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原创 从ESG立法、ESG尽职调查与ESG诉讼谈ESG营销（01）
从哈佛大学回顾2024年上半年全球ESG趋势看全球反对ESG的浪涛究竟是回归理性还是ESG自身基因欠缺？从ESG尽职调查看CSDD多样性如何被系统兼容？英国绿色政策法规将如何影响整个欧盟乃至整个世界工业品的营销......读完此文，或许您能找到一些简单的答案。
2024-08-21 13:12:23
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原创 微软如何打造数字零售力航母系列科普10 - 什么是Azure Databricks？
Azure Databricks是一个统一、开放的分析平台，用于大规模构建、部署、共享和维护企业级数据、分析和人工智能解决方案。Databricks数据智能平台与您的云帐户中的云存储和安全集成，并代表您管理和部署云基础设施。
2024-05-14 07:36:17
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原创 微软搭建零售新媒体创意工作室大举抢占数字营销广告市场
由于新质生产力所推动的新的营销体系，方法和工具也必将落地。我之前一直谈到的ESG营销，或许从新质生产力的角度，会推动更多商业模式的变更，促进新的销售力的自我更新迭代，形成新的企业营销战略。且看微软如何借助新媒体数字化营销技术，杀入数字化营销市场！
2024-04-14 23:30:45
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原创 第一篇 - IAB公司起源，使命，功能及生态介绍 --- 我为什么要翻译介绍美国人工智能科技巨头IAB公司？（1）
作为一个市场营销的平台公司，作为一个拥有最前沿的人工智能和机器学习的公司，作为一个在全球45个国家和地区部署分公司的公司，作为一个拥有全球各大品牌营销数据的公司，作为一个世界上最早提出要建立数字化生态下市场营销体系和标准的公司，IAB公司作为行业领军企业，当之无愧。另一个方面作为购买数字化营销技术和服务的企业家们，如何选择一种或几种人工智能技术和机器学习技术构建自己企业的营销体系，如何评估数字化服务供应商的技术和投入产出.....IAB公司，走在世界技术前沿，正是我下定决心介绍此人工智能平台型公司的初衷。
2024-02-28 17:43:55
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原创 第7篇 - 萨班斯-奥克斯利法案（SOX）--- 第一章 上市公司会计监察委员会 - 101节 - 组建、管理条款
为保障上市公司财务报告的真实性和透明度以及防止企业负责人及白领高管渎职，SOX法对企业治理提出的实质性的系列逻辑非常严谨的控制要求。一度让很多公司从美国退市。早在特朗普总统在竞选期间承诺废除2008年金融危机后的一些改革，包括2010年的《多德-弗兰克法案》，宣布即将上任的政府将寻求重塑美国监管金融部门的方式。这导致一些拥护特朗普的评论者甚至更早地呼吁废除2002年的萨班斯-奥克斯利法案（“萨班斯-奥克利”）。随着特朗普再次上台后，SOX法有可能会被废除吗？
2024-12-01 20:45:00
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原创 大语言模型（LLM）安全：十大风险、影响和防御措施
大语言模型（LLM）安全对于防止未经授权的访问和滥用敏感数据至关重要。由于这些模型处理大量信息，数据泄露可能会导致严重的隐私侵犯和知识产权盗窃。通过加密、访问控制和定期审计确保数据保护有助于降低这些风险，保护大语言模型（LLM）处理的信息的完整性和机密性。
2024-11-22 20:00:00
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原创 第6篇： 萨班斯-奥克斯利法案（SOX）--- 术语、委员会规则和实行
本文对本法所设计的关键术语进行解释。用思维导图将所有发行者（企业）发布第三方审计报告的相关方、审计标准、审计产出进行图示概括。最后，对1934年《证劵交易法》出台的背景进行了简单的归纳。读者可以参考这些背景去进一步了解该法出台前的美国状况。
2024-11-17 22:24:17
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原创 第4篇：萨班斯-奥克斯利法案（SOX）--- SOX如何对上市公司进行约束，有什么最佳行业实践可以参考？
