Ollama部署的模型，怎么被调用

Ollama API 提供了一个强大的框架，用于本地运行和管理语言模型。以下是其关键功能和使用方法的概述：

1. 端点和基本操作：

   • 生成文本：使用 /api/generate 端点生成基于提供的提示文本的文本补全。这可以包括各种参数，如模型名称和提示文本。例如：

     curl http://localhost:11434/api/generate -d '{
       "model": "llama2",
       "prompt": "水是由什么组成的？"
     }'
     

   • 聊天：/api/chat 端点用于生成聊天响应。该端点可以处理流响应，可以使用 stream 参数控制。
   • 模型管理：你可以使用 ollama list 列出可用模型，使用 ollama show 加载模型，并通过 ollama create、ollama delete 等命令创建、复制、删除、拉取或推送模型。

2. 高级参数：

   • 你可以使用参数如 temperature、presence_penalty 和 frequency_penalty 自定义响应，这些参数控制输出的创造性和重复性。
   • 流响应允许实时数据处理，对于交互式应用程序非常有