[机器学习笔记] 3.线性模型

本文深入探讨了线性模型的多种应用,包括线性回归、感知机、对数几率回归、线性判别分析及多分类学习等核心概念。特别关注了OvO、OvR、MvM策略解决类别不平衡问题的方法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

这一部分讲的是线性模型相关的内容。

3.1 基本形式


3.2 线性回归

感知机


3.3 对数几率回归

Logistic回归,估计w和b


3.4 线性判别分析

LDA投影方法


3.5 多分类学习

OvO,OvR,MvM


3.6 类别不平衡问题

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