2002年萨班斯-奥克斯利法案（SOX）是一项已经实施了20多年的联邦法律，但许多人仍然难以用简单的术语解释我们所说的SOX控制是什么意思。您如何区分SOX和非SOX控制？关键控制措施呢？SOX内部控制应如何应用于网络安全和信息安全事务？SOX合规性是强制性的吗？在下面获取这些以及更多SOX控制问题的答案。参考德勤和AUDITBOARD两个公司的SOX审核工具，本文分析SOX控制对于确保萨班斯-奥克斯利法案规定的财务报告的准确性和可靠性至关重要，解释SOX控制重要性、其关键组成部分以及维护合规性的最佳实践。
2024-11-03 18:30:00
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原创 第3篇： 萨班斯-奥克斯利法案（SOX）--- 你和公司的违法成本有多大？
你知道违法SOX法律的代价有多大吗？如果你的公司要去美国上市。萨班斯-奥克斯利法案（SOX）还规定，损坏、更改或以其他方式干扰财务记录是违法的。个人员工这样做可能面临最高20年的监禁。对举报人进行报复的公司官员将面临罚款和最高10年的监禁。美国证券交易委员会可以禁止违反萨班斯-奥克斯利法案（SOX）规则的人担任公司高管、董事、经纪人、顾问和交易商。公司甚至可能因严重违规而从证券交易所退市。
2024-11-01 18:25:16
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原创 第2篇：萨班斯-奥克斯利法案（SOX）与上市公司治理 --- 20年后回看安然丑闻及企业治理（Corporate Governance)
安然事件发生20年后，留给世人哪些资产和影响？这个丑闻是否还在继续？且看哈佛大学专家如何评价及语言。
2024-11-01 07:57:53
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原创 第1篇：萨班斯-奥克斯利法案（SOX） --- 起源介绍
本文介绍了商鞅变法与美国索克斯法的立法背景，重点介绍美国索斯法的立法精神。作者将在后面陆续整理读书笔记，谈企业出海营销策略。我忘记是哪位大师说过，营销即战略，战略及营销，这仅仅是我的个人思路。索克斯法对组织的治理机制提出了目前为止比较好的理论框架基础，这个治理基础对于我们的的企业治理，透明度，利益相关者沟通，品牌建设，立足市场，服务市场，是有一定参考价值的。
2024-10-31 10:17:28
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原创 五问王传福，比亚迪会不会成为下一个恒大？
失去政府补贴，比亚迪会不会成为下一个恒大？政府补贴在比亚迪整体成本中的占比处于动态变化中。以2024上半年财报数据为例，比亚迪的“其他收益”中有48亿，其中32亿来自政府补助。如果将这部分政府补助视为对整体成本的一种补充，按照这种简单计算方式，政府补助在比亚迪上半年成本中的占比是相对较高的，但这并不能完全准确地反映政府补贴在其整体成本中的占比情况。
2024-10-27 00:52:38
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原创 人工智能新闻和发展 （24001）- By 10/4/2024
比尔·盖茨分享了他对AI的三大担忧：人工智能在网络犯罪中的潜在用途、失业的风险以及技术变革的快速步伐。盖茨认为，虽然人工智能可以提供巨大的好处，但它也带来了需要谨慎管理的风险。对营销人员的重要性：了解人工智能更广泛的社会影响对营销人员至关重要，因为道德和监管环境可能直接影响人工智能在营销策略和业务运营中的使用方式。欧盟挑选专家制定人工智能合规规则。欧盟任命了一组人工智能专家来帮助起草《人工智能法案》的行为准则，该准则将指导企业遵守新规定。该准则将侧重于透明度和风险缓解，预计最终版本将于2025年发布。
2024-10-06 22:22:01
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原创 可以采取哪些措施来解决NEET年轻人的具体问题？
旨在减少NEET人口的措施应包括解决NEET预防的政策、针对最难接触到的群体的重新参与策略，以及针对年轻失业者的积极劳动力市场政策。这应该得到资源充足的跟踪系统的支持。零敲碎打的方法，只关注快速解决方案，不会促进和维持有意义的成年过渡。此外，提供类似方案以实现往往是短期目标的机构之间的竞争，以及缺乏解决NEET年轻人面临的根本问题的战略，都可能抑制干预措施。因此，总体战略应由政府主导。
2024-09-19 00:55:42
