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1 概念讲解及用处
在数字图像处理中,高斯噪声是一种常见的图像噪声类型,它模拟了真实世界中许多噪声源的统计特性。高斯噪声的主要特点是其像素值的变化服从正态分布(也称为高斯分布),因此得名。
高斯噪声通常是由许多随机事件的累积效果引起的,例如图像传感器中的热噪声、电子元件中的随机电流等。这些随机事件会引入图像中的随机干扰,使图像的像素值产生偏移和波动。
高斯噪声的特点包括:
- 均值为0:高斯噪声的平均值为零,即噪声的总体均值为图像的亮度平均值的偏移。
- 像素值的随机变化:每个像素值的变化都是独立的,不受其他像素的影响。
- 正态分布:像素值的变化符合正态分布,也就是高斯分布曲线。
图像中的高斯噪声会降低图像的质量,并对图像的视觉效果产生不利影响。因此,在图像处理任务中,需要对高斯噪声进行有效的去除或降低,以恢复图像的质量和细节。
为了应对高斯噪声,常用的方法是使用滤波器进行平滑处理。高斯滤波器是最常见的一种滤波器ÿ