机器学习-特征工程

看了好几篇博客

就精选出几篇博主总结的不错的，人家对于知识的总结已经很完善，在此只做知识的搬运工，如下：

对原博主对特征工程的定义有点模糊，加上今天我们开会讨论得出的一个定义：

特征工程，就是从原始数据（脏，乱，差）里，提取出后续用于算法建模的信息的过程，

好比如：

燃油是提取后的优质数据，发动机就是算法模型，抽取的原油类似于原始数据，而

特征工程，就是从原油里提炼各种品质燃油的一个过程。

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