保姆级！本地部署DeepSeek-R1大模型安装Ollama Api 后，Postman本地调用 deepseek

不会吉他的肌肉男不是好的挨踢男

已于 2025-02-25 18:07:35 修改

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文章标签： deepseek ollama chatbox api ai 大模型

于 2025-02-20 11:14:00 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u010101193/article/details/145745465

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要在Postman中访问Ollama API并调用DeepSeek模型，你需要遵循以下步骤。首先，确保你有一个有效的Ollama服务器实例运行中，并且DeepSeek模型已经被加载。

可以参考我的这篇博客保姆级！使用Ollama本地部署DeepSeek-R1大模型并java通过api 调用

具体的代码实现参考我这个博客保姆级！springboot访问Ollama API并调用DeepSeek模型 Api

使用Postman配置请求

单论对话

请求类型为 POST。

在“输入”框中输入Ollama的API URL，通常是 http://localhost:11434/v1/completions（确保你的Ollama服务正在本地运行，并且使用的是正确的端口）。

在“头”标签页中，添加以下内容：

Key: Content-Type

Value: application/json

编写请求体:

在“Body”标签页中，选择“raw”并设置编码为“JSON (application/json)”。

输入以下JSON格式的请求体：

{
   
  "model": "deepseek-r1:32b",
  "prompt": "你好",
  "max_tokens": 50,
  "temperature": 0.7,
  "top_p": 1,
  "stream": false
}

model: 指定要使用的模型名称。

prompt: 输入你想要模型生成文本的起始语句。

max_tokens: 生成文本的最大token数。

temperature: 控制输出的随机性。较低的值意味着更确定的输出。值越低，生成的文本越保守和一致，越高则越具创意。如果不需要非常有创意的回答，可以将其设置为 0.7 或更低。

top_p: 核取样参数，用于多样性控制。控制采样的累积概率，通常在 0 到 1 之间，越接近 1，模型越可能尝试不同的答案。

stream: 如果设置为true，将流式传输结果。

具体如下图
在这里插入图片描述

上面的 http://localhost:11434/v1/completions 是deepseek的api 地址我们继续访问一下 Ollama Api http://192.168.110.118:7777/api/generate

在这里插入图片描述
一样是可以的

多轮对话补全

我们访问 http://localhost:7777/api/chat 试一下

请求体传入

{
   
  "model": "deepseek-r1:14b",
  "messages": [
    {
   "role": "user", "content": "你好"},
    {
   "role": "assistant", "content": "你好！很高兴见到你，有什么我可以帮忙的吗？无论是学习、工作还是生活中的问题，都可以告诉我哦！😊"},
     {
   "role": "user", "content": "请问1+1等于几？"}
  ],
  "max_tokens": 50,
  "temperature": 0.7,
  "top_p": 1,
  "stream": false
}

{
   
    "model": "deepseek-r1:14b",
    "created_at": "2025-02-25T01:06:00.1257844Z",
    "message": {
   
        "role": "assistant",
        "content": "<think>\n嗯，用户之前用中文问候了我，我也回应了他。现在他问了一个数学题：“请问1+1等于几？”这看起来很简单，可能是在测试我的基本能力，或者他真的需要帮助计算。\n\n首先，我要确定他的身份。也许是个学生，在做作业时遇到了问题，或者是家长在辅导孩子，甚至可能是想确认我是否能正确回答基础问题。不管怎样，这个问题本身不难，但作为AI，我需要准确无误地回答。\n\n接下来，考虑用户的真实需求。表面上是数学题，但实际上他可能在测试我的反应速度和准确性，或者有其他隐藏的需求，比如验证我的知识库是否更新到最新的数学知识。\n\n另外，用户的使用场景可能是学习环境，比如在学校或家里。如果是在课堂上，学生可能会用这个问题来确认老师的知识点是否正确，或者作为开始对话的简单问题。\n\n可能还有深层需求，比如用户想了解我能否处理更复杂的数学问题，所以先从简单的题目入手。因此，正确的回答不仅是对当前问题的回答，也是建立信任的第一步。\n\n综上所述，我应该直接给出准确的答案，并且保持友好的语气，让用户感到被支持和帮助。\n</think>\n\n你好！1 + 1 等于 **2**。😊"
    },
    "done_reason": "stop",
    "done": true,
    "total_duration": 58231935600,
    "load_duration": 10134100,
    "prompt_eval_count": 40,
    "prompt_eval_duration": 459000000,
    "eval_count": 266,
    "eval_duration": 57761000000
}

在这里插入图片描述

文件上传并提问

先看这里 Official Prompts

在这里插入图片描述
文档内容翻译如下：

官方提示
在官方的DeepSeek网络/应用程序中，我们不使用系统提示，而是为文件上传和网络搜索设计了两个特定的提示，以获得更好的用户体验。此外，web/app中的温度为0.6。
对于文件上传，请按照模板创建提示，其中｛file_name｝、｛file_content｝和｛question｝是参数。
file_template =
“”“[file name]: {file_name}
[file content begin]
{file_content}
[file content end]
{question}”“”

我们先用postman请求试试
14b模型是不支持文件的我们用32b model
在这里插入图片描述

body内容如下

{
   
  "model": "deepseek-r1:32b",
  "messages":[{
   "role":"user","content":"[file name]: 1111.txt\n[file content begin]\n123456789\n[file content end]\n文档中写了什么？"}],

