TEDDY的博客

打开网页版的gitzip：kinolien.github.io/gitzip/第一次记得点那个黄色小钥匙获取一下token，具体点击See StepsGet Token:Normal

生成离线安装包 安装包有各种依赖，因此生成包可能是生成相关的依赖包和主体的综合体。python项目中必须包含一个 requirements.txt 文件，用于记录所有依赖包及其精确的版本号。以便重新环境部署。使用pip生成：pip freeze >requirements.txt会生成一个requirements.txt文件，安装或升级包后，要更新这个文件。如果要创建这个环境的副本，使用pip:pip install -r requirements.txt　...

很多刚接触深度学习的朋友面临的第一个大坎就是开发环境的配置，经常一折腾就是一两天，更有甚至十天半月也不一定能让代码跑起来，实在是大大滴不友好。环境配置问题一般都是各个框架与cuda版本的适配问题，装不好cuda就没办法调用gpu进行快速训练或推理，所以深度学习要是用不上gpu这不相当于学习了个寂寞！多提一句，很多童鞋一开始就是接触的tensorflow，特别在tf1.x时代，各个tf版本与不同cuda版本的适配，经常被搞得欲仙欲死，直接从入门到放弃。今天给大家简单介绍一下如何在Ubuntu系统安装多

linux环境配置汇总贴linux环境配置汇总贴

提示说 cuda 和 cudnn 版本不兼容问题出现时，本机已经是 CUDA v10.0.130 ,cudnn 忘记查了，反正 nvcc -V没有查出来。按照这篇方法解决的，去这里下 cudnn，记得开VPN，不然速度比较慢https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive...

3个IDE开发环境：Spyder Pycharm Jupyter第一，工作中出发，公司有一台三卡 2080TI的服务器，用Pycharm 就可以方便的远程调用公司的 显卡资源本地化训练，即使自己win电脑上没有安装Pycharm ，只用windows的命令行 ssh远程连接服务器的 ，也能图形化打开Ubuntu上安装的Pycharm。1.J...

cuda 8.0 /9.0软连接切换原创 aNLP大虾 最后发布于2019-09-30 10:09:35 阅读数 138 收藏展开目录组成：在这里插入图片描述1、删除软连接：@ASR:/usr/local$ sudo rm -rf cuda2、增加软连接@ASR:/usr/local$ sudo ln -s /usr/local/cuda-9.0 cuda3、查看切换fl...

https://blog.youkuaiyun.com/dream_follower/article/details/90311799按照上面那个方法没用，用下面这个链接杀死　ａｐｔ开头的进程后，就可以安装了https://jingyan.baidu.com/article/59703552a167a68fc00740c0.html...

ｃｏｎｄａ很容易装，安装百度到的教程一般都不会错。但是ｐｙｔｏｒｃｈ，换国内原，国外默认源，都不行，都是　　段错误 (核心已转储)，甚至　ｐｉｐｉｎｓｔａｌｌ　国内各源都失败，肯定在线安装网速导致装不上了，找到另外一个办法，就是离线安装ｐｙｔｏｒｃｈ，百度一下，果然下面这篇推荐　说离线安装。https://blog.youkuaiyun.com/felicityPY/article/deta...

首先查找ｃｏｎｄａ安装的信息，包括位置，配置文件在哪里等

任务：人群聚集代码前提：王博说环境必须是 python 必须是 3.7的另外，清华 官方镜像源：asd

安装 安装包下载地址，分为Python2和Python3版本，无特殊需求建议安装Python3版本 将anaconda加入环境变量，MacOS和*inux中为 echo 'export PATH="$HOME/anaconda3/bin"' # python3版本# echo 'export PATH="$HOME/anaconda2/bin"' # python2版本s...

用白勇老师YOLO课程里的桌面安装CUDA和cudnn教程完成，建议不要网上搜索的，很多都不准。无论 win 还是 linux，cuda 都需要下载安装包来安装的。ubuntu16.04查看CUDA和cuDNN版本。而 cudnn，无论win，还是 linux，

服务器是linux，已经用ssh 连接成功，在这边conda install tensorflow-gpu==1.14.0顺便，本机也安装一下，不过用的 pippip install tensorflow-gpu==1.14.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple之前网上看了很多教程，走了很多弯路，感觉有必要记一下，cuda、c...