图像大小调整算法实现

图像大小调整算法实现

图像大小调整是图像处理中常见的操作之一。在许多应用中，我们需要将图像的大小调整为特定的尺寸，以便适应不同的屏幕大小、打印要求或其他需求。在本文中，我将介绍几种常见的图像大小调整算法，并提供相应的Python代码实现。

1. 最近邻插值算法
   最近邻插值算法是一种简单而快速的图像大小调整算法。它的原理是根据目标图像上每个像素的位置，找到原始图像中最接近的像素，并将其值赋给目标图像中的对应像素。这种算法的实现非常简单，代码如下：

import numpy as np
from PIL import Image

def resize_nearest_neighbor(image, new_size):
    width