漫步凸分析八——回收锥与无界

本文探讨了凸集中无界闭子集的行为特性,引入了回收锥的概念,并研究了其几何意义与数学性质。进一步,文章分析了凸函数的回收函数及其性质,为理解和处理无界凸集提供了有力工具。

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Rn中的有界闭子集通常比无界的更容易处理,然而,当集合为凸时,无界的困难度就下降很多,这实在是一大幸事,因为我们考虑的许多集合像上境图从他们的性质可知是无界的。

根据我们的直观理解,无界闭凸集在无穷远处行为比较简单,假设C是这样的一个集合并且xC中的一点,那么似乎C必须包含以x为起点的某个整条半线,否则的话这就与无界相矛盾。这条半线的方向似乎不依赖于xC中从另一个以y为起点的半线很明显仅仅是以x为起点的半线平移得到的,这些方向可以看成C中位于无穷远处的理想点,经过几何投影后得到一个水平点。那么C中以x为起点的半线可以理解成连接x与这种理想点之间的线段。

下面我们就需要将这些直观概念放到坚实的数学基础上并将其应用到凸函数的学习中。

首先我们来看如果将方向的概念形式化,Rn中的每个半线应该有一个方向,如果两条半线互相之间通过平移可以得到,那么他们的方向是一样的,因为我们将Rn中的方向定义为Rn中等价关系下的所有闭半线集,这个等价关系是半线L1是半线L2的平移得到的,那么根据定义,半线{x+λy|λ0},y0的方向就是半线平移后得到的所有半线集合,它与x无关,我们也可以成它为y的方向。对于Rn中的两个向量,当且仅当他们互相是正倍数关系时,他们的方向相同,零向量没有方向,谈到这,相信大家对于给定方向的反方向是何意都会很清楚了。

Rn中的点和Rn+1中超平面M={(1,x)|xRn} 的点有很自然的对应关系,点xRn可以用射线{λ(1,x)|λ0}表示,那么Rn的方向可以用射线{λ(0,y)|λ0},y0表示,这条射线位于平行于M且过Rn+1原点的超平面上,这表明可以将Rn的方向看成Rn中无穷远处的点。(这个用法不同于投影集合)对于Rn+1中两条射线的凸包,他们与M 相交的部分对应于Rn中表示他们的线段,如果一条射线表示无穷远处的一点,那么我们得出的不是线段而是一条半线。

CRn中的非空凸集,当C包含所有以C中点为起点,方向是D的半线时,我们称C在方向D上回退(recede),换句话说,Cy,y0方向上回退,当且仅当对于每个λ0,xCx+λyC。 所有满足这个条件的向量yRn的集合(包括y=0)称为C 的回收锥(recession cone),C的回收锥将用0+C表示,究其原因,不久进行解释。C回退的方向也称之为C的回收方向。

在其他地方,cl C的回收锥也称为C的渐近锥(asymptotic cone),这里我们不采用这个术语,因为它与渐近线(asymptote)和渐近(asymptotic)的其他用法不一致,可能引起歧义。

8.1C是非空凸集,那么回收锥0+C是包含原点的凸锥,它与使得C+yC的向量y的集合是一样的。

每个y0+C有一个性质,即对于每个xC,x+yC,也就是C+yC。另一方面,如果C+yC,那么

C+2y=(C+y)+yC+yC

等等,这就表明对于每个xC和正整数m,x+myC,那么根据凸性,加入点xC,x+y,x+2y的线段都包含在C 中,这样的话对于每个λ0,x+λyC,所以y0+C。因为正标量乘法不改变方向,所以0+C就是一个锥,接下来就剩证明0+C的凸性。如果y1,y20+C中的向量且0λ1,我们有

(1λ)y1+λy2+C=(1λ)(y1+C)+λ(y2+C)(1λ)C+λC=C

(利用定理3.2的分配率)因此(1λ)y1+λy20+C中。||

这里举一些R2中凸集合回收锥的例子,对于凸集

C1C2C3C4={(ξ1,ξ2)|ξ1>0,ξ21/ξ1}={(ξ1,ξ2)|ξ2ξ21}={(ξ1,ξ2)|ξ21+ξ221}={(ξ1,ξ2)|ξ1>0,ξ2>0}{(0,0)}