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原创 从ESG立法、ESG尽职调查与ESG诉讼谈ESG营销（02）
本文是数字化营销工兵从市场营销与ESG的角度，分析了ESG营销与数字化资产之间的关系。作者从数字资产管理的角度倒推查看ESG管理过程中会产生哪些数据，ESG管理需要哪些数据，试图在创建和寻找ESG数据的过程同时，探索如何管理ESG数据资产的办法。欢迎同行质疑并提出宝贵意见。
2024-08-22 01:15:14
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原创 数字营销中的人工智能 --- 完整指南 (By Hubspot)
人工智能使用机器学习和大型语言模型（LLM）来分析大数据，并将其转化为可操作的见解、自动化操作和内容。人工智能甚至可以与在您的网站上执行特定行为的客户进行交互，比如点击按钮或喜欢社交媒体帖子。这对你意味着什么？借助人工智能，您可以分析客户行为、预测结果、自动化营销任务，以及创建和个性化营销内容。每天都有新的人工智能工具上市。他们承诺帮助营销人员更快、更聪明、更轻松地完成工作。由于这些工具仍在出现，并不是每一个都是本垒打，研究工具的数量是压倒性的。我们调查了1000多名营销人员，看看别人是如何使用这个工具的。
2024-08-09 12:00:58
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原创 2023斯坦福大学研究所发布人工智能指数 - 从14张图看未来
AI指数是斯坦福大学以人为本的人工智能研究所（HAI）的一项独立倡议，由AI指数指导委员会领导，该委员会是一个来自学术界和工业界的跨学科专家小组。它跟踪、整理、提取和可视化与人工智能相关的数据，使决策者能够采取有意义的行动，以负责任和合乎道德的方式推进人工智能的发展。斯坦福大学人工智能研究所从商业技术和商业伦理的角度，发现了哪些问题，提出了哪些观点，非常值得我们思考和学习及借鉴。
2024-08-04 23:29:11
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原创 Salesforce‘s 爱因斯坦机器人助手引领工业聊天机器人时代
爱因斯坦的助手（Einstein Copilot）彻底改变了团队和行业如何使用人工智能来提高生产力和个性化，方便地在他们的工作流程中进行。销售人员可以使用自然语言提示，通过总结记录或生成定制通信来加速交易结束，从而提供更个性化的客户参与度。客户服务和现场服务代理可以通过展示来自不同系统的相关答案、优惠和数据来简化案件解决并提高客户满意度。金融服务公司可以通过自动化数据收集和分析来简化客户入职并制定个性化的财务计划，使顾问能够将更多时间用于客户关系和战略建议。
2024-06-12 17:33:38
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原创 微软如何打造数字零售力航母系列科普13 - Prime Focus Technologies在NAB 2024上推出CLEAR®对话人工智能联合试点
AI如何帮助我们创建、管理、营销和分销产品？微软在2024年NAB展会上，隆重邀请PFT （PRIME FOCUS TECHNOLOGIES）。Prime Focus Technologies（PFT）是CLEAR®的创建者。它提供流媒体平台、工作室和广播公司的人工智能技术和由云提供的媒体服务，帮助他们实现创造力、效率，最重要的是，创造收入。PFT与华特迪士尼旗下的Star TV、Channel 4、ITV、辛克莱广播集团、A&E Networks、华纳兄弟探索、赫斯特、PBS、派拉蒙、狮门影业等合作。
2024-06-11 08:43:09
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原创 人工智能内容标签和披露：指南、样本和最佳实践
随着技术的进步，围绕人工智能内容标签的讨论只会越来越激烈。预测未来的趋势和挑战是在内容游戏中保持领先的一部分。1.人工智能标签的新兴技术区块链等新兴技术为人工智能内容标签提供了新的可能性，例如人工智能参与的不可变记录。关注这些发展可以帮助您保持在内容真实性的前沿。2.预测未来趋势和挑战随着人工智能变得越来越复杂，人类和人工智能生成的内容之间的界限将变得模糊，这给标签和披露带来了新的挑战。通过保持知情和适应性，您可以确保您的内容实践与这些趋势同步发展。
2024-06-11 07:30:32
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原创 德国西门子论未来质量管理 - 如何与明天相遇？
