HDU 5806
给一个长度为n的数列,求有多少个区间满足第k大的数大于等于m

将不小于m的数看作1,剩下的数看0,那么只要区间内1的个数不小于k则可行,枚举左端点
枚举左端点,遇到右端点满足条件即可ans+=n-右端点+1
复杂度O(nT)
尺取。

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cmath>
#include <algorithm>
#include <vector>
#include <queue>
#include <stack>
#include <map>
using namespace std;
typedef long long LL;
#define MM(a,x)  memset(a,x,sizeof(a));
//#define mp make_pair
#define pb push_back
#define x first
#define y second
int mod=1e9+7;
int a[200009],sum[200009];
int main()
{
#ifdef LOCAL
    freopen("in.txt","r",stdin);
    //debug=1;
#endif // LOCAL
    int T;
    scanf("%d",&T);
    while(T--)
    {
       int n,m,k;
       scanf("%d%d%d",&n,&m,&k);
       for(int i=1;i<=n;i++)
       {
            scanf("%d",&a[i]);
            a[i]=(a[i]>=m);
            sum[i]=sum[i-1]+a[i];
       }
       int i=1,j=1;
       LL ans=0;
       while(i<=n&&j<=n)
       {
           if(sum[j]-sum[i-1]>=k) i++,ans+=n-j+1;
           else
           {
               j++;
           }
       }
       cout<<ans<<endl;
    }
    return 0;
}
内容概要:文章详细介绍了ETL工程师这一职业,解释了ETL(Extract-Transform-Load)的概念及其在数据处理中的重要性。ETL工程师负责将分散、不统一的数据整合为有价值的信息,支持企业的决策分析。日常工作包括数据整合、存储管理、挖掘设计支持和多维分析展现。文中强调了ETL工程师所需的核心技能,如数据库知识、ETL工具使用、编程能力、业务理解能力和问题解决能力。此外,还盘点了常见的ETL工具,包括开源工具如Kettle、XXL-JOB、Oozie、Azkaban和海豚调度,以及企业级工具如TASKCTL和Moia Comtrol。最后,文章探讨了ETL工程师的职业发展路径,从初级到高级的技术晋升,以及向大数据工程师或数据产品经理的横向发展,并提供了学习资源和求职技巧。 适合人群:对数据处理感兴趣,尤其是希望从事数据工程领域的人士,如数据分析师、数据科学家、软件工程师等。 使用场景及目标:①了解ETL工程师的职责和技能要求;②选择适合自己的ETL工具;③规划ETL工程师的职业发展路径;④获取相关的学习资源和求职建议。 其他说明:随着大数据技术的发展和企业数字化转型的加速,ETL工程师的需求不断增加,尤其是在金融、零售、制造、人工智能、物联网和区块链等领域。数据隐私保护法规的完善也使得ETL工程师在数据安全和合规处理方面的作用更加重要。
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