我们有

0+C10+C20+C30+C4={(ξ1,ξ2)|ξ10,ξ20}={(ξ1,ξ2)|ξ1=0,ξ20}={(ξ1,ξ2)|ξ1=0=ξ2}={(0,0)}={(ξ1,ξ2)|ξ1>0,ξ2>0}{(0,0)}=C4

当然,非空仿射集M的回收锥是平行于M的子空间L,如果CRn上弱线性不等式组的解集,

C={x|x,biβ,iI}

C的回收锥是由对应的齐次不等式组给出,很容易证实:

0+C={x|x,bi0,iI}

Rn中的点用上面介绍的Rn+1中射线表示时,非空凸集C可以表示成这些射线的并,这个并是凸锥

K={(λ,x)|λ0,xλC}

除了原点外,全都位于开半空间{(λ,x)|λ>0}上,现在我们考虑如何将K放大成形如KK0的凸锥,其中K0是位于超平面{(0,x)|xRn}中的一个锥。因为K已经是一个锥了,要想使KK0是凸锥的充分必要条件是K0是凸集并且K+K0KK0(定理2.6)。当且仅当每个(1,x)K0满足:对每个(1,x)K(1,x)+(0,x)属于K,那么我们有K+K0KK0,这个性质意味着对每个xC,x+xC,因此根据定理8.1可知x0+C,那么在半空间{(λ,x)|λ0}中存在一个唯一的最大凸锥K,它与半空间{(λ,x)|λ>0}的交集是K{(0,0)},即

K={(λ,x)|λ>0,xλC}{(0,x)|x0+C}

这时候,0+C可以看成λ0+λC的值。

8.2CRn中的非空闭凸集,那么0+C 是闭的并且它有形如λ1x1,λ2x2, 序列的所有可能极限组成,其中xiC,λi0。 事实上,对于由{(1,x)|xC}生成的Rn+1中的凸锥K,我们有

cl K=K{(0,x)|x0+C}

超平面M={(1,x)|xRn}肯定和ri K 相交(推论6.8.1),所以根据推论6.5.1中的闭包法则我们有

Mcl K=cl(MK)=MK={(1,x)|xC}

因此定理前面刚刚定义的锥K肯定包含cl K,因为其最大属性。另一方面,因为K包含在半空间H={(λ,x)|λ0} 中且与int H 相交,所以ri K肯定完全包含在int H中(推论6.5.2),因此ri KK时我们有

cl KKcl(ri K)cl K

这就证明了定理中的公式cl K=K,集合{(0,x)|x0+C}cl K{(0,x)|xRn}的交集,所以它是闭的且由形如λ1(1,x1),λ2(1,x2),序列的极限组成,其中xiC,λi0||

有一个事实是当C不是闭的,那么0+C将不是闭的,如上面C4所示。

假设C是闭的凸集且z是这样的一个点,对于某个xCx,z线段之间的相对内点位于C中,那么zC,这样的话对于每个xC,相同的性质同样成立。下一个定理可以看成将这个事实推广到z是无穷远处的情况。

8.3C是非空闭凸集并且y0,如果存在一个x,使得半线{x+λy|λ0}包含在C 中,那么对于每个xC,该结论同样成立,即我们有y0+C。甚至对于每个xri C,{x+λy|λ0}包含在ri C 中,这样的话y0+(ri C)

{x+λy|λ0}包含在C 中,那么y是序列λ1x1,λ2x2,的极限,其中λk=1/k,xk=x+kyC,于是根据定理8.2 可知y0+C。定理的另一个断言从以下事实即可得到:C 中与ri C相交的任何线段肯定有内点在ri C中(定理6.1)。||

8.3.1 对于任意非空凸集C,我们有0+(ri C)=0+(cl C),事实上,给定任意xri C,当且仅当对于每个λ>0,x+λyC时,我们有y0+(cl C)

8.3.2 如果C是包含原点的闭凸集,那么

0+C={y|ε1yC,ε>0}=ε>0εC

8.3.3 如果{Ci|iI}Rn中的任意闭凸集,且他们的交集不为空,那么

0+(iICi)=iI0+Ci

x是闭凸集C=iICi中的任意一点,给定一个向量y,当且仅当半线{x+λy|λ0}包含在每个Ci中时,y的方向是C回退的方向,但是这也意味着每个Ciy方向上回退。

8.3.4A是从RnRm的线性变换,CRm 中的闭凸集,使得A1C,那么0+(A1C)=A1(0+C)

