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[读书笔记]一本书学会人情世故
图书信息豆瓣读书https://book.douban.com/subject/4940855/基本信息这是一本在生活中方方面面讲人际交往和处事的书籍。备注看的微信读书，微信读书电脑板真的太方便了。图书内容1、赢得他人信任，让别人愿意和你说话：告诉别人一些一些秘密，来拉进关系；和对方探讨一些乱七八糟的东西来绕开心防；诱导对方发泄自己的情绪；向对方预支好处；表明自...原创 2020-03-08 11:13:54 · 1693 阅读 · 0 评论 -
[读书笔记]魔鬼约会学
图书信息豆瓣读书https://book.douban.com/subject/25839107/参考书评https://book.douban.com/review/6617743/基本信息这表面上是一本讲如何进行约会的书籍，但是其实本质上是一本如何和异性乃至于他人进行相处，沟通，促进改善关系的书籍备注看的电子版，作者出过三本书，其实内容都差不多。图书内容...原创 2019-11-26 22:09:39 · 763 阅读 · 0 评论 -
[读书笔记]职场动物进化手册
图书信息豆瓣读书：https://book.douban.com/subject/1039311/参考书评：https://book.douban.com/review/1017135/基本信息：这是一本拟动物化的职场小说，讲的是主狗公尖耳朵在进入肥猫公司后的境遇与一步一步的成长。备注：微信读书上直接找到的，内容是比较小说化的，情节怎么发展都无所谓。精华在于情节之后...原创 2019-09-03 12:20:53 · 7773 阅读 · 0 评论 -
[经济学类学习笔记]经济学
一 经济学的研究对象和研究方法经济学是一种将稀缺资源进行合理配置和利用的学科经济学的研究对象1、人的欲望无限，但是物品有限，生产物品的资源有限，人的寿命有限2、生产什么、生产多少、为谁生产、如何生产以及何时生产3、微观：价格理论，针对于经济个体的资源配置研究。宏观：收入决定理论，研究经济单位之间的互相影响经济学的研究方法1、实证经济法：排除了社会评价，是与不是的问题...原创 2019-08-28 22:17:22 · 619 阅读 · 0 评论 -
[读书笔记]《小强升职记》
图书信息豆瓣读书：https://book.douban.com/subject/25852981/参考书评：https://book.douban.com/review/5775196/基本信息：这是一本讲时间管理GTD的书籍，通过小说的方式进行中展开，来一步一步介绍如何建立起有效的时间管理方式。备注：微信读书，网络电子版都有。图书内容寻找种子（思考每天是...原创 2019-08-24 23:24:08 · 535 阅读 · 0 评论 -
[读书笔记]《这些道理没有人告诉过你》
图书信息豆瓣读书：https://book.douban.com/subject/19941515/参考书评：https://book.douban.com/review/2804303/https://book.douban.com/review/5673983/https://book.douban.com/review/5649866/基本信息：备注：借阅...原创 2019-06-26 10:25:01 · 306 阅读 · 0 评论 -
[读书笔记]《程序员的成长课》
图书信息豆瓣读书：https://book.douban.com/subject/27591389/参考书评：https://book.douban.com/review/9268010/基本信息：本书主要讲的是一名刚入行的菜鸟程序员如何成长为顶尖程序员/技术管理人员的历程。从技术上的选择，提高，专职管理，跳槽和求职转型多方面进行了介绍。备注：借阅于北大图书馆，20...原创 2019-06-23 01:02:00 · 467 阅读 · 0 评论 -
[深度学习笔记] 3.神经网络入门
本章节介绍了神经网络的核心组成部分，KERAS工具，以及三个基本问题3.1 神经网络剖析层，模型，损失函数与优化器3.2 keras简介原创 2019-05-06 21:44:06 · 151 阅读 · 0 评论 -
[机器学习笔记] 11.特征选择与稀疏学习
11.1 子集搜索与评价子集选择，子集评价11.2 过滤式选择11.3 包裹式选择11.4 嵌入式选择与L1正则11.5 稀疏表示与字典学习11.6 压缩感知这都啥乱七八糟的...原创 2019-05-06 21:14:04 · 169 阅读 · 0 评论 -
[机器学习笔记] 10.降维与度量学习
这一部分主要讲述了有哪些比较基本的降低维度的方法10.1 K近邻学习10.2 低维嵌入10.3 PCA10.4 核化线性降维10.5 流形学习10.6 度量学习这一部分每太怎么理解，还是先看一些其他资料补充一下。...原创 2019-05-06 20:57:34 · 318 阅读 · 0 评论 -
[深度学习笔记] 2.神经网络的数学基础
2.1 初识神经网络展示了MNIST的基本例子02.2 神经网络的数据表示张量的概念2.3 神经网络的齿轮：张量运算2.4 神经网络的引擎：基于梯度的优化2.5 回顾例子...原创 2019-05-05 22:21:12 · 227 阅读 · 0 评论 -
[机器学习笔记] 9.聚类
这一部分介绍了聚类这一无监督学习的概念和基本方法9.1 聚类任务介绍了聚类是什么，两个基本问题，多种代表性算法9.2 性能度量几个指标，镞内距离，镞间距离等9.3 距离计算有序元素的距离计算，无序元素的距离计算9.4 原型聚类K均值聚类，LVQ学习向量量化，高斯混合聚类*9.5 密度聚类核心对象，密度直达，密度可达，密度相连9.6 层次聚类AGNES...原创 2019-05-05 21:01:11 · 187 阅读 · 0 评论 -
[深度学习笔记] 1.什么是深度学习
1.1 人工智能、机器学习与深度学习三者之间的关系、简述深度学习、深度学习的三个核心思路1.2 深度学习之前：机器学习简史：机器学习的基本算法、与深度学习的不同1.3 为什么是深度学习，为什么是现在深度学习为什么变得流行起来、今后发展的预测...原创 2019-05-03 22:08:12 · 423 阅读 · 0 评论