赛里面提供的旧金山2015年犯罪的开源数据。

话不多说，直接上干货！

本文使用的是jupyter Notebook。大家可以下载Anaconda，里面自带jupyter Notebook，以后做数据分析常用这个工具。

#下面导入我们常用的python数据分析库
import pandas as pd
import numpy as np
import os

#打开指定路径的文件夹，并读取csv文件train.csv
os.chdir("/Users/Administrator/Desktop/比赛素材/旧金山犯罪分类预测")
data=pd.read_csv("train.csv")

我们直接查看前5行的信息，这个时候你会发现全是英文的，这可以对我们之后分析有一点影响，我们直接强行改成中文。

#强行修改列名改成中文
data.columns=["日期","犯罪类型","犯罪描述","星期","所属街区","处理结果","犯罪地址","经度","纬度"]
#查看一下改完之后的样子
data.head()
#效果如下

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