24.灰度图像的伽马变换

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分类专栏： c++ opencv学习 文章标签： opencv 图像处理 c++
于 2023-07-31 21:33:33 首次发布
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文章介绍了像素伽马变换在图像处理中的作用，包括调整对比度和增强细节。OpenCV库中的`cv::pow`和`cv::normalize`函数被用来实现这一变换。通过给定的C++代码示例，展示了如何读取灰度图像，应用伽马变换并显示处理结果。

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目录

        1 概念讲解及用处

        2 函数详解

        3 数学原理及数学推导公式

        4 用C++编写代码进行实现

        1 概念讲解及用处

        像素的伽马变换是一种常见的图像处理方法，它通过对图像中每个像素的灰度值应用幂函数来改变图像的亮度分布。伽马变换可以调整图像的对比度，并增强低灰度或高灰度部分的细节。

        2 函数详解

        OpenCV提供了以下函数用于像素的伽马变换：

        cv::pow：计算图像中每个像素的幂值。

        cv::normalizeÿ

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