【OpenCV 4】图像均值迁移模糊:pyrMeanShiftFiltering()

一、编程环境:

OpenCV  4.1.0
IDE Visual Studio 2017 Enterprise (15.9.13)
操作系统 Windows 10 x64 中文专业版 (1903)

二、图像均值迁移模糊:

均值迁移模糊是图像边缘保留滤波算法中一种,经常用来在对图像进行分水岭分割之前去噪声,可以大幅度提升分水岭分割的效果。它的基本原理是:

对于给定的一定数量样本,任选其中一个样本,以该样本为中心点划定一个圆形区域,求取该圆形区域内样本的质心,即密度最大处的点,再以该点为中心继续执行上述迭代过程,直至最终收敛。

可以利用均值偏移算法的这个特性,实现彩色图像分割,Opencv中对应的函数是pyrMeanShiftFiltering。

这个函数严格来说并不是图像的分割,而是图像在色彩层面的平滑滤波,它可以中和色彩分布相近的颜色,平滑色彩细节,侵蚀掉面积较小的颜色区域。
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