让AI错误处理更流畅：工具调用失败的解决策略

让AI错误处理更流畅：工具调用失败的解决策略

在使用现代AI模型的过程中，尽管调用工具比简单的提示更可靠，但仍然可能会出现错误。本篇文章将深入探讨如何在链中构建错误处理机制，以应对这些失败模式。

引言

对于AI和编程爱好者来说，掌握如何处理工具调用过程中的错误是至关重要的。本篇文章旨在为读者提供一套策略，以在遇到常见错误时，能够更优雅地处理和恢复。

主要内容

基本设置

我们首先需要安装以下软件包：

%pip install --upgrade --quiet langchain-core langchain-openai

错误场景设置

假设我们有一个工具调用链，模型可能会忘记某些必要参数导致失败。以下是一个示例工具和链：

from langchain_core.tools import tool

@tool
def complex_tool(int_arg: int, float_arg: float, dict_arg: dict) -> int:
    """执行复杂计算的工具。"""
    return int_arg * float_arg

llm_with_tools = llm.bind_tools([complex_tool])

# 定义链
chain = llm_with_tools |