GitHub Star 数飙到 113k，这本算法书凭什么获得李沐大神力荐！

谁还没听过《Hello 算法》？这本靠动画图解出圈的算法书，连 GitHub 上的 Star 数都在一路狂飙。

从刚出版时的 63.9k 涨到如今的 113k，硬是多了将近 5 万个 Star。不是走过场，是几万开发者用 Star 表达了最真实的认可。

豆瓣评分也从最初的 8.4 分升到了 8.9 分，几乎无差评。图解 + 注释 + 可运行代码，这本书用一种新方式让“学算法”这件事，变得不再劝退。

作者项目地址戳这里 👉 https://github.com/krahets/hello-algo

（豆瓣评论截图）

作者不仅把教程写得深入浅出，更用实际行动诠释了开源精神，鼓舞了读者：“我经常会被这种开源精神感动到，而且做得这么好，这也是我为什么那么向往成为一名程序员的原因之一。”

就连清华大学计算机教授邓俊辉和亚马逊资深首席科学家李沐都赞赏这本书。李沐更是说：“如果我当年学数据结构与算法的时候有《Hello 算法》，学起来应该会简单 10 倍！”

大模型时代，算法学习的重要性不言而喻，而且在找工作面试中，算法也已经成为程序员的一种标配能力了。

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对初学者友好的算法教程

书中内容友好，如果说图解算法降低了初学者学习算法的门槛，那么动画图解简直就是算法学习的天花板了。丰富的动画让复杂的算法活了起来。

作为一本超友好的算法书，它涵盖的算法和数据结构知识可以说是非常全面。你无需 Mark 过多的教程，这一本真的可以覆盖你的算法学习。

全书共 16 章节，涵盖了当下所有常见、常用的算法，比如数组和链表、搜索和排序等等。某一章节比较薄弱的同学可以选择特定的章节进行学习，还是比较方便的（当然还是首推循序渐进式学习）。

（本书目录概览）

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这本书为何这么牛？

《Hello算法》的作者旨在通过动画图解、可运行和可提问的方式，帮助初学者轻松入门数据结构与算法，其主要特点如下：

1. 这本书是一开源的项目孵化而来，目前该项目支持多种编程语言，包括 “Java、C++、Python、Go、JS、TS、C#、Swift、Zig” 等。

2. 实体书出版使用的语言是 Python，简单易学的 Python 语言更有利于大家将学习放在理论基础和编程实践上。

3. 动画图解超详细，本书对应的项目通过动画图解使得内容清晰易懂、学习曲线平滑，最大程度上引导初学者探索数据结构与算法的原理和本质，把握算法的核心知识。

4. 源代码可一键运行，项目提供了可运行的示例代码，帮助读者在练习中提升编程技能，了解算法工作原理和数据结构的底层实现。

5. 可提问互动，学习者可以通过网页版里项目地址提供的互动环节，提出问题、参与讨论，加深对算法的理解。使用《Hello算法》来提升自身算法能力的人很多，大家可以一起交流和学习，让学习算法不再孤独。

另外，这本书有一个非常值得称赞的地方就是：书中的代码部分注释的非常的详细，这对于零基础的小伙伴真的很友好，这也是这本书的一个特别之处。毕竟代码注释也是一份细致的工作，比如在讲解图的遍历实践时：

作者基本上对代码的每一行都进行了注释，看到这样的代码有一种透心的舒服，这对新手的学习真的是一份巨大的宝藏，不得不称赞作者的认真。

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动画图解

目前该项目已经斩获得近 113K 的 Star，足以证明该项目的强大，关注度之高。

动画图解算法也是这本书更加强大的另一个原因，作者从基础知识到复杂算法，光插画就准备了近 500 幅，将重点和难点知识通过动画以图解形式展示，丰富的图文交互相比静态学习更清晰易懂。

书中的动图是分步拆解的，这在很大的程度上帮助学习者更好地弄清算法的运行过程，理解算法的本质。

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专家推荐

一本通俗易懂的数据结构与算法入门书，引导读者手脑并用地学习，强烈推荐算法初学者阅读。

—— 邓俊辉，清华大学计算机系教授

 “如果我当年学数据结构与算法的时候有《Hello 算法》，学起来应该会简单 10 倍！” 

—— 李沐，亚马逊资深首席科学家

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适合谁读

• 算法初学者：从未接触过算法，或者已经有一些刷题经验，对数据结构与算法有模糊的认识，在会与不会之间反复横跳，那么本书正是为你量身定制的！

• 算法中高级以上：已经积累一定的刷题量，熟悉大部分题型，那么本书可助你回顾与梳理算法知识体系。

• 算法爱好者：算法爱好者就纯粹的爱好了吧。

相信不管你处于哪种学习阶段，这本书都会在你学习算法的路上给予你无限的支持和帮助，如果你正在为算法学习发愁，那么就来试试这本~

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《Hello 算法》

靳宇栋（@krahets）｜著

动画图解、一键运行的数据结构与算法教程，GitHub Star 113k ！近 500 幅动画插图，近 200 段精选代码，助你快速入门数据结构与算法。

书中系统介绍了数据结构与算法基础、复杂度分析、数组与链表、栈与队列、哈希表、树、堆、图、搜索、排序、分治、回溯、动态规划和贪心算法等核心知识，通过清晰易懂的解释和丰富的代码示例，以及生动形象的全彩插图和在线动画图解，揭示算法工作原理和数据结构底层实现，教授读者如何选择和设计最优算法来解决不同类型的问题，切实提升编程技能，构建完整的数据结构与算法知识体系。