本文原文发表于2021年。在Frost&Sullivan最近发表的一份白皮书中，他们讨论了制造业的质量投资。质量是制造过程的关键要素，但似乎比其他KPI（包括周期时间、交付周期和生产效率）的优先级更低。尽管质量的价值是一个已知的因素，但其成本并不总是得到适当的管理。此外，避免质量管理并不是一个有意的决定，但解决成本和过渡问题以实现适当的CLQ往往是一个挑战。因此，尽管质量的属性被广泛认可，但其深度尚未被探索。本白皮书对制造业的质量范式进行了深入分析。原文链接已经至于文章方便读者后续仔细阅读。
2024-06-06 23:02:07
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原创 低代码和零代码软件时代质量管理（QM）和质量管理系统（QMS）
外来汽车行业需要一个怎样的的QMS系统？低代码（零代码）技术如何贯穿企业研发，制造和物流，客户终端使用环节的信息如何直接展示在车企内部品质管理人员、生产人员、研发人员、供应商等众多核心利益相关方的手机，电脑或邮箱里呢？如果ESG是趋势，那么生产和品控环节，哪些ESG数据是需要及时掌握，零浪费是真的吗？质量管理活动如何在可视化维度实现？这些品质数据如何指导我们日常经营治理实践？低代码/零代码技术是我们的最终救星吗？
2024-06-04 18:00:11
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原创 零赛云低（零）代码在质量管理过程的真实灵活性
借助零赛云低代码开发平台，制造实体将受益于拥有一支精干的内部团队。作为国内为数不多专业从事To B制造业行业低代码开发的零赛云，将帮助客户这支内部的精干团队提供准确的数据、有价值的数据见解和高质量的产品。更快的软件设置和拥有软件的精益替代方案以及承担开发成本，对制造质量团队来说意义重大。这些创新的解决方案使他们能够最终将所有高质量的数据和分析数字化。质量领导者必须利用这项技术来确保最佳生产，并确保他们的雇主能够适应不同的情况。
2024-06-03 10:46:31
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原创 哈佛商业评论： 低代码/零代码开发何时有效 - 以及何时无效
低代码不是万能药，但是低代码可以帮助组织（企业）快速将全员纳入数字化转型轨道，尤其是对企业中层管理人员提出了要求，因为中层管理人员是每天和企业的流程打交道的。一个组织（企业）的经营如果要提高效率，其必经之路是管理流程优化和固化的同时并保持适当的柔性。这个过程中，IE和其他精益管理思想就显得非常有必要。同时也参考我之前在帮助客户开发部署管理软件系统的同时，安排行业IE专家（必要时聘请外部专家或者机构）对组织（企业）内部的现有流程进行梳理，结合当前和未来的业务模式优化或者重新规划，然后再上系统。
2024-06-03 07:13:05
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原创 从国产低代码龙头企业零赛云看零（低）代码在软件开发行业和工业企业的应用趋势
零（低）代码设计吸引了非程序员，因为它使用简单，可以帮助他们在没有任何代码的情况下轻松创建应用程序或流程。零（低）代码非常有用，尤其是对于软件开发人员短缺的商业用户来说。大多数实现都是使用带有预构建组件的拖放GUI来执行的。因此，开发软件要容易得多。测试通常是自动化的，这大大缩短了生产时间。雇佣太多的开发人员来执行常规的开发请求是一个相当昂贵的想法。零（低）代码消除了与保持专业程序员团队随时待命相关的成本。从长远来看，您可以快速、低成本地创建应用程序。
2024-06-02 18:28:52
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原创 企业使用人工智能创建营销内容的8种实践
人工智能工具可以支持内容创建过程的每一步，但请记住，它们是助手，而不是替代品。我把梅根的观点再次和大家分享：“与人工智能合作最困难的部分是它的不一致性。它制作的很多东西都很好，但在其他地方，它会说完全错误的话——如果没有人工审查，就无法知道这些问题在哪里。所以，为了互联网上的每个人，请不要在没有人工监督的情况下发布纯人工智能内容。”
2024-06-02 14:45:39
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原创 Salesforce推出Einstein 1 Studio：用于自定义Einstein Copilot并将人工智能嵌入任何CRM应用程序的低代码人工智能工具
