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以比较简单的lenet网络模型为例，我们尝试推导主要算子的算力计算公式，并看一下它的各层理论算力要求。lenet网络结构以第二层为例，他的输入尺寸是1*28*28*1的一张feature map,卷积核为 5*5*1,stride_h和stride_w均为1， pad_h,pad_w均为0，说明不做padding，输出feature map会缩小。卷积层的算力评估方法卷积模型，典型的卷积层计算如下图所示：卷积算力计算每做一次卷积，生成一个右图中的黄色方块，假设卷积

凸多边形指如果把一个多边形的所有边中，任意一条边向两方无限延长成为一直线时，其他各边都在此直线的同旁，那么这个多边形就叫做凸多边形；相反其他各边不都在此直线的同旁，那么这个多边形就叫做凹多边形，其内角中至少有一个优角(大于180°而小于360°角)。多边形的一个内角是由两条相邻边形成的多边形边界之内的角。如果一个多边形的所有内角均小于180°，则该多边形为凸 (convex) 多边形。... 不是凸多边形的多边形称为凹 (concave) 多边形。如何判别凹多边形 - 知乎如何判别凹多边形 - 知乎。

对于Git开发，有一些可视化的工具，如gitk，giggle等，来查看项目的开发历史。但对于大型的项目，这些简单的可视化工具远远不足以了解项目完整的开发历史，一些定量的统计数据（如每日提交量，行数等）更能反映项目的开发进程和活跃性。GitStats就是这样的工具，它能生成以下统计数据，并以图表形式进行对比常规的统计：文件总数，行数，提交量，作者数。 活跃性：每天中每小时的、每周中每天的、每周中每小时的、每年中每月的、每年的提交量。 作者数：列举所有的作者（提交数，第一次提交日期，最近一次的提交日期）