10、比较两组均值：t检验的原理与应用

比较两组均值：t检验的原理与应用

在统计学的世界里，比较两组均值是一项常见且重要的任务。它能帮助我们判断不同实验条件下是否存在显著差异，从而为研究结论提供有力支持。接下来，我们将深入探讨如何进行两组均值的比较，以及相关的t检验方法。

1. 所需R包

在开始之前，我们需要安装并加载一些必要的R包，这些包将帮助我们完成数据处理、可视化和统计分析等任务。具体的R包及安装、加载代码如下：

# 安装所需包
install.packages("ggplot2")
install.packages("pastecs")
install.packages("WRS")

# 加载所需包
library(ggplot2)
library(pastecs)
library(WRS)

2. 数据收集方式

在实验研究中，数据收集方式主要有两种：
- 独立组设计 ：不同的人接受不同的实验处理。例如，将一组人分配到节食药丸组，另一组人分配到糖丸组，然后比较两组人的体重变化。
- 重复测量设计 ：同一组人在不同时间接受不同的实验处理。比如，让一组人先阅读一本流行心理学书籍，一段时间后再阅读另一本，然后比较他们在两种情况下的关系满意度。

不过，需要注意的是，使用中位数分割法将连续变量划分为类别变量通常不是一个好主意，因为这可能会改变原始信息、减小效应量，并增加发现虚假效应的可能性。

3. 重复测量设计误差条图问题及解决方法

在使用R绘制重复测