『百面机器学习』
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Ryiiiin
一个喜欢刘人语的人。
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[百面机器学习]特征工程QA
目录1、为什么需要对数值类型进行归一化2、如何处理类别特征3、什么是组合特征，如何处理高维组合特征4、怎么样有效找到特征组合5、文本模型有哪些，各有什么优缺点6、如何缓解图像分类任务中数据不足的问题7、W2V是如何工作的，和阴狄利克雷模型有什么区别和联系？1、为什么需要对数值类型进行归一化对梯度下降有很大的影响。2、如何处理类别特征1）序号编码 2）On...原创 2019-02-27 20:23:43 · 227 阅读 · 0 评论 -
[百面机器学习]经典算法Q&A
目录1、LR想必线性回归，有何异同？2、决策树有哪些常用的启发函数？3、线性可分的两类点在SVM分类超平面上的投影仍然线性可分吗？4、证明存在一组参数使得高斯核SVM的训练误差为95、LR处理多标签分类问题6、如何对于决策树进行剪枝？7、误差为0的SVM的分类器一定存在？1、LR相比线性回归，有何异同？LR是分类问题，线性回归是回归问题LR的因变量是离...原创 2019-03-17 22:11:15 · 225 阅读 · 0 评论 -
[百面机器学习]集成学习Q&A
目录1、集成学习分为哪几种？有何异同？2、集成学习有哪些基本步骤？请举例说明3、常用的基分类器有什么？4、随机森林中的基分类器是否能替换成线性或者K临近？5、偏差和方差是什么意思？6、如何从减小方差和偏差的角度来解释BOOSTING和BAGGING？7、GBDT的基本原理是什么？8、梯度提升和梯度下降的区别和联系是什么？9、XGBOOST和GBDT的联系和区别有...原创 2019-03-22 21:52:24 · 121 阅读 · 0 评论