三大看点1. Salesforce管理员和开发人员现在可以在每个Salesforce应用程序和工作流程中构建、定制和嵌入人工智能，包括Einstein Copilot。2. Einstein 1 Studio与数据云深度集成，通过对客户数据和元数据的全面理解，解锁并统一被捕获的数据和基础人工智能模型3. 新的开拓者人工智能课程——包括Einstein Copilot和Prompt Builder——在Salesforce的免费在线学习平台上为600多万开拓者介绍职业道路和技能
2024-06-02 07:58:19
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原创 如何跨渠道分析销售数据 - 7年制造业销售经验小结
在我过去6年销售工作生涯中，从第一年成为公司销冠后，我当时的确自满了一段时间，认为自己很了不起。但是当年的销售业绩并我没有拿到提成，最终大合同3680万也是公司另外一名销售经理去签订的。 后来我就离开了这个公司，开始自己独自尝试开发客户，自己单独去谈订单。虽然已经离开那个公司已经5年了，但是那个创始人是销售出身，他的一些销售教导以及几年我自己个人通过读书和工作实践中的总结，我越来越发现如何分析销售数据，并利用这些数据最大限度地实现增长对于任何一个公司的发展，都显得十分重要。
2024-06-01 22:36:38
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原创 微软如何打造数字零售力航母系列科普12 - 使用Microsoft Fabric将客户数据带入人工智能时代
早在2023年初，在Microsoft Build上，微软在公开预览中介绍了Microsoft Fabric，这是一个新的统一SaaS平台，结合了Azure Data Factory、Azure Synapse Analytics和Power BI的所有功能。Fabric是一个完整的分析平台，有七个核心工作负载，针对特定的人物角色和相关任务，所有这些都在一个架构下。这些功能将使系统集成商（SI）合作伙伴和解决方案构建者能够以更安全、更合规、更具成本效益的方式简化和统一客户的数据资产。
2024-06-01 18:58:52
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原创 什么是基于价值的销售？
基于价值的销售是销售专业人员采用的一种战略方法，专注于其产品或服务为客户提供的独特价值和好处。与可能优先考虑功能或价格的传统销售方法不同，基于价值的销售侧重于了解客户的具体需求，并展示产品如何有效地满足这些需求。
2024-05-30 22:34:35
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原创 智慧数据管道：工具、技术和主要概念
数据管道的工具、技术和主要概念问：我们需要采集使用哪些数据？问：如何收集企业数据？问：什么是流数据管道？问：我们需要建立怎样的数据平台？
2024-05-21 21:23:23
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原创 微软如何打造数字零售力航母系列科普11 - 什么是Microsoft Fabric中的数据工程？
Microsoft Fabric中的数据工程使用户能够设计、构建和维护基础架构和系统，使其组织能够收集、存储、处理和分析大量数据。Microsoft Fabric提供了各种数据工程功能，以确保您的数据易于访问、组织良好且具有高质量。从数据工程主页，您可以：1. 使用lakehouse创建和管理您的数据2. 设计管道，将数据复制到你的湖边小屋3. 使用Spark作业定义向Spark集群提交批处理/流式作业4. 使用笔记本编写用于数据接收、准备和转换的代码
2024-05-21 19:36:49
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原创 Gartner调查显示，一半的供应链组织计划在2024年会实施GenAI
调查显示，2024年将5.8%的平均供应链预算分配给生成式AI技术。根据Gartner，股份有限公司的一项调查，一半的供应链领导者计划在未来12个月内实施生成型人工智能（GenAI），另有14%的领导者已处于实施阶段。调查数据还显示，首席供应链官（CSCO）平均将其职能预算的5.8%用于生成型人工免疫。
2024-05-19 01:28:51
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原创 专题报告 - 2024年数字趋势 - 运营调研报告概述
