hdu2993 MAX Average Problem(斜率+单调队列)

本文探讨了如何解决最大平均值子数组问题,利用优先队列优化算法,并通过实例演示了如何实现高效的斜率计算来找到给定数组中长度为k的最大平均值。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

MAX Average Problem

Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 4762    Accepted Submission(s): 1185


Problem Description
Consider a simple sequence which only contains positive integers as a1, a2 ... an, and a number k. Define ave(i,j) as the average value of the sub sequence ai ... aj, i<=j. Let’s calculate max(ave(i,j)), 1<=i<=j-k+1<=n.
 

Input
There multiple test cases in the input, each test case contains two lines.
The first line has two integers, N and k (k<=N<=10^5).
The second line has N integers, a1, a2 ... an. All numbers are ranged in [1, 2000].
 

Output
For every test case, output one single line contains a real number, which is mentioned in the description, accurate to 0.01.
 

Sample Input
  
10 6 6 4 2 10 3 8 5 9 4 1
 

Sample Output
  
6.50
 

Source
 

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chenrui
 

Statistic |  Submit |  Discuss |  Note

这个题大意是是大于等于连续k个数求斜率最大的值,还要用到优先队列,斜率比之前大的保存下来
Memory: 1480 KB Time: 546 MS Language: C++ Result:  Accepted
#include<stdio.h>
#include<string.h>

int n,k,dp[100005],a[100005];
double sum[100005];

struct point{
	double x,y;
}q[100005];

int check(point a,point b,point c)//判断某点是在直线上还是直线下,其实就是判断这个点加入后斜率是增大还是减小的
{
	if((c.y-b.y)*(b.x-a.x)-(c.x-b.x)*(b.y-a.y)>0)
		return 1;
	return -1;
}

double rmax(double i,double j)
{
	return i>j?i:j;
}

int scan()
{
	int i=0;
	char c;
	while((c=getchar())!='\n'&&c!=' ')
	{
		i=i*10+c-'0';
	}
	return i;
}

int main()
{
	int i,j,k,s,e;
	double max;
	point tem,tem2;
	while(scanf("%d%d",&n,&k)!=EOF)
	{
		getchar();
		max=-1;
		memset(sum,0,sizeof(sum));
		a[0]=0;
		for(i=1;i<=n;i++)
		{
			a[i]=scan();;
			sum[i]=sum[i-1]+a[i];//求和后可以简化运算
		}
		s=e=0;
		for(j=k;j<=n;j++)//转化成直角坐标系
		{
			tem.y=sum[j-k];
			tem.x=j-k;
			while(s<e&&check(q[e-1],q[e],tem)<0)//单调队列,斜率逐渐增大的排到队尾,
				e--;
			q[++e]=tem;
			tem2.x=j;
			tem2.y=sum[j];
			while(s<e&&check(q[s],q[s+1],tem2)>0)
				s++;
			max=rmax((double)(q[s].y-tem2.y)/(q[s].x-tem2.x),max);//斜率变大前面的点向后移动
		}
		printf("%.2f\n",max);
	}
	return 0;
}


资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在 IT 领域,文档格式转换是常见需求,尤其在处理多种文件类型时。本文将聚焦于利用 Java 技术栈,尤其是 Apache POI 和 iTextPDF 库,实现 doc、xls(涵盖 Excel 2003 及 Excel 2007+)以及 txt、图片等格式文件向 PDF 的转换,并实现在线浏览功能。 先从 Apache POI 说起,它是一个强大的 Java 库,专注于处理 Microsoft Office 格式文件,比如 doc 和 xls。Apache POI 提供了 HSSF 和 XSSF 两个 API,其中 HSSF 用于读写老版本的 BIFF8 格式(Excel 97-2003),XSSF 则针对新的 XML 格式(Excel 2007+)。这两个 API 均具备读取和写入工作表、单元格、公式、样式等功能。读取 Excel 文件时,可通过创建 HSSFWorkbook 或 XSSFWorkbook 对象来打开相应格式的文件,进而遍历工作簿中的每个 Sheet,获取行和列数据。写入 Excel 文件时,创建新的 Workbook 对象,添加 Sheet、Row 和 Cell,即可构建新 Excel 文件。 再看 iTextPDF,它是一个用于生成和修改 PDF 文档的 Java 库,拥有丰富的 API。创建 PDF 文档时,借助 Document 对象,可定义页面尺寸、边距等属性来定制 PDF 外观。添加内容方面,可使用 Paragraph、List、Table 等元素将文本、列表和表格加入 PDF,图片可通过 Image 类加载插入。iTextPDF 支持多种字体和样式,可设置文本颜色、大小、样式等。此外,iTextPDF 的 TextRenderer 类能将 HTML、
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