构建PII保护聊天机器人：在不泄漏敏感信息情况下使用LLM

# 构建PII保护聊天机器人：在不泄漏敏感信息情况下使用LLM

## 引言

在处理自然语言处理任务时，个人可识别信息（PII）的安全性是一个关键问题。本篇文章将介绍如何构建一个聊天机器人，该机器人能够识别并标记任何传入的PII，确保这些信息不会传递给大型语言模型（LLM）。本文将提供实用的代码示例，并讨论实现过程中的潜在挑战及其解决方案。

## 环境搭建

在开始之前，需要设置以下环境变量：

- `OPENAI_API_KEY`：用于访问OpenAI模型。

## LangChain CLI 安装

首先，确保已安装LangChain CLI：

```bash
pip install -U "langchain-cli[serve]"

创建新项目

创建一个新的LangChain项目，并安装PII保护聊天机器人：

langchain app new my-app --package pii-protected-chatbot

添加到现有项目

如果需要将其添加到现有项目中，可以运行：

langchain app add pii-protected-chatbot

在server.py文件中添加以下代码：

from pii_protected_chatbot.chain import chain