改变图像分辨率的几种方法

原创已于 2022-03-18 14:08:43 修改 · 6.9k 阅读

12 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#pytorch #线性回归 #人工智能

于 2021-11-19 18:29:31 首次发布

人工智能同时被 2 个专栏收录

155 篇文章

订阅专栏

多媒体

98 篇文章

订阅专栏

发现做深度学习的图像推理的时候，经常会需要对图像做scale操作，这里总结几种常用的方法。

1.FFMPEG方法

ffmpeg -i dog.jpg -vf scale=416:416 output_416x416.png
ffmpeg -i dog.jpg -vf scale=416:416 output_416x416.jpg

或者生成YUV裸数据的时候，顺便做scale

ffmpeg -i beauty.jpeg -pix_fmt nv12 -s 416x416 beauty.nv12.yuv
ffplay -pix_fmt nv12 -f rawvideo -video_size 416x416 ./beauty.nv12.yuv

2.python方法：

from PIL import Image

import os
import sys
import cv2

if __name__ == "__main__":
    if len(sys.argv) < 1:
        print('need more than 1 arguments')
        sys.exit(-1)

    filename = sys.argv[1]
    file_name, file_extension = os.path.splitext(filename)
    w = 416
    h = 416
    if len(sys.argv) >= 3:
        w = int(sys.argv[2])
        h = int(sys.argv[3])
    img = Image.open(filename)
    img2 = img.resize((w, h), Image.ANTIALIAS)
    img2.save('%s_%d_%d%s' % (file_name, w, h, file_extension))

输入python resize.py dog.jpg

3.Windows画图程序

打卡图片，点击工具栏中的重新调整大小或者快捷键ctrl+w

取消选中“保持纵横比", 选中”像素“单选框，然后再下面两栏中填写预期图片的长和宽，接收后点确定。

点击确定，图像已经转换为416*416，之后保存。

重新用图片查看工具打开，可以看到分辨率已经变为416*416.

4.Convert转

安装convert

sudo  apt-get install imagemagick

转换命令，注意加！是强制按照输入的长宽进行转换，如果不加！的话，会按照固定的长宽比进行缩放。

convert -resize 416x416! dog.jpg d.jpg

5.Python CPP版

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
using namespace cv;
 
int main(int argc, char **argv)
{
	Mat img = imread("godfather.jpeg");
	
	if(img.empty())
	{
		cout <<"please confirm the name of pic is right!" <<endl;
		return -1;
	}
 
	Size dsize = Size(416, 416);
	Mat img2 = Mat(dsize, CV_8UC3);
 
	resize(img, img2, dsize);
	imwrite("./scale.jpg",img2);
 
	waitKey(0);
	return 0;
}