因为A是连续的并且C是闭的,所以A1C是闭的。取xA1C,当且仅当对每个λ0时,C包含A(x+λy)=Ax+λAy,我们有y0+(A1C),这就意味着Ay0+CyA1(0+C)||

C不为闭时,定理8.3的第一个断言不满足:上面的C4 包含形如(1,1)+λ(1,0)的所有点组成的半线,但是(1,0)不属于0+(ri C4),另外联系到推论8.3.1, 我们还能看出0+(ri C4)0+C4要适当的大一点。

任何无界闭凸集至少包含一个无穷远处的点,即至少有一个回退方向,我们在接下里的定理中说明这个问题。因此,无界是 我们想到的最简单的形式。

8.4 对于Rn中的一个非空闭凸集,当且仅当它的回收锥只由零向量组成时,它是有界的。

如果C是有界的,那么它肯定不包含半线,这样的话0+C=0。另一方面,如果C是无界的,那么它包含一个非零向量序列x1,x2,,并且他们的欧几里得范数|xi|无限制的增加,向量λixi都属于单位球S={x||x|=1},其中λi=1/|xi|。因为SRn的闭有界子集,所以λ1x1,λ2x2,的某个子序列将会收敛到某个值y,且yS,根据定理8.2可知,这个y0+C的一个非零向量。||

8.4.1C是闭的凸集,M是仿射集且使得MC 是非空有界的,那么对于每个平行于M的仿射集M,MC是有界的。

根据平行的定义我们有0+M=0+M,假设MC 不是空的,那么根据推论8.3.3我们有

0+(MC)=0+M0+C=0+M0+C=0+(MC)

因为MC是有界的,这就表明0(MC)=0,于是MC 是有界的。||

如果C是非空凸集,那么集合(0+C)0+C就称为C 的线性空间(lineality space),它由零向量和所有满足条件的非零向量y组成,该条件就是对于每个xC,通过x 并且方向为y的那条直线依然含于C中。线性空间中向量y的方向叫做C是线性的方向,当然如果C是闭的并且包含某条线M,那么所有平行于M且通过C中点的直线含于C,(这是定理8.3的特殊情况)线性空间与使得C+y=C的向量y集合是一样的。

C的线性空间是一个子空间,含于凸锥0+C的最大子空间(定理2.7),它的维数称为C的线性度(lineality)。

例如考虑圆筒

C={(ξ1,ξ2,ξ3)|ξ21+ξ221}R3

C的线性空间是ξ3轴,所以C的线性度是1,实际上这里的C是直线和圆盘的直和。

一般而言,如果C是非平凡线性空间L中的非空凸集,显然我们可以将C表示成直和的形式

C=L+(CL)

其中LL的正交补,该表达式中集合CL的线性度是0,CL的维数(也就是C的维数减去C的线性度)称为C 的秩(rank),它是C非线性的度量。

秩为0的凸集是仿射集,当且仅当闭凸集不包含直线时,它的秩和它的维数一致。

考虑

C={x|x,biβi,iI}

C的线性空间L由方程组

L={x|x,bi=0,iI}

给出。

接下来我们将上面的结果应用到凸函数上。令fRn上不恒等于+ 的凸函数,f的上境图有一个回收锥0+(epi f),根据定义,当且仅当对于每个(x,μ)epi f,λ0

(x,μ)+λ(y,v)=(x+λy,μ+λv)epi f

成立,那么(y,v)0+(epi f),这就意味着对于每个x,λ0

f(x+λy)f(x)+λv

实际上,根据定理8.1,对于每个x,λ0,要想使不等式成立,只需要对每个x,λ=1成立即可。给定一个y值,使得(y,v)0+(epi f)v值将形成R上的一个无界闭区间或者空区间,从而0+(epi f)是某个函数的上境图,我们称这函数为f的回收函数并且用f0+表示。那么根据定义

epi(f0+)=0+(epi f)

