【转】conda install和创建虚拟环境下载慢 pip下载慢 有用

最新推荐文章于 2025-04-08 14:18:43 发布
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分类专栏： 杂七杂八
博客介绍了解决conda install和创建虚拟环境下载慢的方法，通过设置conda源，如添加清华镜像源可改变包的源。同时还提到pip安装时，在pip install后加上清华镜像源地址，能有效解决下载慢问题。

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conda install和创建虚拟环境下载慢
亲测最好用

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

conda config --set show_channel_urls yes

然后可以看到包的源发生了变化。
在这里插入图片描述
pip
在pip install ***后面加上
-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
无敌好用

Pip install 和Conda install 的区别和使用场景
刘石头的博客
05-15 1万+
文章目录一、Conda 和Pip的区别总结：二、Pip install和Conda install的区别1、默认安装路径不同相关问题：解决：2、conda list列表数量>pip list总结相关问题：解决：3、优先级不同三、Pip install和Conda install的使用场景1、适用范围1. python包:2. 非python包:2、使用场景 一、Conda 和Pip的区别 Conda和pip通常被认为几乎完全相同。虽然这两个工具的某些功能重叠，但它们设计用于不同的目的。 Pip是Py
虚拟环境中pip install不生效的解决方案
weixin_43178406的博客
01-18 2万+
本文主要介绍了虚拟环境种pip install不生效的解决方案，希望能对使用Python的同学们有所帮助。 文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案
解决pip安装过慢 和conda创建虚拟环境过慢问题
weixin_49252254的博客
11-29 1377
# pip insatll 包 + -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple #虚拟环境配置 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config
使用Anaconda创建新环境下载速度过慢导致失败
wdxgj123的博客
04-11 5750
在创建环境之前在Anaconda Prompt中运行以下代码，切换国内清华源 仅限windows系统 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes ...
【复现代码】conda配置环境时卡住不动怎么办
最新发布
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04-08 253
虽然你用了清华镜像（TUNA），但是这个阶段访问多个JSON索引，如果你的服务器与清华镜像连接不畅，就很容易卡。在某些服务器、实验室内网环境下，访问外部源会受到限制。旧版本的 conda 对元数据的处理效率较低。临时切换 conda 源为中科大（或阿里）有时候换个镜像就好了。
深度学习学习笔记——解决conda、pip下载过慢的问题
phily123的博客
07-12 412
https://blog.youkuaiyun.com/moonlightpeng/article/details/115677407
conda install和创建虚拟环境下载慢
weixin_43939570的博客
09-28 2811
运行代码： conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --set show_channel_urls yes
Python3 创建虚拟环境以及pip过慢等相关问题
weixin_38564268的博客
01-14 1292
目录 安装venv模块，用于创建虚拟环境 创建虚拟环境 new-env windows 进入虚拟环境 linux 进入虚拟环境 退出虚拟环境 pip升级 pip 过慢（切换来源 全局修改） 安装venv模块，用于创建虚拟环境 sudo apt-get install python3-venv 创建虚拟环境 new-env python3 -m venv new-env ...
Conda虚拟环境创建与Python模块安装（pip/conda）
小安的博客
06-28 1196
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conda 和 pip的区别&创建虚拟环境和下载第三方库的方法
m0_47605275的博客
04-04 4123
conda 和 pip的区别&创建虚拟环境和下载第三方库的方法 0. conda和pip用法简介 conda—跨平台软件包和环境管理器，通用的包管理器，任何语言，安装Anaconda会对conda一同安装。 conda安装路径是xxxx\Anaconda3\ pkgs 所以，在某个环境中下载了包，再到另一个环境中下载同样的包时，conda会自动在上面的目录里找，如果有，不会重复下载，而是将这个包的site_package下的文件复制到当前环境下。和直接pip install 一样了。 # ~
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冯安晨
08-22 1850
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关于anaconda中conda下载包或者pip下载包很慢的原因，加速下载包的方法(无视anaconda版本和环境)
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12-27 5640
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Anaconda创建删除环境以及创建慢更改源问题解决
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01-16 2002
针对初学者
AnaConda下载PyTorch慢的解决办法
zouxin_88的专栏
01-07 649
使用Conda下载比较慢，改为pip。，安装whl，即可安装成功。复制下载链接到迅雷下载。
conda下载太慢怎么办
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01-17 3134
有几种方法可以解决conda下载速度慢的问题： 更换镜像源。conda默认使用的是官方镜像源，但是国内的网络环境不太好，可以换成国内的镜像源，如清华镜像源。 使用代理。如果在使用代理环境下，可以在conda命令前加上环境变量，如"HTTP_PROXY"和"HTTPS_PROXY" 使用长期缓存，可以避免重复下载. 使用其他下载工具，如wget,aria2等下载conda包. 如果以上做法...
