hourrank 11 LCS Returns

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Given two strings, and , find and print the total number of ways to insert a character at any position in string such that the length of the Longest Common Subsequence of characters in the two strings increases by one.
题意就是给两个字符串a和b,a和b的lcs为k,问有几种方式往a插入一个字符使a和b的lcs为k+1…
a,b长度<=5000
样例
aa (a串)
baaa
输出 4
Explanation:
The longest common subsequence shared “a=aa”by and “b=baaa” is aa, which has a length of 2. There are two ways that the length of the longest common subsequence can be increased 3 to by adding a single character to a:

There are 3 different positions in string a where we could insert an additional ‘a’ to create longest common subsequence aaa (i.e., at the beginning, middle, and end of the string).
We can insert a ‘b’ at the beginning of the string for a new longest common subsequence of baa.
As we have 3+1=4 ways to insert an alphanumeric character into and increase the length of the longest common subsequence by one, we print 4 on a new line.

看了题解加代码=_=
一直打机有点颓,所以代码也是复制的…

思路:
要增加LCS(A,B),
那假设在A的第i个位置插入一个字符,这个字符对应的是B的第j个字符
设dp1[i][j]为i在A的1-i和B的1-j中的LCS
dp2[i][j]为i在A的i-n和B的j-m中的LCS
n为A的长度,m为B的长度
那么则有
dp1[i][j]+dp2[i+1][j+2]+1=dp1[n][m]+1;
A(1,i)+c+A(i+1,n)对应
B(1,j)+c+B(j+2,m)
复杂度n*m

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long       LL;
#define MM(a,x)  memset(a,x,sizeof(a));
#define mp make_pair
#define pb push_back
#define x first
#define y second
const LL linf = 0x3f3f3f3f3f3f3f3fLL;
const int inf = 0x3f3f3f3f;
const int mod = int(1e9) + 7;
const int N = 5010;
string A, B;

int dp1[N][N];
int dp2[N][N];

string charset;

int main()
{
    freopen("in.txt","r",stdin);
    cin>>A>>B;
    int n = A.size(), m = B.size();
    for(int i = 1; i <= n; i++)//数组从0开始
        for(int j = 1; j <= m; j++)
        {
            if(A[i - 1] == B[j - 1]) dp1[i][j] = dp1[i - 1][j - 1] + 1;
            else dp1[i][j] = max(dp1[i - 1][j], dp1[i][j - 1]);
            //cout<<i<<" "<<j<<" "<<dp1[i][j]<<endl;
        }
    for(int i = n; i >= 1; i--)
        for(int j = m; j >= 1; j--)
        {
            if(A[i - 1] == B[j - 1]) dp2[i][j] = dp2[i + 1][j + 1] + 1;
            else dp2[i][j] = max(dp2[i + 1][j], dp2[i][j + 1]);
        }

    for(char c = 'a'; c <= 'z'; c++) charset.pb(c);
    for(char c = 'A'; c <= 'Z'; c++) charset.pb(c);
    for(char c = '0'; c <= '9'; c++) charset.pb(c);

    int LCS = dp1[n][m];
    int res = 0;
    int v[256] = {};
    for(int i = 0; i <= n; i++)//表示在A的第i个位置插入
    {
        MM(v, 0);
        for(int j = 0; j < m; j++)//插入B[j]这个字符
        {
            if(dp1[i][j] + dp2[i + 1][j + 2] + 1 == LCS + 1)
            {
                //cout<<i<<" "<<j<<endl;
                v[B[j]]=1;//这里的B[j]代表长度在j+1的地方
                //说明第i个位置能插入B[j]这个字符
            }
        }
        for(int j = 0; j < 256; j++) if(v[j]) res++;
    }
    cout << res << endl;
    return 0;
}
TPM2-Startup-学习手册.docx 内容概要:本文深入解析了TPM 2.0中首个必要命令TPM2_Startup的工作机制,涵盖其在芯片初始化中的核心作用、启动类型决策逻辑、内部九个初始化阶段的详细流程,以及DRTM/H-CRTM安全机制的实现原理。文档结合源码(ibmswtpm2-tpm2)与实测报文,系统阐述了Startup如何通过状态校验、locality控制、PCR管理、密码学初始化、DA防护、ACT定时器、NV索引处理等环节,确保TPM在安全可信的状态下启动,并重点剖析了commitNonce重置、DA计时器跨重启续接、ACT减半防攻击等关键安全设计。; 适合人群:对TPM安全芯片感兴趣的零基础或初级开发者,以及从事可信计算、固件安全、系统启动安全相关工作的研发人员。; 使用场景及目标:①理解TPM为何必须以Startup作为第一条命令及其安全意义;②掌握SU_CLEAR、SU_STATE、SU_RESUME、SU_RESTART、SU_RESET等启动类型的决策逻辑与状态迁移;③深入学习DRTM与H-CRTM机制,理解动态信任根的建立过程;④分析DA防护、ACT定时器、有序NV索引等子系统的初始化行为与安全考量;⑤通过实验复现各类启动场景,提升对TPM底层机制的实战理解。; 阅读建议:建议结合文档提供的源码注释、实测报文和动手实验逐步验证,重点关注Startup与Shutdown的配对关系、状态持久化机制(NV)以及各类标志位(如g_DrtmPreStartup、g_StartupLocality3)的作用,注意区分规范定义与具体实现间的差异,并利用附录常量与术语表辅助理解。 立即下载

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