从而f0+符号与我们之前第5节介绍的右标量乘法符号是一致的。

8.5f是正常凸函数,那么f的回收函数f0+是正齐次正常凸函数。对于每个向量y,我们有

(f0+)(y)=sup{f(x+y)f(x)|xdom f}

如果f是闭的,那么f0+也是闭的并且对于任意xdom f,f0+ 由下面的形式给出

(f0+)(y)=supλ>0f(x+λy)f(x)λ=limλf(x+λy)f(x)λ

第一个公式观察即可得出。条件v(f0+)(y)也意味着

vsupλ>0{[f(x+λy)f(x)]/λ},xdom f

(注意,从此是可以得出(f0+)(y)不可能是)对于任意固定值xdom f,上确界给出了最小的实数值v,使得epi f 包含起点为(x,f(x))方向为(y,v)的半线。如果f是闭的,那么epi f是闭的并且根据定理8.3,这个vx无关,这就证明了定理中第二个上确界。因为利用函数f的凸性,差商[f(x+λy)f(x)]/λλ的非递减函数(定理23.1),所以上确界与λ的极限是一样的。上境图epi f是非空凸锥,如果f 是闭的它也是闭的;因此,f0+就是一个正齐次正常凸函数,如果f 是闭的它也是闭的。||

8.5.1f是正常凸函数,那么f0+至少是使得

f(z)f(x)+h(zx),z,x

的函数h

f是闭的正常凸函数时,f的回收锥可以闭包结构。令f是由h生成的正齐次凸函数,其中

h(λ,x)=f(x)+δ(λ|1)

换句话说,

g(λ,x)=(fλ)(x)(f0+)(x)+ifλ0ifλ=0ifλ<0

8.5.2 如果f是任意闭正常凸函数,那么对于每个ydom f我们有

(f0+)(y)=limλ0(fλ)(y)

如果0dom f,那么这个公式对每个yRn 成立。

如果0dom f,那么定理8.5中第二个公式变成

(f0+)(y)=limλ[f(λy)f(0)]/λ=limλ0λf(λ1y)

即使0dom f,根据推论7.5.1,当对某个λ>0,(λ,y)属于dom(cl g) 时,我们有(g 如上面所示)

(cl g)(0,y)=limλ0(cl g)(λ,y)

证毕。||

为了说明这个定理,我们考虑下面的函数

f1(x)=(1+x,Qx)1/2

其中Qn×n的对称半正定矩阵。(f1的凸性可从定理5.1推出,而f0(x)=x,Qx1/2的凸性通过对角化Q可以看出)根据推论8.5.2,

(f10+)(y)=limλ0λf1(λ1y)=limλ0(λ2+y,Qy)1/2=y,Qy1/2

另一方面,对于

f2(x)=x,Qx=a,x+α

利用同样的公式可得

(f20+)(y)=limλ0[λ1y,Qy+a,y+λα]={a,y+ifQy=0ifQy0

特别地,当Q是正定的(即也是非奇异的)时候,我们有f20+=δ(|0),当然对于任何有效定义域为有界的正常凸函数,公式依然成立。

一个非常有趣的例子是

f3(x)=log(eξ1++eξn),x=(ξ1,,ξn),n>1

(f3的凸性由定理4.5可得,但是利用定理16.4可以以推导出来)另外一个例子是

(f30+)(y)=max{ηj|j=1,,n},y=(η1,,ηn)

虽然f30+处处有限且f3本身有解析式,但是f30+ 确实不可微的。

闭正常凸函数f的回收锥可以表征与f共轭凸函数有效定义域的支撑函数,这将在定理13.3中讨论。

8.6f是正常凸函数,y是一个向量,如果对于给定的x,我们有

limλ+inff(x+λy)<+

那么x将会有下面的性质:f(x+λy)λ的非增函数,其中<λ<+。当且仅当(f0+)(y)0成立时,那么这个性质对每个x都满足。当f是闭时,那么如果存在一个xdom f该性质满足,那么对每个x,该性质都满足。

根据定义,当且仅当epi f的回收锥包含向量(y,0)(这就意味着对于每个z,λ0,不等式f(z+λy)f(z) 成立) 时,(f0+)(y)0,所以当且仅当对每个xf(x+λy)λ的非增函数时(f0+)(y)0,其中<λ<+。如果f是闭的,那么根据定理8.5最后一个公式,如果存在一个xdom f使得f(x+λy)λ的非增函数,那么可以得出(f0+)(y)0。现在假设x是使得

limλ+inff(x+λy)<α

的一点,其中αR,令hR上的正常凸函数,并定义为h(λ)=f(x+λy)h的上境图包含形如(λk,α),k=1,2,的点序列,其中λk+,这个序列的凸包是一条半线且方向是向量(1,0)所在的方向,这条半线包含在闭凸集epi(cl h)中,于是(1,0)属于epi(cl h)的回收锥,即cl hR上的非增函数,cl h的有效定义域肯定是上面的无界区间,闭包运算顶多在有效定义域的边界会比h值小(定理7.4),所以h本身一定是R上非增函数,由此可得f(x+λy)λ的非增函数。||

