Reyiiiin的深夜一点半

这是关于KAGGLE上的最基本入门项目，泰坦尼克求生。不过我一开始陷入了误区，整个预测的概率都在80上下，实在无法理解那些能达到90+甚至100的人是如何做到的。后来才发现网上能找得到获救者名单...晕。不过想想也是，就算一个人的条件都符合最可能会下来的情况，那他的生存概率也不是100，只是比别人更大而已。言归正传，开始来说这个项目。这个项目就是给你一个获救/遇难者的名单，差不多890多人，然...

1、背景说明2、前期准备3、程序设计4、知识点说明5、测试结果6、总结7、附录：解释特征1、背景说明1.1 项目名称：House Prices_Advanced Regression Techniques https://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques1.2 实现目标：...

地址：https://www.kaggle.com/c/digit-recognizer这同样是一道入门的KAGGLE题目。题目大意是给出一系列的灰度图像（用CSV表格表示像素），来预测该图像是何种数字。这是一个比较经典的图片，对应的方法有很多。可以使用传统的机器学习算法来进行计算，也可以使用深度学习的方法进行。在这一次我使用的是机器学习的SVC（线性支持分类器）来进行处理的。第一步依然是...