自己的学习笔记

TRECVID 官方网站链接 http://www-nlpir.nist.gov/projects/trecvid/ TRECVID 历年论文和ppt链接 http://www-nlpir.nist.gov/projects/tvpubs/tv.pubs.org.html#2009TRECVID 2003 OverviewApproaches in briefAccenture Te

TRECVID 官方网站链接 http://www-nlpir.nist.gov/projects/trecvid/ TRECVID 历年论文和ppt链接 http://www-nlpir.nist.gov/projects/tvpubs/tv.pubs.org.html#2009

TRECVID官方链接1. Shot boundary detection Approaches in briefThe City University of Hong Kong使用spatio-temporal(SD)slides，shot的变化类型（切变，溶解）会在SD中表现出一定的特征。使用Gabor特征做运动纹理特征。使用SVM进行二值分类。（计算开销大） Because of im

概述Shot边界检测（Shot boundary detection ，SBD）指在视频中自动检测镜头的边界，是视频分析，视频索引，视频摘要，视频搜索和其他基于内容的视频操作的基本的预处理步骤。自动SBD是2001至2007年TRECVID比赛中的一项重要内容，这七年中一共有57只不同的队伍提出了自己的SBD算法，使用的是相同的数据集和评价标准。 使用的主要方法 注： MLrn:Machine

Large-Scale Query-by-Image Video Retrieval Using Bloom Filters使用图片从数据库中搜索视频，要实现在大规模数据中应用的话，为数据库中视频的每一帧建索引是不实际的。论文的主要贡献是使用了基于Bloom Filter的框架，可以为长的视频段建立索引，能够实现高效的以图搜视频。 系统的框架如下： 场景：平均2-8分钟，相当于视频中的一个小

参考1. 视频检索的基本流程2. 视频的结构分层 各层都可以用一些属性来描述： 1. 视频序列的属性主要包括场景的个数和持续时间； 2. 场景的属性包括标题、持续时间、镜头数目、开始镜头、结束镜头等； 3. 镜头的属性包括持续时间、动态特征，静态特征，开始帧号、结束帧号、代表帧集合、特征空间向量等； 4. 帧有大量的属性，包括直方图、轮廓图、DC及AC分量图等。2.1结构化分析过程将视频

Standford I2V数据集论文（见上篇博客）作者的两篇短文章Real-time Query-by-Image Video Search System EFFICIENT VIDEO SEARCH USING IMAGE QUERIES 看论文小记，写下备忘 论文引用（GB/T 7714) Araujo A, Chen D, Vajda P, et al. Real-ti

斯坦福I2V：一个用于以图搜视频的新闻视频数据集 看论文的小记，留作备用 论文引用（GB/T 7714) Araujo A, Chaves J, Chen D, et al. Stanford I2V: a news video dataset for query-by-image experiments[C]//Proceedings of the 6th ACM Multimed