POJ 3984 迷宫问题 (BFS,水题)

本文介绍了一个使用广度优先搜索(BFS)算法解决迷宫最短路径问题的C++实现。通过定义迷宫布局和一系列搜索操作,最终找到了从起点到终点的最短路径,并输出了路径上的坐标。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题意:
int maze[5][5] = {

	0, 1, 0, 0, 0,

	0, 1, 0, 1, 0,

	0, 0, 0, 0, 0,

	0, 1, 1, 1, 0,

	0, 0, 0, 1, 0,

};

它表示一个迷宫,其中的1表示墙壁,0表示可以走的路,只能横着走或竖着走,不能斜着走,要求编程序找出从左上角到右下角的最短路线。并输出沿途经过的点的坐标。


#include <queue>
#include <iostream>
using namespace std;

int maze[7][7], pre[30], vis[30];
int dir[4][2] = {{1,0},{-1,0},{0,1},{0,-1}};

bool isLeagal ( int r, int c )
{
	if ( r < 0 || c < 0 || r > 4 || c > 4 )
		return false;
	if ( maze[r][c] == 1 )
		return false;
	return true;
}

void print ( int des )
{
	if ( pre[des] != -1 )
		print ( pre[des] );
	cout << '(' << des / 5 << ", " << des % 5 << ')' << endl; 
}

void bfs ()
{
	queue<int> que;
	memset(vis,0,sizeof(vis));

	pre[0] = -1;
	vis[0] = true;
	que.push ( 0 );

	int now, next;
	int r, c, tr, tc;

	while ( ! que.empty () )
	{
		now = que.front();
		que.pop();
		r = now / 5;
		c = now % 5;

		for ( int i = 0; i < 4; i++ )
		{
			tr = r + dir[i][0];
			tc = c + dir[i][1];
			next = tr * 5 + tc;
			if ( isLeagal ( tr, tc ) && !vis[next] )
			{
				pre[next] = now;
				if ( next == 24 ) return;
				vis[next] = true;
				que.push(next);
			}
		}
	}
}			

int main()
{
	for ( int i = 0; i < 5; i++ )
		for ( int j = 0; j < 5; j++ )
			cin >> maze[i][j];
	bfs();
	print(24);
	return 0;
}


根据提供的引用内容,可以得知这是一道关于迷宫问题目,需要使用Java语言进行编写。具体来说,这道目需要实现一个迷宫的搜索算法,找到从起点到终点的最短路径。可以使用广度优先搜索或者深度优先搜索算法来解决这个问题。 下面是一个使用广度优先搜索算法的Java代码示例: ```java import java.util.*; public class Main { static int[][] maze = new int[5][5]; // 迷宫地图 static int[][] dir = {{0, 1}, {0, -1}, {1, 0}, {-1, 0}}; // 方向数组 static boolean[][] vis = new boolean[5][5]; // 标记数组 static int[][] pre = new int[5][5]; // 记录路径 public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); for (int i = 0; i < 5; i++) { for (int j = 0; j < 5; j++) { maze[i][j] = sc.nextInt(); } } bfs(0, 0); Stack<Integer> stack = new Stack<>(); int x = 4, y = 4; while (x != 0 || y != 0) { stack.push(x * 5 + y); int t = pre[x][y]; x = t / 5; y = t % 5; } stack.push(0); while (!stack.empty()) { System.out.print(stack.pop() + " "); } } static void bfs(int x, int y) { Queue<Integer> qx = new LinkedList<>(); Queue<Integer> qy = new LinkedList<>(); qx.offer(x); qy.offer(y); vis[x][y] = true; while (!qx.isEmpty()) { int tx = qx.poll(); int ty = qy.poll(); if (tx == 4 && ty == 4) { return; } for (int i = 0; i < 4; i++) { int nx = tx + dir[i][0]; int ny = ty + dir[i][1]; if (nx >= 0 && nx < 5 && ny >= 0 && ny < 5 && maze[nx][ny] == 0 && !vis[nx][ny]) { vis[nx][ny] = true; pre[nx][ny] = tx * 5 + ty; qx.offer(nx); qy.offer(ny); } } } } } ``` 该代码使用了广度优先搜索算法,首先读入迷宫地图,然后从起点开始进行搜索,直到找到终点为止。在搜索的过程中,使用标记数组记录已经访问过的位置,使用路径数组记录路径。最后,使用栈来输出路径。
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