  "max_tokens": 50,
  "temperature": 0.7,
  "top_p": 1,
  "stream": true
}

返回内容

{
   
    "model": "deepseek-r1:32b",
    "created_at": "2025-02-25T09:49:26.5392927Z",
    "message": {
   
        "role": "assistant",
        "content": "<think>"
    },
    "done": false
}
{
   
    "model": "deepseek-r1:32b",
    "created_at": "2025-02-25T09:49:27.1561499Z",
    "message": {
   
        "role": "assistant",
        "content": "\n"
    },
    "done": false
}
{
   
    "model": "deepseek-r1:32b",
    "created_at": "2025-02-25T09:49:27.753368Z",
    "message": {
   
        "role": "assistant",
        "content": "嗯"
    },
    "done": false
}
{
   
    "model": "deepseek-r1:32b",
    "created_at": "2025-02-25T09:49:28.3850472Z",
    "message": {
   
        "role": "assistant",
        "content": "，"
    },
    "done": false
}
{
   
    "model": "deepseek-r1:32b",
    "created_at": "2025-02-25T09:49:29.0560203Z",
    "message": {
   
        "role": "assistant",
        "content": "我"
    },
    "done": false
}
{
   
    "model": "deepseek-r1:32b",
    "created_at": "2025-02-25T09:49:29.7279329Z",
    "message": {
   
        "role": "assistant",
        "content": "需要"
    },
    "done": false
}
{
   
    "model": "deepseek-r1:32b",
    "created_at": "2025-02-25T09:49:30.3989966Z",
    "message": {
   
        "role": "assistant",
        "content": "回答"
    },
    "done": false
}
{
   
    "model": "deepseek-r1:32b",
    "created_at": "2025-02-25T09:49:31.0669576Z",
    "message": {
   
        "role": "assistant",
        "content": "用户"
    },
    "done": false
}
{
   
    "model": "deepseek-r1:32b",
    "created_at": "2025-02-25T09:49:31.738556Z",
    "message": {
   
        "role": "assistant",
        "content": "关于"
    },
    "done": false
}
{
   
    "model": "deepseek-r1:32b",
    "created_at": "2025-02-25T09:49:32.4179008Z",
    "message": {
   
        "role": "assistant",
        "content": "文件"
    },
    "done": false
}
{
   
    "model": "deepseek-r1:32b",
    "created_at": "2025-02-25T09:49:33.0881279Z",
    "message": {
   
        "role": "assistant",
        "content": "内容"
    },
    "done": false
}
{
   
    "model": "deepseek-r1:32b",
    "created_at": "2025-02-25T09:49:33.6911414Z",
    "message": {
   
        "role": "assistant",
        "content": "的问题"
    },
    "done": false
}
{
   
    "model": "deepseek-r1:32b",
    "created_at": "2025-02-25T09:49:34.2884323Z",
    "message": {
   
        "role": "assistant",
        "content": "。"
    },
    "done": false
}
{
   
    "model": "deepseek-r1:32b",
    "created_at": "2025-02-25T09:49:34.8879486Z",
    "message": {
   
        "role": "assistant",
        "content": "用户提供"
    },
    "done": false
}
{
   
    "model": "deepseek-r1:32b",
    "created_at": "2025-02-25T09:49:35.5587474Z",
    "message": {
   
        "role": "assistant",
        "content": "了一个"
    },
    "done": false
}
{
   
    "model": "deepseek-r1:32b",
    "created_at": "2025-02-25T09:49:36.344929Z",
    "message": {
   
        "role": "assistant",
        "content": "文本"
    },
    "done": false
}
{
   
    "model": "deepseek-r1:32b",
    "created_at": "2025-02-25T09:49:36.9433939Z",
    "message": {
   
        "role": "assistant",
        "content": "文件"
    },
    "done": false
}
{
   
    "model": "deepseek-r1:32b",
    "created_at": "2025-02-25T09:49:37.5398887Z",
    "message": {
   
        "role": "assistant",
        "content": "的"
    },
    "done": false
}
{
   
    "model": "deepseek-r1:32b",
    "created_at": "2025-02-25T09:49:38.1336335Z",
    "message": {
   
        "role": "assistant",
        "content": "名称"
    },
    "done": false
}
{
   
    "model": "deepseek-r1:32b",
    "created_at": "2025-02-25T09:49:38.8162284Z",
    "message": {
   
        "role": "assistant",
        "content": "和"
    },
    "done": false
}
{
   
    "model": "deepseek-r1:32b",
    "created_at": "2025-02-25T09:49:39.602469Z",
    "message": {
   
        "role": "assistant",
        "content": "内容"
    },
    "done": false
}
{
   
    "model": "deepseek-r1:32b",
    "created_at": "2025-02-25T09:49:40.1967921Z",
    "message": {
   
        "role": "assistant",
        "content": "。\n\n"
    },
    "done": false
}
{
   
    "model": "deepseek-r1:32b",
    "created_at": "2025-02-25T09:49:40.7911033Z",
    "message": {
   
        "role": "assistant",
        "content": "首先"
    },
    "done": false
}
{
   
    "model": "deepseek-r1:32b",
    "created_at": "2025-02-25T09:49:41.3901296Z",
    "message": {
   
        "role": "assistant",
        "content": "，"
    },
    "done": false
}
{
   
    "model": "deepseek-r1:32b",
    "created_at": "2025-02-25T09:49:42.054903Z",
    "message"