解决conda创建新环境慢 conda install 速度慢 报错问题
xcntime的专栏
02-20 1万+
在使用conda create 创建新环境或者利用conda install 安装软件包的时候，大部分同学应该都遇到过安装速度慢（主要因为下载速度过慢，或者下载到一半出错的问题） 网上的解决方案通常是将conda改为国内的清华源或者中科大源 但在我的系统下 Miniconda4.8.3(python3.7.4) + win10，该方法无效，更改清华源、中科大源之后问题依然存在。 2019年之前未发生此类问题，故猜测原因可能是与19年conda暂停授权有关，虽然后面又进行了恢复。 解决此问题方法之一是
创建python虚拟环境如果速度很慢
weixin_30664539的博客
03-29 5759
conda create -n jjenv python=3.6如果我们这样子创建的话下载速度很慢，那就可以用如下方式，相当于改了下载源。 conda create -n jjenv python=3.6 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 注意了，这里指定了python要弄成3.6版本，但是实际上你下载的an...
用conda创建python虚拟环境
热门推荐
lyy14011305的博客
03-02 37万+
1、首先在所在系统中安装Anaconda。可以打开命令行输入conda -V检验是否安装以及当前conda的版本。 2、conda常用的命令。     1）conda list 查看安装了哪些包。     2）conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境     3）conda update conda 检查更新当前conda 3、创建pyt
conda创建的虚拟环境中，pip拒绝访问
03-20
<think>好的，我现在需要帮用户解决在Conda虚拟环境中使用pip时出现的权限问题。首先，我得回忆一下相关的解决方案，可能涉及到权限设置、虚拟环境的使用方法，以及Conda和pip之间的交互。 用户提到的是在Conda虚拟环境中使用pip安装包时遇到权限被拒绝的问题。这种情况通常发生在用户没有足够的权限去修改目标目录，尤其是在全局的Python环境中安装包的时候。但是如果在虚拟环境中，理论上用户应该有权限，因为虚拟环境是用户自己创建的。不过，可能用户在使用pip时没有正确激活虚拟环境，或者虚拟环境的权限设置有问题。 首先，我需要确认用户是否正确激活了Conda虚拟环境。如果环境未激活，pip可能会指向系统的Python路径，导致权限问题。因此，第一步是检查环境激活状态，并确保pip的路径正确。 然后，如果环境已经激活，但问题仍然存在，可能需要检查虚拟环境的目录权限。用户可能需要使用chown或chmod来调整权限，确保自己有写入权限。另外，使用--user选项可能也是一个解决办法，但可能会将包安装到用户目录而非虚拟环境中，这可能不是用户想要的。 另一个可能的解决方案是使用Conda自带的包管理命令来安装所需的包，而不是使用pip。这样可以避免权限问题，因为Conda会正确处理虚拟环境中的权限。 此外，如果用户确实需要使用pip，可以尝试升级pip本身，或者使用conda run来执行pip命令，以确保在正确的环境中运行。 需要参考用户提供的引用资料，特别是引用[1]和[2]，其中提到使用--user选项或者调整目录权限。但要注意在虚拟环境中使用--user可能并不合适，因为虚拟环境本身应该已经隔离了环境。可能用户误操作导致pip指向了全局环境，所以需要确认pip的路径是否正确。 可能还需要检查是否有其他权限问题，例如虚拟环境所在目录的父目录是否有执行权限，这会影响访问子目录。另外，SELinux或AppArmor等安全模块也可能导致权限问题，但这种情况较为少见。 总结可能的解决步骤： 1. 确认Conda虚拟环境已正确激活。 2. 检查pip的路径是否指向虚拟环境内的可执行文件。 3. 调整虚拟环境目录的权限，确保用户有写入权限。 4. 使用Conda安装包代替pip。 5. 必要时使用sudo，但不推荐，因为这可能导致环境混乱。 6. 使用--user选项作为临时解决方案，但注意潜在的影响。 7. 检查系统级的安全设置是否限制了对目录的访问。 接下来需要将这些步骤整理成用户友好的解答，确保结构清晰，并引用提供的参考资料中的解决方法。</think>### 如何解决Conda虚拟环境中pip的权限问题？ #### 1. 确认虚拟环境已激活 首先检查是否**正确激活了Conda虚拟环境**。未激活时，pip可能指向系统全局环境（需管理员权限）而非虚拟环境。 - 激活命令： ```bash conda activate your_env_name ``` - 验证pip路径： ```bash which pip ``` 输出应为虚拟环境路径，例如：`/home/user/anaconda3/envs/your_env_name/bin/pip`。若指向系统路径（如`/usr/bin/pip`），则需重新激活环境[^1][^2]。 --- #### 2. 修复虚拟环境目录权限 若已激活环境仍报错，可能是**虚拟环境目录权限不足**。 - 赋予当前用户所有权： ```bash sudo chown -R $USER:$USER /path/to/conda/envs/your_env_name ``` 例如： ```bash sudo chown -R $USER:$USER ~/anaconda3/envs/my_env ``` 此操作需管理员权限，但仅需执行一次[^3]。 --- #### 3. 优先使用Conda安装包 尽量通过Conda而非pip安装包，避免权限冲突： ```bash conda install package_name ``` 若包仅在PyPI存在，再使用pip[^1]。 --- #### 4. 谨慎使用`--user`选项（不推荐） 在虚拟环境中使用`pip install --user`会将包安装到用户目录（如`~/.local`），可能污染全局环境。仅建议临时使用： ```bash pip install --user package_name ``` --- #### 5. 检查父目录权限 确保虚拟环境的**父目录**（如`~/anaconda3/envs`）有可执行权限： ```bash chmod +x /path/to/parent_dir ``` --- #### 6. 重装虚拟环境（终极方案） 若问题持续，可尝试删除并重建虚拟环境： ```bash conda remove --name your_env_name --all conda create --name your_env_name python=3.9 ``` --- ### 总结流程图 ```mermaid graph TD A[权限问题] --> B{是否激活环境?} B -->|否| C[激活环境] B -->|是| D{检查pip路径} D -->|指向系统路径| C D -->|指向虚拟环境| E{目录权限是否足够?} E -->|否| F[chown或chmod修复] E -->|是| G[尝试conda install] G -->|仍需pip| H[检查父目录权限] ```
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