8.6.1f是正常凸函数,y是一个向量,为了使f(x+λy)对每个x而言都是λ的常函数,其中<λ<,充分必要条件是(f0+)(y)0(f0+)(y)0。当f为闭时,如果存在一个x使得对某个实值α

f(x+λy)α,λR

成立,那么该条件依然满足。

8.6.2 凸函数f是任意仿射集M上恒定的

如果需要的话可以将M外的f重新定义为+,我们可以假设M=dom f,那么f是闭的(推论7.4.2)。根据前面的推论,沿着M中的每条线f都是不变的。因为M包含通过任意两点的直线,所以fM 的所有点上值都一样。||

所有使得(f0+)(y)0的向量y组成的集合称为f的回收锥(注意,不要跟epi f的回收锥混淆了),这是包含0的凸锥,如果f为闭那么它也为闭。(它对应于0+(epi f)Rn中水平超平面{(y,0)|yRn}的交)正如定理8.6所说的那样,f回收锥中向量的方向称为f回退的方向或者f回收方向。

使得(f0+)(y)0,(f0+)(y)0的向量y组成的集合是含在f回收锥中的最大子空间(定理2.7),从推论8.6.1 的角度看,我们可以称其为f的恒定空间(constancy space),f恒定空间中向量的方向称为f不变的方向。

定理8.6前面的实例中,f1回收锥与恒定空间都等于{y|Qy=0},而f2 回收锥与恒定空间分别是

{y|Qy=0,a,y0},{y|Qy=0,a,y=0}

f3回收锥是Rn的非正象限,但是恒定空间只有零向量组成。

8.7f是闭正常凸函数,那么所有形如{x|f(x)α},αR的非空水平集有相同的回收锥与相同的线性空间,也就是f的回收锥和恒定空间。

根据定理8.6:无论何时f(x)α,λ0,当且仅当f(x+λy)α时,y属于{x|f(x)α}的回收锥。||

8.7.1f是闭正常凸函数,如果{x|f(x)α}对一个α来说是非空且有界的,那么对每个α,它都是有界的。

应用定理8.4。||

8.8 对任意正常凸函数f,下面在向量y和实值v 上的条件是等价的:

  1. 对每个向量xλRf(x+λy)=f(x)+λv
    • (y,v)属于epi f的线性空间;
    • (f0+)(y)=(f0+)(y)=v
    • f为闭时,如果存在xdom f使得f(x+λy)λ的仿射函数,那么y满足这些条件且v=(f0+)(y)

      (a)成立,对每个xdom f,f(x+y)f(x)=v,根据定理8.5的第一个公式可得v=(f0+)(y),v=(f0+)(y),所以(a)暗含(c)。接下来考虑(c),其表明(y,v),(y,v)都属于epi(f0+)(y,v),(y,v)都属于0+(epi f),这和条件(b)是一致的。最后,(b)表明

      (epi f)λ(y,v)=epi f,λR

    对任意λ,左边的集合是epi g,其中g是定义如下的函数

    g(x)=f(x+λy)λv

    所以(a)肯定满足,由此可知(a),(b),(c)是等价的。定理中最后的断言从定理8.5的最后那个公式可以得出来。||

    使得(f0+)(y)=(f0+)(y)的向量y组成的集合称为正常凸函数f的线性空间(lineality space),它是Rn的子空间,凸集epi f在投影(y,v)y下线性空间的像并且在这个子空间上f0+是线性的(定理4.8),f线性空间中向量的方向称为该方向上f是仿射的,线性空间的维数是f的线性度,f的秩为f的维数减去f的线性度。

    秩为0的正常凸函数是部分仿射函数(partial affine function),即沿着某个仿射集该函数与仿射函数是一致的,而其他地方为+。对于闭正常凸函数f,当且仅当沿着dom f中任意直线它都不是仿射时,我们有

    rank f=dom f

    凸集的秩明显与指示函数的秩是一致的。

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