保姆级！使用Ollama本地部署DeepSeek-R1大模型 并java通过api 调用

本章介绍在window上部署 DeepSeek R1-32B ：需要安装的有：Ollama，python 3.10，DeepSeek ，Open WebUI。

一、安装Ollama

下载地址 https://ollama.com/ 直接下载window的。下载完成后直接一路安装就行。（这里默认安装在C盘 模型下载也是C盘，所以C盘一定要大 (不过！！！！下面有教你怎么修改下载模型地址 别让它下载到C盘)

安装完成后可以看看是否安装成功：ollama -v 或者浏览器访问下： http://localhost:11434/

二、设置Ollama环境变量

常用Ollama环境变量介绍

环境变量还有很多 网上有很多 可自行搜索

为什么需要配置OLLAMA_HOST及OLLAMA_ORIGINS？，OLLAMA_MODELS

1. 突破本地限制：局域网访问

默认情况下，Ollama仅监听127.0.0.1:11434，仅允许本机访问。通过设置OLLAMA_HOST=0.0.0.0:端口号，可将服务绑定到所有网络接口，实现局域网内多设备共享模型资源。

2. 解决跨域问题：Web UI集成

浏览器安全策略会阻止跨域请求，例如使用Open WebUI或LobeChat等前端工具时。配置OLLAMA_ORIGINS=*（允许所有来源）或指定域名列表（如http://localhost:3000,http://yourdomain.com"），可解除跨域限制。

3. 安全与性能