K8s和docker的区别

Docker和K8s的区别 开发人员编码完成后将程序打包到一个容器镜像中,镜像中详细列出了所依赖的环境,在不同的容器中运行标准化的镜像,从根本上解决了环境不一致的问题。在业务发展初期只有几个微服务,这时用Docker就足够了,但随着业务规模逐渐扩大,容器越来越多,运维人员的工作越来越复杂,这个时候就需要编排系统解救opers。2013年dotCloud公司宣布将Docker开源,随着越来越多的工程师发现了它的优点,Docker的人气迅速攀升,成为当时最火爆的开源技术之一。抢社区团购市场,玩资本游戏,哎?... 阅读详情

Kubernetes (K8s) 是一个谷歌开源工具,它可以让你管理 Docker 容器。

由于在生产中经常有大量的容器在运行,因此,Kubernetes 使编排这些容器成为可能。

Docker - 相较于虚拟机的优势,以及为什么要使用docker

docker,是一种最新的容器化技术,是一种高效的,占资源比传统虚拟机技术少的虚拟技术。

一般比如部署一个深度学习算法的流程如下:

我用Ubuntu 16.04环境,然后tensorflow 1.13.0,或者还有其他包 等依赖做了个人群密度估计的模型,在我本地环境训练评估测试通过,我现在要部署到 客户机的win10系统,用其他的方式是 比如在 客户机重新安装各种依赖,可能会因为某个最新的第三方库在win10根本就没有,那这种方式就会导致任务失败,这样,采用 docker去部署 该模型,就有了它的优势。

流程:我先在客户机安装docker环境,然后从 官方镜像或者其他最近的源 拉一个 Ubuntu16.04的通用镜像,我在本地打包好

官方镜像缺少的所有东西,然后传过去,安装,即可。

如果要配置的客户机过多,就可以利用 google出品的 K8s 配合部署即可。

 

几个系统课程:

Docker应用与实战_共39课时-51CTO学院
https://edu.51cto.com/course/18073.html

Docker快速入门视频课程(通俗易懂)_共23课时-51CTO学院
https://edu.51cto.com/course/14479.html

Kubernetes/K8s入门与进阶实战_共69课时-51CTO学院
https://edu.51cto.com/course/12537.html

末尾,提供一种未来更好的技术

Docker和K8S的比较(初探) 1、Docker和K8S Docker 是一个开源的、轻量级的容器引擎,和 VMware 虚拟机相比,Docker 使用容器承载应用程序,而不使用操作系统,所以它的开销很少,性能很高。但是,Docker 对应用程序的隔离不如虚拟机彻底,所以它并不能完全取代 VMware。 在传统的开发过程中(我之前的开发过程),以Java为例,一般都是本地(开发机)开发运行然后打成jar、war包放到服务器上,然后在服务器上部署相关环境(JDK、Redis、Mysql、Nginx等),非常麻烦。一款产品开发–上线是两套不同 阅读详情

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