自己的学习笔记

立个flag，找个工具把代码升级成1.0之后的版本，尽快。使用tf.get_variable时，initializer的问题使用zeros_initializer和ones_initializer时，不要加小括号，那是新版本的用法根据网上的答案，将zeros_initialier换成constant_initialier(0.0)依然报错去掉括号之后依然有问题，但多试了几遍就不...

github项目地址https://github.com/ethereon/caffe-tensorflow需要提前安装caffe和pycaffe注意PYTHONPATH是否在环境变量中在model zoo下载相关的模型model zoo https://github.com/BVLC/caffe/wiki/Model-Zoo 命令参考python convert.p...

每次编caffe都很崩溃好的嘛……目前自己的环境Ubuntu16.04 GTX1080Ti cuda8.0 cudnn5.1 anaconda2 tensorflow0.11 opencv3.2安装依赖项sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev li...

系统：ubuntu16.04已经安装了cuda8.0,cudnn5.1,自己编译的opencv3安装atlassudo apt-get install libatlas-base-devgit clonegit clone https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose安装caffe 和openp...

仅为方便理解和回忆，并不严谨。 要真的理解还是老老实实看书，推公式，画图，写代码。深度学习的过程找到一个或一组函数，能从输入得到输出，比如从图像得到所属类别，然后优化这些函数，找到一个最好的。学习的目标损失函数怎样使损失函数minimize确定神经网络中的各种参数神经网络里面有什么参数权重值和偏置（y = wx + b)如何找到使损失函数最...

http://blog.youkuaiyun.com/solomon1558/article/details/70173223 Torontocity HCI middlebury caltech 行人检测数据集 ISPRS航拍数据集 mot challenge跟踪数据集数据集名称KITTI 很知名的数据集 数据集链接 http://www.cvlibs.net/datasets/ki

原题目链接 https://www.quora.com/How-important-is-deep-learning-in-autonomous-driving#答案1Deep learning (DL) is a very interesting technology indeed and yes it does solve perception really well however

课程视频/课件资源MIT Deep Learning for Self-Driving Cars 课件和视频链接 链接: https://pan.baidu.com/s/1i5iZ1JJ 密码: 7bks 课件已看完，Mark。Stanford CS231n 斯坦福CS231n课程，视频B站上有，看过16年课程的翻译版，额，还是看生肉吧，可以猜～伯克利的机器学习“速成”课程MIT

Scene understanding 场景理解感觉定义并不是十分明确，找了几个供参考。LSUN Challenge 大规模场景理解比赛INTRODUCTION The PASCAL VOC and ImageNet ILSVRC challenges have enabled significant progress for object recognition in the past

我的经验是～～所有的东西，最好都看原版的官方的文档，这样最准确高效。网上的博客很难找到合适的。安装cuda 8.0按照官方文档！！！http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/#axzz4HIBXnwyt检查显卡lspci | grep -i nvidia系统uname -m && cat /etc/*releasegccgcc

来自知乎网友的答案 作者：知乎用户 链接：https://www.zhihu.com/question/34681168/answer/84185831 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。Artificial neural networks use networks of activation units (hidden units) to ma

参考文献见最后。1.自动驾驶系统的分类Rule based system基于规则的系统, 也有论文中将这样的方法叫做Mediated percepiton approach.Fully end-to-end 端到端的系统, 也有论文中叫做behavior reflex approach.Intermediate approach综合1、 2两种的综合性方法,如 Princeton的DeepDr

课程资源 链接: https://pan.baidu.com/s/1jIKRmHC 密码: d7vfMIT今年的深度学习与自动驾驶课，课程比较短，只有五节课，是比较基础的概述。提纲整理如下：Introduction to Deep Learning and Self-Driving CarsDeep Reinforcement Learning for Motion PlanningLear