[利用LangChain实现Neo4j知识图谱生成：从零到一的快速指南]

# 利用LangChain实现Neo4j知识图谱生成：从零到一的快速指南

## 引言

在现代数据处理和分析中，知识图谱扮演着越来越重要的角色。本文将介绍如何使用LangChain库结合Neo4j AuraDB，实现基于LLM的知识图谱生成。我们将详细探讨如何设置环境、使用此功能强大的模板以及解决可能遇到的问题。

## 主要内容

### 环境设置

首先，你需要设置以下环境变量：

```bash
export OPENAI_API_KEY=<YOUR_OPENAI_API_KEY>
export NEO4J_URI=<YOUR_NEO4J_URI>
export NEO4J_USERNAME=<YOUR_NEO4J_USERNAME>
export NEO4J_PASSWORD=<YOUR_NEO4J_PASSWORD>

确保你已经创建了一个免费的Neo4j AuraDB实例，并获得了相应的数据库访问凭证。

安装LangChain CLI

pip install -U langchain-cli

要创建一个新的LangChain项目并安装neo4j-generation包，运行以下命令：

langchain app new my-app --package neo4j-generation

或者在现有项目中添加此包：

langchain app add neo4j-generation

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