“在运营创新和效率方面进行了大量投资——以及技术无法实现的原因”许多公司投资了多种技术来实现运营数字化。云（62%）和人工智能（包括机器学习（55%））是明显的领导者，而ERP增强（27%）和数据生态系统（33%）的投资最少。在不同的运营领域中，质量控制使用技术最多，以人工智能、运营可见性和分析为首。服务和维护是最少的，规划、采购、制造和分销都处于相似的水平。
2024-05-19 00:26:29
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原创 什么是Data Lakehouse Architecture（DLA）？企业为何要创建DLA
公司捕获和存储的数据比以往任何时候都多，因为它们依赖数据来做出关键的业务决策、改进服务或产品，或为最终用户（客户）提供更好的服务。了解各种大数据存储技术对于为商业智能（BI）、数据分析和机器学习（ML）工作负载建立强大的数据存储管道至关重要。为了维护这样的大数据，数据湖和数据仓库架构已被公司广泛使用。但这两种体系结构都有一定的局限性，我们将在博客的后面部分讨论这些局限性，从而发现一种称为Data Lakehouse的新体系结构。
2024-05-14 08:05:32
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原创 微软如何打造数字零售力航母系列科普09 - 什么是Dynamics 365 Customer Insight 以及如何使用它？
Microsoft Dynamics 365 Customer Insights是Microsoft面向客户员工的工具包中的一个新资源。据这家科技巨头称，它为创建和管理个性化和互联的客户旅程奠定了基础。此外，它还整合了销售、服务和营销团队，以提高业务生产力。商业领袖可以使用该工具包创建客户细分市场和旅程地图，而营销团队可以通过人工智能驱动的文本和图像推荐来简化内容创建。销售团队可以获得每个客户接触点的完整视图，以进行情境化交互，客户服务代理可以根据用户配置文件对支持进行个性化设置。
2024-05-04 19:34:31
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原创 微软如何打造数字零售力航母系列科普08 - Yobe 如何联手微软Azure，安全使用客户数据，预测客户购买行为？
除了与微软的合作之外，Yobi还求助于Azure来帮助构建其解决方案。作为一个在全球60多个地区提供200多种产品和云服务的云计算平台，Azure帮助解决了当今的挑战。Yobi使用Azure Databricks作为其技术的支柱，因为它提供了一站式商店，Yobi可以在这里访问一套统一的工具，用于大规模构建、部署、共享和维护企业级数据解决方案。Yobi还能够使用Azure Databricks机器学习来训练其机器学习模型，这提供了一个集成的机器学习环境，有助于简化和标准化Yobi的机器学习开发过程。
2024-05-04 18:07:30
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原创 美国零售媒体（广告业）指南：快速增长、不断扩展的业态和新兴机遇
看美国零售专家SARA Lebrow解析美国零售营销市场媒体技术的发展现状，热点和趋势。作为零售企业，如何选择与时俱进的技术和零售营销合作伙伴，未来继续选择谷歌，还是亚马逊，还是微软做营销宣传？未来Z世代，他们会通过什么方式找到他们所需要购买的产品？图搜索过时了吗？视频搜索什么时候席卷全网？请关注：1. 商店的数字化2. 推动标准化3. 规模较小的玩家推动网络发展4. 更多的场外合作伙伴关系5. 商业媒体的兴起6. 代理商拓展业务人工智能，赋能零售媒体，才刚刚开始。
2024-05-02 17:56:43
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原创 微软如何打造数字零售力航母系列科普07 - Azure PlayFab：你从未想过的世界上最大的开发工具（平台）
微软如何进军游戏开发平台？Playfab虽然被微软收购，但是仍然保持高度独立自治，从当家人在产品定价的过程，如何收费，哪些人应该收费，都是不断融入微软公司的同时，如何逐步使用母公司的资源，这个相融的过程值得敬佩。一般很多公司在收购子公司的时候，经常会解除创始人的权利和领导力，对科技企业的发展是非常不利的。今天微软收购很多公司，具备了很好的包容文化，对原有公司的健康发展起到了很大的保护作用。值得国人借鉴和学习。
2024-05-02 17:56:03
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