88.基于均值漂移法（mean-shift）的图像分割

目录

        1 概念讲解及用处

        2 函数详解

        3 原理

        4 使用C++编写代码进行实现

        1 概念讲解及用处

        均值漂移法是一种基于密度估计的非参数化图像分割算法。它通过在颜色空间中对像素进行密度估计，并将相似像素点聚集在一起，从而实现图像的分割。

        均值漂移法的主要思想是通过不断迭代的方式寻找密度最大的区域中心，并将邻近的像素点归为同一类别。这样，就可以实现对图像中不同区域的分割，并得到相应的目标物体。

        均值漂移法在图像分割领域具有广泛的应用，例如目标跟踪、图像分割、图像去噪等。

        2 函数详解